AI交易正闪烁三个与互联网泡沫时代相似的“红色警报”

更多指标在强化估值方面的忧虑。标普500指数的市净率在2025年8月达到5.3倍，超过了2000年3月互联网泡沫顶峰时的5.1倍。经济学家大卫·罗森博格指出，周期调整市盈率（CAPE）已升至其历史均值两个标准差之上，他认为这一水平表明市场已处于价格泡沫中超过一年。

2. 巨额IPO潮规模匹敌2000年及2008年前夕

AI导向型企业的IPO（首次公开募股）管道已膨胀到与上世纪90年代末及本世纪00年代中期见顶前IPO热潮遥相呼应的程度。《商业内幕》（Business Insider）在2026年6月报道称，超大型科技公司竞相上市的行动“正发出一个信号，上一次这个信号闪现时，还是在上世纪90年代末到本世纪初的公开上市热潮期间”。TS Lombard的分析师认为，这波超级IPO浪潮表明，企业内部人士和早期投资者希望在估值高企时将股票出售给公众——这种历史行为常出现在市场顶部附近。

计划上市的公司规模令人震惊。根据市场分析，仅SpaceX、OpenAI和Anthropic这三家公司期待的估值总和，经通胀调整后，就将超过1995年至2000年整个互联网泡沫时期的IPO总规模。2026年3月，由CoreWeave、Databricks和Cerebras Systems领衔的“2000亿美元AI IPO浪潮”被描述为正在重塑华尔街。

这种历史对比令人不安：IPO活动在互联网泡沫破裂前几年激增，而在2008年金融危机之前也上演了类似的模式。虽然IPO发行量本身并不保证崩盘，但在过往的案例中，它一直是周期后期亢奋情绪的可靠信号。

3. 美国银行十大熊市指标中七个已亮红灯

或许最具系统性的警告来自美国银行内部的熊市评估框架。截至2026年6月，策略师萨维塔·苏布拉马尼安报告称，美银的10个专有熊市路标中已有7个被触发——高于4月的5个和3月的4个。从历史来看，触发7个信号通常正是市场见顶的典型水平，这一模式在1990年以来的熊市中屡试不爽。

这些指标涵盖广泛，包括消费者信心、股票表现预期、信贷压力水平、信贷紧缩状况，以及高市盈率股票相对于低市盈率股票的表现等。5月份新触发的两个信号格外引人注目：高市盈率股票显著跑赢低市盈率股票——这是过度投机的典型迹象——以及过于乐观的长期增长预期已超越五年历史趋势。

针对这些累积的警告，美银明确建议客户获利了结，称“红旗太多”。该行的欧洲股票策略团队在今年2月还另行警告，“围绕AI革命的疑虑正在浮现”，市场叙事正从“单边看涨”的角度，转向AI可能非但不会普遍提振企业利润，反而会主动蚕食利润的忧虑。

已触发信号数量从3月的四个稳步攀升至5月的七个，这表明恶化是渐进而非陡然发生的，但方向始终如一。到2026年5月底、6月初，美银70%的熊市指标都在闪烁红色警报。

辩论：是泡沫、气穴还是“大本营”？

尽管警钟不断累积，分析师群体远未达成共识。一个重要的派别认为，与互联网泡沫的类比被夸大了，或至少为时过早。

高盛警告称，当前的AI投资失衡与1997年的拐点高度相似，而非2000年的顶峰，这意味着在崩盘前，本轮周期可能仍有数年时间可走。这家投行指出，不断上升的资本支出伴随着下降的利润和扩大的信贷利差，这些失衡“随着AI投资热潮的延续将变得更加明显”，但并未断言市场短期内即将见顶。

即便在美国银行内部，观点也存在矛盾。该行全球研究部门在2025年12月的一份报告中指出，“市场中已有部分领域表现出与周期后期过度现象一致的不稳定性”，但“美股中与AI关联的核心板块，仍远未达到通常与泡沫即将见顶相关的状况”。同一团队在年度展望中预测，对AI泡沫的担忧“被夸大了”，AI相关的资本支出将继续累积而非破裂。

路透社（Reuters）的投资回报分析团队在2026年5月发表的分析认为，尽管“由超大规模云服务商主导的AI资本支出热潮可能盖过互联网狂热，但即使AI需求未能匹配供应，类似2000年的大崩盘也不太可能重演”。国际货币基金组织（IMF）也持类似观点，认为经济下行是可能的，但不太可能演变成系统性危机。

英格兰银行（Bank of England）则采取了更为谨慎的立场，在2025年10月警告称，“高企”的AI估值存在风险，一旦对技术影响的预期变得不那么乐观，可能引发“剧烈的市场回调”。其金融政策委员会直接将其与90年代末的互联网狂热相提并论。

令当前时刻格外难以解读的原因是，许多发出警告的机构，同时也以看涨的情景对冲着自己的判断。美银的泡沫风险指标显示投机压力已经增强，但核心AI资产尚未完全脱离基本面。争论的核心在于哪个类比最为贴切：是1997年的酝酿阶段，是2000年的顶峰，还是某种全新的东西。

风险集中在哪些环节

对关注这些信号的投资人而言，有几个压力点值得留意。一直维持在历史低位水平的信用利差，在最近几周已开始走阔——ICE美银美国高收益指数已显示出早期压力迹象。巴菲特指标（股市总市值与GDP的比值）已达到230%，超出长期趋势线两个标准差以上，这表明整个市场的估值过高不仅仅局限于科技领域。

IPO管道本身也带来了技术性风险。即将到来的上市规模如此庞大，将引发指数基金的强制性大规模买入，这可能会创造出人为需求，一旦新股发行被市场消化或早期投资者开始借机卖出，需求就可能反转。

这些信号中没有一个能保证崩盘必然发生，而且当前的AI交易与互联网泡沫时代有着重要的不同。今天领军的AI企业大多是具有真实收入的盈利企业，而非缺乏商业模式的投机性初创公司。AI技术本身也已经在多个行业创造出了可衡量的经济价值。但警告信号已如此密集且与历史上的多次危机如此共振，以至于即便是最乐观的机构也在建议保持谨慎。