亚马逊 CEO 安迪·贾西认为，Bedrock 长期有机会成长为与 EC2 相当的 AWS 业务。EC2（Elastic Compute Cloud，弹性云计算）是 AWS 的核心云计算服务。贾西的判断建立在一个前提上：企业可能会同时使用多个 AI 模型，因此需要一个能统一接入不同模型、避免被单一供应商绑定的平台。Bedrock 的使用增长十分显眼，但这说明的是发展势头，并不能证明它未来一定能创造与 EC2 相当的收入。 619

贾西为何看好 Bedrock

Bedrock 让客户通过 AWS 使用来自不同供应商的基础模型。贾西认为，如果企业会针对不同任务选用不同模型，那么连接这些模型的托管服务本身也可能成为一门大生意。他预计，两到三年内，可能会有六到八种模型表现大致相当，或至少足以胜任 95% 以上的工作负载。这是他的预测，尚非已经得到验证的结果。 633

他引用的增长数据，显示客户正在增加对 Bedrock 的使用：财富 500 强企业在这项服务上的支出同比接近增长 7 倍，token 总量则接近增长 17 倍。贾西还称，Bedrock 是 AWS 历史上增长最快的多十亿美元级服务。 1935

不过，使用量和收入不能混为一谈。财富 500 强企业的支出并不等于 Bedrock 的全部收入；token 数量衡量的是模型使用量，也不是 AWS 实际赚到的钱。这些指标能说明客户采用度上升，却无法单独说明 Bedrock 是否已实现大规模盈利，也不能告诉我们它距离 EC2 的业务规模还有多远。 19

多模型选择之外，还有部署难题

Bedrock 的核心卖点之一，是让客户可以比较不同供应商的模型，或在同一个应用中组合使用多种模型，而不必押注单一模型厂商。贾西关于未来几年多种模型都能胜任大部分工作负载的判断，为这一平台策略提供了逻辑支撑；但这并不意味着客户最终一定会选择 Bedrock。 633

亚马逊也把安全和运维能力作为企业服务的一部分。贾西表示，Bedrock 的输入和输出不会与模型供应商共享，也不会用于训练他们的基础模型。AWS 的 AgentCore 则提供面向生产环境的 AI 智能体基础设施，帮助团队连接系统、加强安全、排查问题并扩展规模。 1732

财报电话会议记录显示，已有数万名客户使用 AgentCore；第三季度通过该服务部署的智能体数量，是此前三个季度合计的两倍。这是 AWS AI 工具使用活跃的另一项信号，但智能体部署量本身并不能证明 Bedrock 已达到 EC2 级别的收入规模。 46

推理成本仍是普及门槛

推理，是模型响应提示或执行任务时所需的计算。现有财报电话会议记录显示，推理收入已经占 AWS AI 收入的一半以上，说明它对 AWS 来说已是相当重要的业务。 17

但成本仍可能限制 AI 在企业软件中的普及。另一份 10 月 23 日的报道援引贾西称，要在企业软件中广泛采用 AI，推理成本仍大约高出理想水平 10 倍。他认为，亚马逊自研芯片有助于降低成本。这番话发表于财报电话会议之前；它反映的是普及面临的挑战，并不能证明成本一定会降到足以推动 Bedrock 大幅增长的程度。 18

Bedrock 的增长背后，是 AWS 的大规模投入

本季度 AWS 营收增长 39.3%，达到约 460 亿美元，增速为近五年来最快。按本季度速度折算，年化营收运行率约为 1840 亿美元；这只是依据季度表现推算的年化数字，并非 AWS 已经在全年实际取得的收入。贾西还预计，AWS 在 2027 年和 2028 年的营收增速都将超过 40%。 4713

但亚马逊整体业绩略低于分析师预期：营收为 2019.4 亿美元，预期为 2023.1 亿美元；每股收益为 1.89 美元，预期为 1.96 美元。公司过去 12 个月的自由现金流为负 424 亿美元，并维持 2026 年约 2200 亿美元的资本支出计划；公司还表示，2027 年的支出将“明显更多”。 13

这些数字同时呈现出机遇与风险：Bedrock 的增长支持了贾西关于企业 AI 服务需求上升的判断，而 AWS 的整体增速和投资计划则显示亚马逊押注的规模不小。但 token 用量增长、客户支出增加和管理层的乐观预测，都不等于 Bedrock 已经或必然会成长为与 EC2 相当的业务。 1619

亚马逊 CEO 安迪·贾西认为，Bedrock 长期有机会成长为与 EC2 相当的 AWS 业务。EC2（Elastic Compute Cloud，弹性云计算）是 AWS 的核心云计算服务。贾西的判断建立在一个前提上：企业可能会同时使用多个 AI 模型，因此需要一个能统一接入不同模型、避免被单一供应商绑定的平台。Bedrock 的使用增长十分显眼，但这说明的是发展势头，并不能证明它未来一定能创造与 EC2 相当的收入。 619

贾西为何看好 Bedrock

Bedrock 让客户通过 AWS 使用来自不同供应商的基础模型。贾西认为，如果企业会针对不同任务选用不同模型，那么连接这些模型的托管服务本身也可能成为一门大生意。他预计，两到三年内，可能会有六到八种模型表现大致相当，或至少足以胜任 95% 以上的工作负载。这是他的预测，尚非已经得到验证的结果。 633

他引用的增长数据，显示客户正在增加对 Bedrock 的使用：财富 500 强企业在这项服务上的支出同比接近增长 7 倍，token 总量则接近增长 17 倍。贾西还称，Bedrock 是 AWS 历史上增长最快的多十亿美元级服务。 1935

不过，使用量和收入不能混为一谈。财富 500 强企业的支出并不等于 Bedrock 的全部收入；token 数量衡量的是模型使用量，也不是 AWS 实际赚到的钱。这些指标能说明客户采用度上升，却无法单独说明 Bedrock 是否已实现大规模盈利，也不能告诉我们它距离 EC2 的业务规模还有多远。 19

多模型选择之外，还有部署难题

Bedrock 的核心卖点之一，是让客户可以比较不同供应商的模型，或在同一个应用中组合使用多种模型，而不必押注单一模型厂商。贾西关于未来几年多种模型都能胜任大部分工作负载的判断，为这一平台策略提供了逻辑支撑；但这并不意味着客户最终一定会选择 Bedrock。 633

亚马逊也把安全和运维能力作为企业服务的一部分。贾西表示，Bedrock 的输入和输出不会与模型供应商共享，也不会用于训练他们的基础模型。AWS 的 AgentCore 则提供面向生产环境的 AI 智能体基础设施，帮助团队连接系统、加强安全、排查问题并扩展规模。 1732

财报电话会议记录显示，已有数万名客户使用 AgentCore；第三季度通过该服务部署的智能体数量，是此前三个季度合计的两倍。这是 AWS AI 工具使用活跃的另一项信号，但智能体部署量本身并不能证明 Bedrock 已达到 EC2 级别的收入规模。 46

推理成本仍是普及门槛

推理，是模型响应提示或执行任务时所需的计算。现有财报电话会议记录显示，推理收入已经占 AWS AI 收入的一半以上，说明它对 AWS 来说已是相当重要的业务。 17

但成本仍可能限制 AI 在企业软件中的普及。另一份 10 月 23 日的报道援引贾西称，要在企业软件中广泛采用 AI，推理成本仍大约高出理想水平 10 倍。他认为，亚马逊自研芯片有助于降低成本。这番话发表于财报电话会议之前；它反映的是普及面临的挑战，并不能证明成本一定会降到足以推动 Bedrock 大幅增长的程度。 18

Bedrock 的增长背后，是 AWS 的大规模投入

本季度 AWS 营收增长 39.3%，达到约 460 亿美元，增速为近五年来最快。按本季度速度折算，年化营收运行率约为 1840 亿美元；这只是依据季度表现推算的年化数字，并非 AWS 已经在全年实际取得的收入。贾西还预计，AWS 在 2027 年和 2028 年的营收增速都将超过 40%。 4713

但亚马逊整体业绩略低于分析师预期：营收为 2019.4 亿美元，预期为 2023.1 亿美元；每股收益为 1.89 美元，预期为 1.96 美元。公司过去 12 个月的自由现金流为负 424 亿美元，并维持 2026 年约 2200 亿美元的资本支出计划；公司还表示，2027 年的支出将“明显更多”。 13

这些数字同时呈现出机遇与风险：Bedrock 的增长支持了贾西关于企业 AI 服务需求上升的判断，而 AWS 的整体增速和投资计划则显示亚马逊押注的规模不小。但 token 用量增长、客户支出增加和管理层的乐观预测，都不等于 Bedrock 已经或必然会成长为与 EC2 相当的业务。 1619