2026年2.5%的总体增长预测低于2025年的2.9%,全球约三分之二经济体的增长预期较1月份的预测有所下调。 新兴市场和发展中经济体(EMDEs)的增长预计将触及疫情后的低点3.6%。
损害不仅体现在总体产出上,更体现在富国与穷国之间的分化加剧。自2019年以来,近一半的发展中经济体未能跟上发达经济体的人均收入增长步伐。 如果剔除中国和印度,其余EMDEs几乎将经历长达十年的趋同停滞。
下行风险十分严峻。如果中东战事进一步升级,能源供应中断蔓延至金融市场,世界银行估计全球增长率可能降至仅1.3%。 即使霍尔木兹海峡的石油运输中断在近期得到缓解,世行仍预计2026年全球通胀率平均为4%,高于2025年的3.3%。
报告对人工智能给予了大量关注,既描绘了其风险,也揭示了令人意外的早期扩散模式。AI带来的短期增长红利预计将通过更高的投资集中在发达经济体,尤其是美国。 中期来看,主要收益来自更快的生产率增长,但对AI生产率影响的估计从温和到变革性不等。
“严重两极分化”的风险迫在眉睫。发达国家引领AI创新,并且有望更快、更广泛地采用这项技术,这可能进一步拉大前沿经济体与发展中国家之间业已巨大的生产率和生活水平差距。
然而,数据也揭示了一个更为微妙的图景。与AI相关的职位发布在中等收入经济体中增长显著加快——中高收入国家增长16%,中低收入国家增长11%,而高收入国家仅增长2%。 这表明,在发展中国家,由经济实惠、易于获取的AI解决方案驱动的“小型AI”应用浪潮已经兴起,这些解决方案专为日常设备设计,在信贷市场、教育和医疗服务等领域具有实际应用价值。
在拥有支持性监管框架、熟练劳动力和数字基础设施投资的EMDE地区——特别是东亚和太平洋地区、欧洲和中亚以及南亚——更快的AI应用能够提升所有地区的生产率增长。 但好处并非自动产生,报告警告说,低收入和中等收入国家如果行动迟缓,可能会被甩得更远。
报告将2020年代描绘成一个多重经济压力相互叠加的时期。除了中东能源冲击这一直接因素,报告还指出了一些结构性的长期增长阻力:
尽管诊断结果悲观,但报告指出了“三个机遇领域”,它们有望将2030年代转变成为世界银行所称的“创造就业和增长的黄金时代”。
1. AI应用终于开始规模化。 即使在保守假设下,AI预计也将把全球生产率提高到高于2020年代疲弱平均水平的水平。在乐观假设下,2030年代的增长可能超过2000年代的平均水平,使其成为自1970年代以来全球增长最强劲的十年。 世界银行估计,如果管理得当,AI应用可将2030年代的全球增长率提升至高于2000年代平均水平。
2. 清洁能源已成为安全优先事项。 中东冲突导致的能源冲击加速了清洁能源投资的战略考量,使其从气候目标转变为能源安全要务。世界银行现将其视为一个持久的结构性增长驱动力。
3. 区域贸易协定已主导大部分全球流动。 即使在全球贸易碎片化加剧之际,区域贸易安排依然强劲,可以作为深化一体化、帮助发展中经济体多元供应链和降低成本的基础。
报告的总体结论是,如果没有协调一致的政策行动,全球经济的潜在增长轨迹将保持在结构性低迷状态。加大可持续领域的投资、降低贸易成本、利用服务业的增长以及扩大劳动力参与,可将潜在GDP增长率提高最多0.7个百分点,达到2.9%。 报告警告说,如果不这样做,将对“世界应对气候变化和减少贫困的能力产生深远影响”。
2026年2.5%的总体增长预测低于2025年的2.9%,全球约三分之二经济体的增长预期较1月份的预测有所下调。 新兴市场和发展中经济体(EMDEs)的增长预计将触及疫情后的低点3.6%。
损害不仅体现在总体产出上,更体现在富国与穷国之间的分化加剧。自2019年以来,近一半的发展中经济体未能跟上发达经济体的人均收入增长步伐。 如果剔除中国和印度,其余EMDEs几乎将经历长达十年的趋同停滞。
下行风险十分严峻。如果中东战事进一步升级,能源供应中断蔓延至金融市场,世界银行估计全球增长率可能降至仅1.3%。 即使霍尔木兹海峡的石油运输中断在近期得到缓解,世行仍预计2026年全球通胀率平均为4%,高于2025年的3.3%。
报告对人工智能给予了大量关注,既描绘了其风险,也揭示了令人意外的早期扩散模式。AI带来的短期增长红利预计将通过更高的投资集中在发达经济体,尤其是美国。 中期来看,主要收益来自更快的生产率增长,但对AI生产率影响的估计从温和到变革性不等。
“严重两极分化”的风险迫在眉睫。发达国家引领AI创新,并且有望更快、更广泛地采用这项技术,这可能进一步拉大前沿经济体与发展中国家之间业已巨大的生产率和生活水平差距。
然而,数据也揭示了一个更为微妙的图景。与AI相关的职位发布在中等收入经济体中增长显著加快——中高收入国家增长16%,中低收入国家增长11%,而高收入国家仅增长2%。 这表明,在发展中国家,由经济实惠、易于获取的AI解决方案驱动的“小型AI”应用浪潮已经兴起,这些解决方案专为日常设备设计,在信贷市场、教育和医疗服务等领域具有实际应用价值。
在拥有支持性监管框架、熟练劳动力和数字基础设施投资的EMDE地区——特别是东亚和太平洋地区、欧洲和中亚以及南亚——更快的AI应用能够提升所有地区的生产率增长。 但好处并非自动产生,报告警告说,低收入和中等收入国家如果行动迟缓,可能会被甩得更远。
报告将2020年代描绘成一个多重经济压力相互叠加的时期。除了中东能源冲击这一直接因素,报告还指出了一些结构性的长期增长阻力:
尽管诊断结果悲观,但报告指出了“三个机遇领域”,它们有望将2030年代转变成为世界银行所称的“创造就业和增长的黄金时代”。
1. AI应用终于开始规模化。 即使在保守假设下,AI预计也将把全球生产率提高到高于2020年代疲弱平均水平的水平。在乐观假设下,2030年代的增长可能超过2000年代的平均水平,使其成为自1970年代以来全球增长最强劲的十年。 世界银行估计,如果管理得当,AI应用可将2030年代的全球增长率提升至高于2000年代平均水平。
2. 清洁能源已成为安全优先事项。 中东冲突导致的能源冲击加速了清洁能源投资的战略考量,使其从气候目标转变为能源安全要务。世界银行现将其视为一个持久的结构性增长驱动力。
3. 区域贸易协定已主导大部分全球流动。 即使在全球贸易碎片化加剧之际,区域贸易安排依然强劲,可以作为深化一体化、帮助发展中经济体多元供应链和降低成本的基础。
报告的总体结论是,如果没有协调一致的政策行动,全球经济的潜在增长轨迹将保持在结构性低迷状态。加大可持续领域的投资、降低贸易成本、利用服务业的增长以及扩大劳动力参与,可将潜在GDP增长率提高最多0.7个百分点,达到2.9%。 报告警告说,如果不这样做,将对“世界应对气候变化和减少贫困的能力产生深远影响”。