企业AI推理成本创2026年新低：全球价格战与中国开源模型冲击波

数据背后的“断崖式”下跌

Jefferies研究报告：该投行于2026年8月10日发布的报告显示，根据Silicon Data的数据，8月6日至8日期间，企业AI推理的平均价格已降至 1.16–1.18美元/百万Token 。相比5月31日的2.04美元，跌幅高达约 43% 。

Silicon Data的LLM Token支出指数：该指数同样印证了这一趋势，从6月初的 2美元以上/百万Token 骤降至8月第一周的 1.20美元 —— 两个月内跌幅约40% 。值得一提的是，7月27日的指数显示为1.43美元，这恰好说明了7月底和8月初的降价（受OpenAI和DeepSeek新政策驱动）有多么剧烈 。Silicon Data直接指出，中国开源权重模型的涌现是压低指数均值的关键因素 。

三股力量引爆“价格战”

一、OpenAI的“自砍一刀”（7月30日）

OpenAI宣布对其GPT-5.6系列API价格进行大幅下调，最高降幅达 80%，理由是基础设施效率得到显著提升。此举措被CNBC和Forbes形容为“加剧了AI行业的价格战” 。

• GPT-5.6 Luna（轻量级）：输入价格从1.00美元降至 0.20美元/百万Token，输出价格从6.00美元降至 1.20美元/百万Token，降幅高达80% 。
• GPT-5.6 Terra（均衡型）：降价20%，调整至 输入2美元/百万Token，输出12美元/百万Token 。
• GPT-5.6 Sol（旗舰型）：价格保持不变，为 输入5美元/输出30美元，但新增了更快的模式 。

OpenAI表示，这得益于内核重写和投机性解码等内部优化，使推理效率提升了20-35% 。

二、DeepSeek的“地板价”冲击（7月31日）

就在OpenAI降价的第二天，中国AI公司DeepSeek发布了 DeepSeek-V4-Flash-0731 公开测试版，其定价直接将市场价格拉到“地板”：

• 未命中缓存的输入价格：0.14美元/百万Token
• 输出价格：0.28美元/百万Token
• 命中缓存的输入价格：仅0.0028美元/百万Token（折扣高达97-98%）

DeepSeek V4 Flash的价格仅为高端模型的十分之一左右，成为市场价格的基准线，迫使整个市场进一步压缩。根据基准测试公司Artificial Analysis的数据，V4 Flash每项任务的估算成本仅为约 3美分 。更关键的是，该模型在DeepSeek发布的所有智能体基准测试中均击败了自己的V4 Pro预览版，而输出价格却只有其三分之一 。

三、Anthropic的“战备”入场（7月24日）

Anthropic选择在7月24日推出 Claude Opus 5，定价为 输入5美元/输出25美元每百万Token —— 与其前代Opus 4.8完全持平 。虽然Opus 5没有直接降价，但它以接近其旗舰型号Fable 5的智能水平，却只卖一半的价格，这在客观上给竞争对手施加了巨大压力，同时为企业用户提供了更多高性价比的选择 。

叠加效应与市场展望

OpenAI的80%大幅降价（7月30日）、DeepSeek的超低价Flash模型（7月31日）、Anthropic的竞争性产品发布（7月24日），加之企业对于廉价中国开源模型的广泛采用，共同导致了市场指数在短短 十周内暴跌43%，从5月底的2.04美元跌至8月初的1.16–1.18美元 。

以Thomas Chong为首的Jefferies分析师团队将此次价格下跌归因于“全球价格战愈演愈烈”以及“对价格合理的中国开源权重模型的采用激增” 。市场的反应不仅限于价格：Jefferies还认为，不断下降的Token成本可能会刺激AI需求并促进基础设施投资 。

数据解读提醒

需要注意的是，Silicon Data的公共指数显示7月27日为1.43美元，而8月初报告为1.20美元，这表明7月底和8月初的降价（由OpenAI和DeepSeek推动）出现了急剧加速 。该指数混合了价格和使用量，因此指数的下降既可以反映标价的下降，也可以反映需求转向更便宜模型的情况 —— Silicon Data本身也曾警告不要将其单纯解读为价格标签 。