d-Matrix 接入英伟达 NVLink Fusion：Raptor 推理 XPU 瞄准 2027 年进入 MGX 机架

d-Matrix 宣布与英伟达开展多年产品路线图合作，计划将下一代 Raptor 推理 XPU 接入 NVIDIA NVLink Fusion。首个目标产品是一套基于英伟达 MGX 机架参考架构的 Raptor 系统，面向大规模、超低延迟 AI 推理；首批集成机架计划在 2027 年第四季度提供。1211

这项合作意味着什么？

NVLink Fusion 是英伟达用于将第三方 CPU 与加速器接入 NVLink 纵向扩展（scale-up）互连及更广泛 AI 基础设施的平台。按双方规划，Raptor XPU 将通过 NVLink 接入系统内部的高带宽、低延迟互连域，并采用 Spectrum-X 以太网进行横向扩展（scale-out）联网。1

对 d-Matrix 而言，关键不只是采用一种高速互连，而是能把自研推理芯片纳入成熟的英伟达机架设计。相比从零开始设计、验证整套机架、网络与散热方案，这条路径有望降低集成风险并加快大规模部署进程。12

计划中的 MGX 系统包含哪些组件？

d-Matrix 表示，Raptor 将直接整合进最新的英伟达机架参考设计，计划采用以下组件：

• NVIDIA Vera CPU
• NVIDIA NVLink 交换机
• NVIDIA BlueField-4 DPU
• NVIDIA ConnectX-9 SuperNIC
• NVIDIA Spectrum-X 以太网网络 2

MGX 是英伟达的模块化机架架构。双方称，这一整合将让 Raptor 进入已广泛部署的液冷 AI 基础设施之中。1

需要区分的是：现有公告支持 Raptor 与英伟达机架级平台的互操作，但并未确认一款已定型、已出货且明确命名为“NVL144”的 Raptor 系统。因此，上市前出现的 144 加速器规模或内存带宽等数字，都应视为路线图预测，不能当作已部署配置或独立测试成绩。

Raptor 为什么不是 GPU 的替代品？

这项合作的核心是异构推理：让不同类型的处理器分别承担更适合自身的模型服务任务。

生成式 AI 推理常可拆成两个阶段：

• 预填充（prefill）：模型读取并处理输入提示词，计算量大，通常适合 GPU；
• 解码（decode）：模型逐个生成 token，对响应延迟极为敏感。

d-Matrix 将 Raptor 定位为更偏向解码阶段的专用加速器。1819

Raptor 是已进入量产阶段的 Corsair XPU 平台的后续产品，延续 d-Matrix 的“以内存为中心”设计。该公司称，Raptor 采用 3D DRAM 堆叠方案：将 DRAM 存储裸片与 SRAM 计算裸片封装在一起。其基本思路是缩短内存与计算之间的数据路径，以更好地服务低延迟推理负载。2

换句话说，Raptor 的定位并非全面取代 GPU，而是在英伟达基础设施中成为专门处理解码任务的组件：GPU 负责重计算的预填充，XPU 则面向对首 token 和持续出 token 速度更敏感的环节。

英伟达为何向第三方芯片开放机架？

对英伟达来说，NVLink Fusion 支持第三方 XPU，意味着更多种类的处理器能够运行在其 NVLink、网络、机架和基础设施生态中。对客户而言，吸引力在于集成便利：专用推理加速器可以复用经过验证的 MGX 设计、NVLink 连接和 Spectrum-X 网络，而不必搭建一套独立环境。1

因此，这既是芯片合作，也是平台策略。英伟达可让客户继续采用其机架级基础设施，同时允许专用硅片解决 AI 推理中的特定瓶颈。最终的商业价值仍取决于 Raptor 上市后的软件支持、成本、实际工作负载表现及供货情况。

时间表与商业背景

d-Matrix 预计 Raptor 将在 2026 年底前流片，并将基于 MGX 机架的初始供货目标定在 2027 年第四季度。这些均属前瞻性路线图，仍可能调整。911

其现有 Corsair XPU 已处于量产阶段。此前，推理服务商 Parasail 宣布将 Corsair 与 NVIDIA Hopper、Blackwell GPU 搭配部署：由 GPU 处理预填充，再将解码交给 Corsair。Parasail 与 d-Matrix 称该方案可实现最高 10 倍的 token 生成速度提升；这属于企业披露的性能主张，并非针对 Raptor 的独立基准测试。19

财务方面，d-Matrix 在 2025 年 11 月宣布完成 2.75 亿美元 C 轮融资，估值为 20 亿美元，累计融资达到 4.5 亿美元。16

结论：一条通向英伟达机架生态的路线图

真正值得关注的并非 d-Matrix 单纯采用 NVLink，而是 Raptor 从设计之初便计划作为专用推理部件进入英伟达 MGX 机架生态。

如果路线图按计划兑现，数据中心运营方未来可在同一套基础设施中组合英伟达 CPU、网络设备和 GPU，以及一款针对解码阶段优化的内存中心型 XPU，而无需另起炉灶建设独立的机架级平台。12

不过，目前这仍是一份指向 2027 年的产品路线图。Raptor 的延迟、吞吐量、总体拥有成本以及真实推理效果，仍需等待实际硬件、生产级软件和独立测试来验证。