Nscale与人形机器人公司Figure达成的合作，并非一份普通的云服务采购合同，而是一项同时涵盖算力供应、股权投资与长期战略绑定的安排。Nscale宣布，初始将提供价值35亿美元的算力，并表示有意将合作扩大至超过60亿美元；项目潜在规模为最多部署10万张基于英伟达Vera Rubin平台的GPU。这些资源将用于Figure下一代Helix AI模型及其人形机器人的训练与部署。20

不过，最重要的限定条件在于时间表：首批GPU的部署目标是2027年下半年，地点位于Nscale在美国得克萨斯州巴斯托（Barstow）的设施。这意味着它是一项待建设、待交付的容量计划，而不是Figure今天就能调用的大规模算力。20

交易要点一览

项目	已披露信息
初始算力承诺	35亿美元 20
潜在扩展规模	有意扩大至超过60亿美元，并非已披露的最终合同总额 20
硬件平台	英伟达Vera Rubin，潜在最多10万张GPU 20
首批部署时间	目标为2027年下半年 20
部署地点	美国得克萨斯州巴斯托 20
商业关系	Nscale将成为Figure股东，并担任其首选算力提供商 20
主要用途	支持Figure下一代Helix模型及人形机器人的训练和部署 2040

双方尚未披露Nscale持有Figure的具体股权比例、算力定价、容量预留条件，以及是否设有“照付不议”等条款。因此，35亿美元应理解为已宣布的初始算力承诺；超过60亿美元则是双方表达的扩张意向，而非公开披露的最终签约总金额。2038

为何这不只是云算力合同

在这项安排中，Nscale同时扮演三种角色：基础设施供应商、Figure的股权投资者，以及其首选算力提供商。投资金额并未公开，但这种结构比传统的客户—供应商关系绑定更深：Nscale既向Figure提供建设和运行模型所需的算力，也持有其潜在成长带来的权益。2038

对Figure而言，首选提供商关系意味着其获得了一条通向大规模、专用AI计算资源的路径。对Nscale而言，持股使其能够分享Figure若实现商业化扩张的潜在上行空间，同时继续提供训练和部署模型所需的云端基础设施。算力承诺与股权投资在财务上如何分配，目前尚未公开。2038

10万张Vera Rubin GPU准备做什么

Nscale表示，这套基础设施将为Figure下一代Helix模型提供动力。Helix面向人形机器人，因此这批计算资源不仅关系到模型训练，也涉及实体AI系统的开发与运行。2040

最多10万张GPU的潜在规模，指向的并不像一次性的模型训练任务。人形机器人从实验室演示走向成规模部署，通常需要反复进行模型训练、仿真和评估。不过，两家公司尚未公布训练、仿真与推理工作负载之间的具体分配比例，因而这些GPU将如何被精确使用仍不清楚。20

实体AI的“数据—仿真—再训练”循环

人形机器人背后的逻辑，是建立一个持续改进的反馈闭环：先在仿真环境中训练和测试机器人策略，再从现实部署中收集运行数据，随后将结果用于后续仿真与再训练。英伟达曾介绍相关实体AI工作流，即利用仿真和数字孪生，在接近真实物理条件的环境中训练、测试机器人。42

对Figure来说，大规模云部署有望支撑Helix的这类持续迭代。但必须区分已确认的信息与推测：Nscale和Figure已经确认了计划中的算力合作及其潜在规模，却没有披露具体仿真流程，也没有说明各阶段将分配多少GPU。20

Figure机器人会进入Nscale的运营环节吗？

双方还在探索把Figure人形机器人用于Nscale供应链的可能性。若这一计划落地，Nscale的角色将不止是云服务商和投资者，还可能成为Figure的客户与实际运营测试环境。2324

但目前这仍处于探索阶段。两家公司均未宣布在Nscale数据中心或供应链设施中正式、规模化部署Figure机器人。2324

与Nscale传出的Anthropic大单有何不同

Figure合作之前，市场曾报道Nscale与Anthropic存在一份规模大得多的计算协议。报道称，Anthropic计划在六年内支付约450亿美元，租用Nscale位于美国西弗吉尼亚州Monarch Compute Campus约460兆瓦的计算容量，并采用英伟达Vera Rubin系统。36

两笔交易的确认程度不同。Nscale已公开宣布与Figure合作及其核心条款；Anthropic协议则由多家媒体报道，但交易双方尚未公开发布完整合同细节。203

它们也反映了两类不同的AI需求：

• **Anthropic：**据报道，主要面向前沿AI产品与服务所需的大规模计算。36
• **Figure：**面向人形机器人和实体AI，包括Figure的Helix模型。2040

Figure交易的已宣布金额较小，但它让Nscale从前沿大模型计算进一步切入机器人基础设施。这个领域的需求可能同时覆盖模型训练、仿真，以及已部署机器人群的运行支持。

大额承诺背后的交付风险

交易规模并不等于项目已经落地。首批部署目标在2027年下半年，因此协议的实际价值取决于巴斯托设施能否按时建成并投入运营、Vera Rubin硬件能否供应到位，以及配套网络和电力基础设施是否准备就绪。20

它也取决于Figure能否将计算能力转化为具备商业价值的人形机器人。此次公告确立的是基础设施雄心与战略协同，并不保证10万张GPU一定全部部署，也不保证合作必然扩展至超过60亿美元。20

这项合作释放了什么信号

Nscale与Figure的合作显示，实体AI正逐渐成为基础设施问题，而不只是机器人本体问题。人形机器人开发商开始寻求接近大型AI模型公司量级的计算能力；云服务商则通过专用算力、首选提供商地位和股权投资的组合，加深与客户的长期绑定。2038

最明确的结论并不是“10万张GPU已在驱动Figure机器人”——事实并非如此，首批部署目标要到2027年下半年。更准确地说，这是一笔面向未来的大额承诺：如果人形机器人的训练、仿真和持续优化成为常态，它们可能成为云计算长期且高强度的新需求来源。20

Nscale与人形机器人公司Figure达成的合作，并非一份普通的云服务采购合同，而是一项同时涵盖算力供应、股权投资与长期战略绑定的安排。Nscale宣布，初始将提供价值35亿美元的算力，并表示有意将合作扩大至超过60亿美元；项目潜在规模为最多部署10万张基于英伟达Vera Rubin平台的GPU。这些资源将用于Figure下一代Helix AI模型及其人形机器人的训练与部署。20

不过，最重要的限定条件在于时间表：首批GPU的部署目标是2027年下半年，地点位于Nscale在美国得克萨斯州巴斯托（Barstow）的设施。这意味着它是一项待建设、待交付的容量计划，而不是Figure今天就能调用的大规模算力。20

交易要点一览

项目	已披露信息
初始算力承诺	35亿美元 20
潜在扩展规模	有意扩大至超过60亿美元，并非已披露的最终合同总额 20
硬件平台	英伟达Vera Rubin，潜在最多10万张GPU 20
首批部署时间	目标为2027年下半年 20
部署地点	美国得克萨斯州巴斯托 20
商业关系	Nscale将成为Figure股东，并担任其首选算力提供商 20
主要用途	支持Figure下一代Helix模型及人形机器人的训练和部署 2040

双方尚未披露Nscale持有Figure的具体股权比例、算力定价、容量预留条件，以及是否设有“照付不议”等条款。因此，35亿美元应理解为已宣布的初始算力承诺；超过60亿美元则是双方表达的扩张意向，而非公开披露的最终签约总金额。2038

为何这不只是云算力合同

在这项安排中，Nscale同时扮演三种角色：基础设施供应商、Figure的股权投资者，以及其首选算力提供商。投资金额并未公开，但这种结构比传统的客户—供应商关系绑定更深：Nscale既向Figure提供建设和运行模型所需的算力，也持有其潜在成长带来的权益。2038

对Figure而言，首选提供商关系意味着其获得了一条通向大规模、专用AI计算资源的路径。对Nscale而言，持股使其能够分享Figure若实现商业化扩张的潜在上行空间，同时继续提供训练和部署模型所需的云端基础设施。算力承诺与股权投资在财务上如何分配，目前尚未公开。2038

10万张Vera Rubin GPU准备做什么

Nscale表示，这套基础设施将为Figure下一代Helix模型提供动力。Helix面向人形机器人，因此这批计算资源不仅关系到模型训练，也涉及实体AI系统的开发与运行。2040

最多10万张GPU的潜在规模，指向的并不像一次性的模型训练任务。人形机器人从实验室演示走向成规模部署，通常需要反复进行模型训练、仿真和评估。不过，两家公司尚未公布训练、仿真与推理工作负载之间的具体分配比例，因而这些GPU将如何被精确使用仍不清楚。20

实体AI的“数据—仿真—再训练”循环

人形机器人背后的逻辑，是建立一个持续改进的反馈闭环：先在仿真环境中训练和测试机器人策略，再从现实部署中收集运行数据，随后将结果用于后续仿真与再训练。英伟达曾介绍相关实体AI工作流，即利用仿真和数字孪生，在接近真实物理条件的环境中训练、测试机器人。42

对Figure来说，大规模云部署有望支撑Helix的这类持续迭代。但必须区分已确认的信息与推测：Nscale和Figure已经确认了计划中的算力合作及其潜在规模，却没有披露具体仿真流程，也没有说明各阶段将分配多少GPU。20

Figure机器人会进入Nscale的运营环节吗？

双方还在探索把Figure人形机器人用于Nscale供应链的可能性。若这一计划落地，Nscale的角色将不止是云服务商和投资者，还可能成为Figure的客户与实际运营测试环境。2324

但目前这仍处于探索阶段。两家公司均未宣布在Nscale数据中心或供应链设施中正式、规模化部署Figure机器人。2324

与Nscale传出的Anthropic大单有何不同

Figure合作之前，市场曾报道Nscale与Anthropic存在一份规模大得多的计算协议。报道称，Anthropic计划在六年内支付约450亿美元，租用Nscale位于美国西弗吉尼亚州Monarch Compute Campus约460兆瓦的计算容量，并采用英伟达Vera Rubin系统。36

两笔交易的确认程度不同。Nscale已公开宣布与Figure合作及其核心条款；Anthropic协议则由多家媒体报道，但交易双方尚未公开发布完整合同细节。203

它们也反映了两类不同的AI需求：

• **Anthropic：**据报道，主要面向前沿AI产品与服务所需的大规模计算。36
• **Figure：**面向人形机器人和实体AI，包括Figure的Helix模型。2040

Figure交易的已宣布金额较小，但它让Nscale从前沿大模型计算进一步切入机器人基础设施。这个领域的需求可能同时覆盖模型训练、仿真，以及已部署机器人群的运行支持。

大额承诺背后的交付风险

交易规模并不等于项目已经落地。首批部署目标在2027年下半年，因此协议的实际价值取决于巴斯托设施能否按时建成并投入运营、Vera Rubin硬件能否供应到位，以及配套网络和电力基础设施是否准备就绪。20

它也取决于Figure能否将计算能力转化为具备商业价值的人形机器人。此次公告确立的是基础设施雄心与战略协同，并不保证10万张GPU一定全部部署，也不保证合作必然扩展至超过60亿美元。20

这项合作释放了什么信号

Nscale与Figure的合作显示，实体AI正逐渐成为基础设施问题，而不只是机器人本体问题。人形机器人开发商开始寻求接近大型AI模型公司量级的计算能力；云服务商则通过专用算力、首选提供商地位和股权投资的组合，加深与客户的长期绑定。2038

最明确的结论并不是“10万张GPU已在驱动Figure机器人”——事实并非如此，首批部署目标要到2027年下半年。更准确地说，这是一笔面向未来的大额承诺：如果人形机器人的训练、仿真和持续优化成为常态，它们可能成为云计算长期且高强度的新需求来源。20