百度 Create 2026：从大模型竞争转向“AI 智能体时代”

他提出 日活智能体（DAA） 作为新的衡量标准，并将其类比为移动互联网时代常用的 DAU（日活用户） 指标。

与统计模型 token 使用量不同，DAA关注的是 AI 是否真正完成了工作并产生价值。在李彦宏看来，token 更像成本投入，而活跃的智能体数量更能反映 AI 生态的实际产出。

一些媒体报道还提到，李彦宏预测未来全球日活智能体数量可能超过 100 亿，不过这一数字主要来自二次报道，应视为对未来规模的展望，而非官方目标。

Create 2026 发布的四类 AI 智能体

大会上，百度集中发布或升级了一系列智能体产品，覆盖通用助手、开发工具、数字人以及复杂决策系统等不同场景。

DuMate：通用型智能体

DuMate 是此次发布的核心产品之一，被定位为通用智能体。其目标不是简单聊天，而是像“数字员工”一样执行任务流程，例如协调多个工具、处理多步骤工作流等。

这一定位体现了百度的方向：AI 不只是回答问题，而是直接 替用户完成工作。

秒哒（Miaoda / MeDo）：编程智能体

百度还发布了 秒哒（Miaoda），一款专注于软件开发的 AI 编程智能体，并提供应用版和企业版。

该系统可以帮助开发者完成应用开发流程。有报道指出，在开发过程中系统生成的代码比例可以达到 约 90%。

部分英文报道将该产品称为 MeDo，但现有资料并未明确说明这是翻译名称还是不同版本。

百度一镜：数字人智能体平台

百度一镜（Baidu Yijing） 是升级后的数字人平台，用于创建可以沟通、讲解和展示内容的 AI 虚拟人。

据报道，该平台支持 12 种语言，并具备与语音同步的自然口型技术，使数字人表现更接近真人。

Famou Agent 2.0：自我进化决策智能体

Famou Agent 2.0 是百度升级的自我进化智能体，主要面向复杂推理和决策任务。

在部分评测中，该系统在智能体评估基准 MLE‑Bench 的高难度任务中表现突出，据称在 15 个最难任务中完成了 9 个。

支撑智能体生态的技术栈

百度强调，真正大规模落地智能体，需要完整的技术基础设施，而不仅是单一模型。

ERNIE 5.1 基础模型

大会发布了新一代基础模型 ERNIE 5.1，用于支撑各类智能体应用。

百度表示，新模型在训练效率和运行成本方面有所优化，作为整个系统中的 推理与理解核心层。

面向智能体设计的百度 AI 云

百度还推出了面向智能体应用优化的 AI Cloud 全栈平台，用于支持企业级部署和大规模运行。

该平台整合模型能力、任务调度、应用开发和部署工具，使企业可以更容易构建自己的 AI 智能体系统。

“芯—云—模—体”完整架构

百度将其战略概括为一条垂直整合的技术栈：

• 芯片：昆仑芯（Kunlun 系列 AI 加速器）
• 云平台：百度 AI Cloud
• 模型：ERNIE 系列基础模型
• 应用：各类 AI 智能体

这一 “芯—云—模—体” 架构的目标，是让智能体成为用户与 AI 系统之间的主要接口。

AI 的竞争焦点正在改变

李彦宏在大会上强调，AI 竞争正在从“谁的模型更聪明”，转向“谁的系统更能完成任务”。

换句话说，未来 AI 的价值不在于它知道多少信息，而在于 它能替用户做成多少事情。

更大的战略图景

Create 2026 的发布显示，百度正在把自己重新定位为 围绕智能体构建的全栈 AI 平台。公司不再只强调模型能力，而是希望通过智能体系统，把 AI 深度嵌入软件、企业流程和数字服务中。

如果这一趋势成立，未来衡量 AI 平台成功与否的标准，可能不再只是“有多少人在使用 AI”，而是 每天有多少智能体在为人类工作。