亚马逊AI掌门人给出量子计算商业化时间表：5到7年，这意味着什么？

彼得·德桑蒂斯（Peter DeSantis），这位长期效力于亚马逊并掌管公司AI大模型、自研芯片和量子计算三大核心业务的资深高管，在2026年巴黎VivaTech大会上给出了一个震动业界的精准预测。这个预测，为长期以来总是用“还有几十年”来模糊回应的量子计算行业，划定了一条清晰的跑道。

6月17日，德桑蒂斯在接受CNBC采访时预测，科技行业将在未来五到七年内交付首批“商业可行”的小型量子计算机 。这一时间框架将实用化、可纠错的量子计算机的到来锁定在了 2031年至2033年之间。这比短短几年前业界普遍预测的15到20年窗口，有了显著的提前。

德桑蒂斯表示：“我由衷地相信，在未来五到七年内，我们将开始看到首批小规模但具备商业用途的量子计算机的出现。” 这番表态分量十足，因为它出自一位刚刚被亚马逊CEO安迪·贾西（Andy Jassy）委以重任的领导者之口。在2025年12月，德桑蒂斯受命掌管一个全新的组织，该组织整合了亚马逊的Nova AI大模型、Graviton与Trainium芯片项目，以及量子计算计划 。

双轨并行的时间表：2028年实现容错，2031年后走向商业

德桑蒂斯提出的五到七年商业可用性窗口，实际上比亚马逊内部的硬件目标要更为宽泛。在他现身VivaTech的两天前，AWS与QuEra Computing公司宣布深化战略合作，计划从2028年开始，将名为 Libra 的容错量子计算机引入Amazon Braket云服务 。

Libra被设计为一个 “百万量子操作”（megaquop）级别 的系统——这意味着它能够执行大约一百万次可靠的逻辑量子操作。QuEra预测，该系统将提供超过256个纠错逻辑量子比特，并且逻辑错误率将低至10⁻⁶（百万分之一）。这种级别的可靠性被广泛认为是运行材料科学、量子化学和高能物理等领域科学应用的门槛——在这些领域，传统计算机的模拟能力已经捉襟见肘。

这两个时间点的区别至关重要：

• 2028年：通过QuEra Libra合作项目，Amazon Braket云服务将向客户提供容错量子计算能力。这些系统瞄准的是具有重大科学价值但尚未实现广泛商业效益的工作负载 。
• 2031至2033年：德桑蒂斯预测的“首批商业可用小规模量子计算机”将在此时段出现，这意味着更广泛的企业级应用，以及潜在的经济上可行的运营模式 。

两者之间的时间差，很可能对应着将云上容错机器打包成可被企业部署使用、具备重复操作性和高成本效益的系统，所需的大量工程化工作。

硬件基石：Ocelot芯片与QuEra合作

亚马逊的Ocelot量子芯片

尽管Libra将运行在QuEra的中性原子架构上，亚马逊也在打造自家的硬件能力。2025年2月，AWS发布了其第一代量子计算芯片—— Ocelot 。

Ocelot基于超导量子电路，代表了亚马逊所称的“首个基于玻色子量子纠错的可扩展架构的实现” 。该芯片的设计将纠错直接集成到硬件中，AWS声称，与传统的纠错方法相比，这可最高降低90%的量子纠错成本 。

Ocelot由位于加州理工学院的AWS量子计算中心研发，采用两个小型硅微芯片堆叠结构，并主打从底层开始就具有硬件高效率的设计 。它加入了谷歌、IBM和微软等公司的早期量子芯片俱乐部，这表明AWS有意在硬件和云访问两个领域同时展开竞争。

德桑蒂斯本人也明确将量子计算列为其新统一组织内的长期押注方向之一。2026年初，AWS确认正在积极开发Ocelot芯片，并同步运营着Braket云服务，该服务已经允许客户体验来自QuEra和Rigetti等供应商的量子系统 。

QuEra Libra合作伙伴关系

Libra项目的宣布，为这项战略提供了一个近期的交付载体。AWS将此次扩大的QuEra合作描述为，旨在“将首批容错量子计算机引入云端，并在2028年开始支持具有科学价值的应用” 。

Libra建立在QuEra现有的中性原子平台之上，该平台已包含256量子比特的Aquila模拟系统和Gemini级别机器。向容错逻辑量子比特的迈进，以及Libra所瞄准的百万分之一错误率，标志着从含噪声中等规模量子时代向能够运行需要数千次无误操作的算法的机器时代的转型 。

AI仍需“数个数量级”的突破

在VivaTech的同一场对话中，德桑蒂斯在展现对量子计算的乐观态度的同时，也坦诚地评估了AI领域面临的挑战。

“最重大的AI突破仍在未来，”他说，并补充道，今天占主导地位的Transformer架构“不会是最后一种架构” 。在亚马逊官方发布的摘要中，德桑蒂斯强调，未来的模型架构需要与专用芯片同步进化，才能实现类似人类的响应速度和更深层次的推理能力 。

他预计，AI需要“再提升几个数量级”才能真正带来变革性的影响——这提醒我们，即使是大语言模型和多模态系统的飞速发展，也尚未突破其走向广泛社会和经济影响所需的效率和能力瓶颈 。

这一背景之所以重要，是因为在亚马逊的战略中，量子计算与人工智能正日益变得密不可分。德桑蒂斯领导的组织结构，被特意设计为将AI模型、定制芯片和量子计算统一归到一个领导之下——这无疑是一个信号，表明亚马逊认为每个领域的进步都能推动其他领域的发展 。

亚马逊与微软的量子路线图对比

德桑蒂斯的预测是在整个行业加速量子计算时间表的大背景下做出的。

2026年6月初，微软 宣布将其可扩展、商业可用量子计算机的目标时间从2033年提前至 2029年 。催化剂是其第二代拓扑量子芯片—— Majorana 2 ，微软表示该芯片的可靠性是前代产品的1000倍 。

微软声称，新芯片将量子比特的相干时间平均提升到了20秒，这一飞跃为微软提供了信心。微软量子计算副总裁Zulfi Alam表示，公司有信心在2029年前部署能够执行经典计算机无法完成的计算任务的机器 。微软技术研究员、负责量子硬件的Chetan Nayak也称：“我们将时间表缩短了一半。”

以下是各家公司所公开的目标对照：

公司	目标年份	描述	关键硬件
亚马逊/AWS	2028年	通过QuEra合作，在Amazon Braket上实现容错量子计算	QuEra Libra（256+逻辑量子比特，中性原子）
亚马逊（德桑蒂斯预测）	2031–2033年	首批具备商业可行性小规模量子计算机	未绑定特定系统，属更广泛的行业预测
微软	2029年	在Azure数据中心部署可扩展、商业可用的量子计算机	Majorana 2（拓扑量子比特）

不过，在进行横向比较时需要留意一些关键差异。亚马逊2028年通过与QuEra合作实现的是针对科学应用的容错机器云部署里程碑，而德桑蒂斯的五至七年商业可用性预测则是一个更广泛的行业展望。微软的2029年目标则是单一的供应商目标，而一些评论者也指出，微软尚未公开展示功能齐全的拓扑量子比特原型 。

行业分析师们普遍认同，实用量子系统的部署窗口正在缩小。标普市场情报的分析师Ellie Brown表示，当前许多行业路线图都预计量子系统的部署时间将在2028年至2032年之间 。

总的来说，通往实用量子计算的竞争赛程，如今比两年前最乐观的观察者所预想的还要紧凑得多。德桑蒂斯在2026年VivaTech大会上的讲话，加之亚马逊庞大的硬件投资和与QuEra的深度合作，都预示着这家公司意图成为这次技术转型期的主要平台——2028年前以云服务形式提供容错量子计算，并坚信商业上的可行性将在数年后随之而来。