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阿里云 M890 超节点首日支持 Kimi K3.1 Pro：vLLM、SGLang 均完成验证
阿里云称，灵骏真武 M890 已首日适配 Kimi K3.1 Pro 模型权重，并在 vLLM 和 SGLang 上完成全链路验证；中卫地域同步开启邀测。[3] Kimi K3.1 Pro 总参数为 2.8 万亿、活跃参数为 1040 亿，支持 100 万 token 上下文；其混合注意力架构对显存和高速互联提出较高要求。[3][17] SGLang、vLLM 和阿里云的部署文档列出了硬件支持及示例配置，但这些资料本身并不等于独立性能评测或生产可靠性证明。[17][26][27]
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研究答案
要点
- 阿里云称，灵骏真武 M890 已首日适配 Kimi K3.1 Pro 模型权重，并在 vLLM 和 SGLang 上完成全链路验证；中卫地域同步开启邀测。[3]
- Kimi K3.1 Pro 总参数为 2.8 万亿、活跃参数为 1040 亿，支持 100 万 token 上下文；其混合注意力架构对显存和高速互联提出较高要求。[3][17]
- SGLang、vLLM 和阿里云的部署文档列出了硬件支持及示例配置，但这些资料本身并不等于独立性能评测或生产可靠性证明。[17][26][27]
AI 提示
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Alibaba Cloud’s November 5, 2026 announcement, reported by IT Home, reveal about Lingjun Zhenwu M890 SuperPoD’s day-zero adaptation. Article summary: Alibaba Cloud’s November 5 announcement said Lingjun Zhenwu M890 SuperPoD had completed day-zero adaptation of Kimi K3.1 Pro’s weights and end-to-end validation with both vLLM and SGLang, while opening invitation testing. Topic tags: general, general web, documentation. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fak
阿里云 11 月 5 日宣布，灵骏真武 M890 超节点已完成月之暗面 Kimi K3.1 Pro 模型权重的“Day 0”适配，并在 vLLM、SGLang 两种开源推理框架上完成全链路验证。中卫地域也同步开启超节点实例邀测。3
这里的“Day 0”指模型发布当日即完成适配，重点在于尽快具备部署条件；它本身并不代表模型已通过独立性能评测，也不能单独说明大规模生产环境中的表现。
Kimi K3.1 Pro 为何考验硬件
根据 SGLang 的部署文档，Kimi K3.1 Pro 总参数为 2.8 万亿，活跃参数为 1040 亿，上下文窗口为 100 万 token。17 阿里云介绍，该模型采用稀疏混合专家（MoE）架构，将 KDA 线性注意力与 DSA 稀疏注意力结合，并支持多 token 预测。这类模型对显存容量和高速扩展互联提出了较高要求。
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因此，适配不只是让模型“能启动”，还需要推理框架、算子和硬件协同工作。阿里云称，此次由阿里云、平头哥与月之暗面团队基于 T-Head SAIL 软件栈联合适配；相关报道提及 FlashMLA、DeepGEMM MoE、MegaMoE 和 MoonEP 等组件或优化方向。3
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文档给出了哪些部署信息
目前，适配情况不仅有官方公告，也有框架和部署文档可供参考。SGLang 的模型部署手册列出真武 PPU 对 Kimi K3.1 Pro 的支持，并明确包含 M890 和 810E；手册还注明使用基于 main 分支的 kimi-k3.1-day-0 分支。17
vLLM 发布的配置示例进一步列出两种真武 PPU 部署方式：810E 使用两台各 16 张 PPU 的节点，配置为 TP32/EP32；M890 使用四台各 8 张 PPU 的节点，配置为 TP8/DP4/EP32。文档称，这些配置可运行默认 MXFP4 权重，无需推测解码。27
阿里云的 M890P 部署指南还列出 SGLang、SGLang Kernel、FlashMLA、Sailify 和 PLA 等组件，以及相关 SAIL 配置项。26 这些资料让“支持”有了更具体的部署依据：读者可以看到软件栈和示例配置，而不只是看到兼容性公告。不过，配置文档并不能替代独立测试数据。
中卫开放邀测，性能结论仍需更多数据
此次公告称，中卫地域已开启超节点实例邀测。此前，阿里云已在乌兰察布上线 M890 超节点实例；相关报道提到其 64 卡互联单元和卡间 800GB/s 互联带宽。3
4 这些信息有助于了解平台背景，但不能直接当作 Kimi K3.1 Pro 在该平台上的实测结果。
目前较有把握的结论是：阿里云宣布 M890 首日适配 Kimi K3.1 Pro，并称已在 vLLM 和 SGLang 上完成全链路验证；框架文档和部署指南也公开了硬件支持范围及示例配置。3
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27 至于实际吞吐量、延迟、成本和生产环境可靠性，现有材料没有提供独立测量结果，仍需要更多数据来判断。
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“阿里云 M890 超节点首日支持 Kimi K3.1 Pro：vLLM、SGLang 均完成验证”的简短答案是什么？
阿里云称，灵骏真武 M890 已首日适配 Kimi K3.1 Pro 模型权重，并在 vLLM 和 SGLang 上完成全链路验证；中卫地域同步开启邀测。[3]
首先要验证的关键点是什么？
阿里云称，灵骏真武 M890 已首日适配 Kimi K3.1 Pro 模型权重，并在 vLLM 和 SGLang 上完成全链路验证；中卫地域同步开启邀测。[3] Kimi K3.1 Pro 总参数为 2.8 万亿、活跃参数为 1040 亿，支持 100 万 token 上下文；其混合注意力架构对显存和高速互联提出较高要求。[3][17]
接下来在实践中我应该做什么？
SGLang、vLLM 和阿里云的部署文档列出了硬件支持及示例配置，但这些资料本身并不等于独立性能评测或生产可靠性证明。[17][26][27]