自2026年第三季度起,Nvidia已将其对Rubin Ultra的HBM配置评估范围,从最初单一的12-Hi HBM4e基线方案扩展 。根据TrendForce的消息,该公司目前正并行测试四种替代方案 :
最终规格尚未确定 。这一转变直接回应了预计将持续到2027年的全行业DRAM短缺——这可能限制可用于HBM生产的晶圆产能——以及三大内存制造商在HBM4e认证时间表上的持续不确定性 。
在Vera Rubin平台上,报道中的变化更为具体。据报道,Nvidia已决定将在Vera Rubin NVL72机架系统中的SOCAMM内存容量减半,从每模块192GB降至96GB 。根据TrendForce和GF Securities引用的分析,每个机架的Vera CPU总内存将从约55TB降至28TB,而GPU HBM4容量保持不变,为20.7TB每机架 。此举旨在降低成本并缓解供应压力,因为内存成本已攀升至Vera Rubin平台系统总物料成本的约29% 。
一些消息来源指出,表面上的内存削减,实际上可能意味着Nvidia正在测试多种客户定制SKU——为不同工作负载提供不同内存层级——而不是削减某个旗舰规格 。这种解读与Nvidia的官方立场相符。
Nvidia已公开否认Vera或Rubin因HBM短缺而减配。在2026年8月7日的一篇博文中,Nvidia反驳了外界的猜测,称相关配置是不同的SKU和针对客户的调优,并非由供应限制所迫的降级 。该公司还表示,会持续调整计算、网络和内存,以期为客户提供最佳性能和能效 。
CEO黄仁勋的表态更为直接。2026年6月,他确认三大内存制造商——三星、SK海力士和美光——均已获得HBM4供应认证,Vera Rubin处于全面量产状态,而Rubin、Rubin Ultra和Kyber服务器也按计划推进 。2026年7月,黄仁勋驳斥了延迟的报道,称Vera Rubin的生产正以“巨大”的批量进行 。
核心矛盾显而易见:TrendForce等分析机构将HBM方案的扩展解读为供应驱动的应急预案;Nvidia则将其视为针对不同客户工作负载的正常产品变体规划。
高带宽内存4(HBM4)在2026年全年已全部售罄,DRAM短缺预计将持续到2027年 。这为Nvidia的每一代新平台——从Vera Rubin到Rubin Ultra及后续产品——都带来了结构性的定价和可用性压力。
内存成本已成为系统总成本中显著更大的一部分。在Vera Rubin NVL72系统中,内存(HBM + SOCAMM)约占系统总物料成本的29%,它已不再是辅助组件,而是迫使设计取舍的主要成本驱动因素 。
为确保充足供应,Nvidia已以前所未有的规模锁定产能。Nvidia与SK集团宣布了一项价值超5000亿美元的战略合作,其中包括与SK海力士就覆盖Vera Rubin一代的HBM4内存达成的长期供应协议 。数天后,三星电子与博通达成了另一项2000亿美元的合作 。这些总额约7000亿美元的承诺供应协议表明,以可接受成本确保足够的内存,已成为整个AI芯片生态系统价值数千亿美元的战略优先事项。
Nvidia似乎并未将所有赌注押在单一的旗舰HBM4e配置上,而是准备更广泛的SKU产品线——通过不同的HBM堆叠高度和内存容量——来服务于不同的价格点和可用性场景 。这使得即使在最高端的HBM4e堆叠稀缺的情况下,公司仍能保持出货量。如果12-Hi HBM4e部件认证缓慢,Nvidia仍可搭载8-Hi HBM4e或HBM4部件出货Rubin Ultra,即使单芯片性能略有降低,也能保证客户供应。
多方报道指向真实的供应和成本压力,正推动Nvidia评估更低容量的HBM变体,并已削减Vera Rubin系统中的SOCAMM容量。Nvidia官方否认任何被迫降级,称这些变体是客户定制化的调优而非对短缺的反应。然而,创纪录的供应协议以及内存成本在系统中占比的持续攀升表明,HBM的限制无疑是塑造Rubin时代产品线的主要因素。Rubin Ultra的最终内存规格尚未公布,但趋势已十分明确:下一代AI硬件的定义者,将不仅是GPU性能,更是为其提供数据的存储器的可用性和成本。