Nscale承诺向Figure提供初始价值35亿美元的算力,并表示有意将合作规模扩大至超过60亿美元;项目最多可部署10万张基于英伟达Vera Rubin平台的GPU。 首批GPU的部署目标是2027年下半年在美国得克萨斯州巴斯托启动,因此这是一项前瞻性容量建设计划,并非Figure目前已经可用的算力。
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研究答案

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What are the terms, scale, technology, timeline, and strategic significance of Nscale’s multi-year partnership with Figure—including its ini. Article summary: Nscale’s Figure agreement is a strategic, multi-year physical-AI compute partnership rather than a conventional cloud lease: Nscale commits an initial $3.5 billion of capacity, intends to expand it beyond $6 billion, wil. Topic tags: general, general web, user generated, news. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
Nscale与人形机器人公司Figure达成的合作,并非一份普通的云服务采购合同,而是一项同时涵盖算力供应、股权投资与长期战略绑定的安排。Nscale宣布,初始将提供价值35亿美元的算力,并表示有意将合作扩大至超过60亿美元;项目潜在规模为最多部署10万张基于英伟达Vera Rubin平台的GPU。这些资源将用于Figure下一代Helix AI模型及其人形机器人的训练与部署。20
不过,最重要的限定条件在于时间表:首批GPU的部署目标是2027年下半年,地点位于Nscale在美国得克萨斯州巴斯托(Barstow)的设施。这意味着它是一项待建设、待交付的容量计划,而不是Figure今天就能调用的大规模算力。20
| 项目 | 已披露信息 |
|---|---|
| 初始算力承诺 | 35亿美元 |
| 潜在扩展规模 | 有意扩大至超过60亿美元,并非已披露的最终合同总额 |
| 硬件平台 | 英伟达Vera Rubin,潜在最多10万张GPU |
| 首批部署时间 | 目标为2027年下半年 |
| 部署地点 | 美国得克萨斯州巴斯托 |
| 商业关系 | Nscale将成为Figure股东,并担任其首选算力提供商 |
| 主要用途 | 支持Figure下一代Helix模型及人形机器人的训练和部署 |
双方尚未披露Nscale持有Figure的具体股权比例、算力定价、容量预留条件,以及是否设有“照付不议”等条款。因此,35亿美元应理解为已宣布的初始算力承诺;超过60亿美元则是双方表达的扩张意向,而非公开披露的最终签约总金额。20
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在这项安排中,Nscale同时扮演三种角色:基础设施供应商、Figure的股权投资者,以及其首选算力提供商。投资金额并未公开,但这种结构比传统的客户—供应商关系绑定更深:Nscale既向Figure提供建设和运行模型所需的算力,也持有其潜在成长带来的权益。20
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对Figure而言,首选提供商关系意味着其获得了一条通向大规模、专用AI计算资源的路径。对Nscale而言,持股使其能够分享Figure若实现商业化扩张的潜在上行空间,同时继续提供训练和部署模型所需的云端基础设施。算力承诺与股权投资在财务上如何分配,目前尚未公开。20
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Nscale表示,这套基础设施将为Figure下一代Helix模型提供动力。Helix面向人形机器人,因此这批计算资源不仅关系到模型训练,也涉及实体AI系统的开发与运行。20
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最多10万张GPU的潜在规模,指向的并不像一次性的模型训练任务。人形机器人从实验室演示走向成规模部署,通常需要反复进行模型训练、仿真和评估。不过,两家公司尚未公布训练、仿真与推理工作负载之间的具体分配比例,因而这些GPU将如何被精确使用仍不清楚。20
人形机器人背后的逻辑,是建立一个持续改进的反馈闭环:先在仿真环境中训练和测试机器人策略,再从现实部署中收集运行数据,随后将结果用于后续仿真与再训练。英伟达曾介绍相关实体AI工作流,即利用仿真和数字孪生,在接近真实物理条件的环境中训练、测试机器人。42
对Figure来说,大规模云部署有望支撑Helix的这类持续迭代。但必须区分已确认的信息与推测:Nscale和Figure已经确认了计划中的算力合作及其潜在规模,却没有披露具体仿真流程,也没有说明各阶段将分配多少GPU。20
双方还在探索把Figure人形机器人用于Nscale供应链的可能性。若这一计划落地,Nscale的角色将不止是云服务商和投资者,还可能成为Figure的客户与实际运营测试环境。23
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但目前这仍处于探索阶段。两家公司均未宣布在Nscale数据中心或供应链设施中正式、规模化部署Figure机器人。23
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Figure合作之前,市场曾报道Nscale与Anthropic存在一份规模大得多的计算协议。报道称,Anthropic计划在六年内支付约450亿美元,租用Nscale位于美国西弗吉尼亚州Monarch Compute Campus约460兆瓦的计算容量,并采用英伟达Vera Rubin系统。3
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两笔交易的确认程度不同。Nscale已公开宣布与Figure合作及其核心条款;Anthropic协议则由多家媒体报道,但交易双方尚未公开发布完整合同细节。20
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它们也反映了两类不同的AI需求:
Figure交易的已宣布金额较小,但它让Nscale从前沿大模型计算进一步切入机器人基础设施。这个领域的需求可能同时覆盖模型训练、仿真,以及已部署机器人群的运行支持。
交易规模并不等于项目已经落地。首批部署目标在2027年下半年,因此协议的实际价值取决于巴斯托设施能否按时建成并投入运营、Vera Rubin硬件能否供应到位,以及配套网络和电力基础设施是否准备就绪。20
它也取决于Figure能否将计算能力转化为具备商业价值的人形机器人。此次公告确立的是基础设施雄心与战略协同,并不保证10万张GPU一定全部部署,也不保证合作必然扩展至超过60亿美元。20
Nscale与Figure的合作显示,实体AI正逐渐成为基础设施问题,而不只是机器人本体问题。人形机器人开发商开始寻求接近大型AI模型公司量级的计算能力;云服务商则通过专用算力、首选提供商地位和股权投资的组合,加深与客户的长期绑定。20
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最明确的结论并不是“10万张GPU已在驱动Figure机器人”——事实并非如此,首批部署目标要到2027年下半年。更准确地说,这是一笔面向未来的大额承诺:如果人形机器人的训练、仿真和持续优化成为常态,它们可能成为云计算长期且高强度的新需求来源。20
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Nscale承诺向Figure提供初始价值35亿美元的算力,并表示有意将合作规模扩大至超过60亿美元;项目最多可部署10万张基于英伟达Vera Rubin平台的GPU。
Nscale承诺向Figure提供初始价值35亿美元的算力,并表示有意将合作规模扩大至超过60亿美元;项目最多可部署10万张基于英伟达Vera Rubin平台的GPU。 首批GPU的部署目标是2027年下半年在美国得克萨斯州巴斯托启动,因此这是一项前瞻性容量建设计划,并非Figure目前已经可用的算力。
Nscale将成为Figure的股东及其首选算力提供商;双方还在探索将Figure人形机器人用于Nscale供应链,但尚未公布生产环境部署计划。