阿里巴巴开源 Qwen3.8-2.4T-A95B：旗舰模型首次开放权重，开发者必知的关键信息

2026年8月12日，阿里巴巴正式开源了Qwen3.8-2.4T-A95B模型——这是该公司首次开放其“Max”级旗舰模型的权重。该模型是8月3日发布的Qwen3.8-Max系统的核心。以下是完整的详细解读。

核心技术规格

指标	数值
总参数量	2.4万亿
每token激活参数	约950亿
架构	稀疏混合专家（Sparse MoE），92层，512个专家（每次激活10个路由专家 + 1个共享专家）
注意力机制	混合门控DeltaNet + 门控注意力
原生上下文	262,000 token，可扩展至约1,010,000 token
最大输入	991K token（启用思考模式时为983K）
最大输出	131K token
词表大小	248,320
精度	提供BF16和FP8权重
模态（开放权重版）	仅文本输入/输出
许可协议	自定义收益分成许可；MaaS/AI工作助手的年营收超过5000万美元需单独谈判

开放权重的检查点已发布在Hugging Face和ModelScope上 。

基准测试成绩（阿里内部数据）

阿里巴巴报告称，Qwen3.8-Max在测试系统中表现**“仅次于Fable 5”** 。关键基准测试成绩如下 ：

基准测试	得分
Terminal-Bench 2.1	86.6
GPQA Diamond	92.6
SWE-bench Pro	67.7（对比Fable 5的80.0）
FrontierSWE	73.8（对比Fable 5的约80+）

需要注意： 这些是阿里巴巴的内部测试结果。截至8月12日，尚无来自Artificial Analysis或LMArena的独立评测 。在核心编程任务上，Qwen3.8-Max相比Anthropic的Fable 5仍有明显差距 。

商业定价（QwenCloud API，完整版Qwen3.8-Max）

服务	价格
输入token	每百万token 2.00美元
输出token	每百万token 6.00美元
隐式缓存读取	每百万token 0.25美元
显式缓存创建/读取	2.50美元 / 0.17美元

开放权重模型本身可免费下载，但许可协议限制了营收超过5000万美元的商业MaaS使用，迫使高营收用户转向付费商业协议 。

与完整付费版（Qwen3.8-Max API）的差距

开放权重的Qwen3.8-2.4T-A95B是完整版Qwen3.8-Max云模型的精简子集：

• 无视觉输入——仅支持文本，而API支持图片、视频和文档 。
• 无原生百万级上下文——开放权重版仅提供262K原生上下文（可扩展），而API原生支持百万token 。
• 默认无非思考模式——API无需手动配置即可运行非思考模式；开放模型需要用户自行处理 。
• 无内置官方工具——API包含集成工具（搜索、代码执行等），开放权重版不具备 。
• 缺少配套模型——承诺的较小模型Qwen3.8-27B并未随开放权重一同发布 。
• 许可限制——任何在12个月内营收超过5000万美元的MaaS或AI工作助手提供商必须与阿里巴巴单独谈判商业许可。许可协议对MaaS收入的定义非常宽泛，包括API调用、微调、智能体订阅以及月度计划中的推理积分 。

在中国AI竞争中的更广泛战略背景

• 对竞争对手的直接回应： 2026年7月，月之暗面（Moonshot）开源了其多模态百万上下文模型Kimi K3，这给阿里巴巴带来了开放其旗舰模型的压力 。Qwen3.8-2.4T-A95B大约六周后发布。
• “开放但有门槛”的平台玩法： 营收超过5000万美元才需商业谈判的许可协议，被广泛解读为一种护城河策略——阿里通过开源推动生态采用和开发者心智占领，但通过限制免费商业使用来保护其云API收入（QwenCloud），并将企业客户导向付费合同 。
• 中国国内的规模竞赛： 该模型比2026年2月发布的Qwen3.5规模大7倍 。阿里将Qwen3.8-Max定位为“仅次于Fable 5”，意图在美国刚刚短暂限制Fable 5出口数周后，将自身塑造成中国对抗美国前沿实验室的最强竞争者 。
• 硬件/自托管门槛： 一个2.4万亿参数的模型，即使采用4位精度，仅权重就需要约1.2TB的GPU显存 ，这意味着自托管只有资源充足的组织才能实现——这进一步将部署集中在阿里云上。
• 组合策略： 开放权重发布是阿里更大的“Qwen3.8家族”战略的一部分，未来还有更小的模型（预计27B）、面向编程和智能体应用的专门变体，以及将多模态能力保留在付费API层上的Vision-Turbo版本 。