新基准测试：LifeSciBench与三项领域专项测试

为了衡量真实的科学影响力，OpenAI设计了 LifeSciBench，这是一个由外部专家评分的基准测试，评估模型在六大工作流领域的能力：证据处理、分析、设计与优化、科学推理、验证与操作、以及转化与沟通 。

OpenAI还发布了三项领域专项子基准的测试结果。所有得分均为OpenAI自行报告，尚未有独立的第三方验证 。

数据来源于OpenAI发布的评估报告

在LabWorkBench上，GPT-Rosalind的绝对得分优势最大，高出GPT-5.5达7.4个百分点 。这个基准涵盖实际的湿实验操作，例如协议排错、试剂工作流设计以及实验结果解读。

值得注意的是，在药物化学（27.5%）和基因组学（21.6%）上，模型的绝对得分并不高，意味着它目前仍无法完成这些领域的大部分任务 。这并非模型孱弱，而是因为这些任务本身就是极具挑战性的真实科学问题。但这组数据也表明，AI驱动的药物发现仍处于早期阶段。

Codex插件：从“会思考”到“能执行”

此次更新还为OpenAI的编程平台Codex带来了生命科学专用的插件和查看器 。这些插件允许GPT-Rosalind智能体直接连接到文献数据库、序列分析工具、实验方案设计软件等科学工具，并自主执行多步骤的研究工作流，而不仅仅是给出建议 。这标志着该模型从“能推理科学问题”向“能主动执行科学计算任务”的转变。

全球开放与可信访问机制

GPT-Rosalind最初于2026年4月发布时，仅以美国企业研究预览的形式，通过受限的“可信访问”计划提供 。6月的更新将该计划扩展为面向符合条件的全球组织的全球研究预览，但仍需通过申请和审核的“可信访问”部署架构 。

此前，在2026年5月29日，OpenAI还启动了Rosalind生物防御计划，专门为生物防御应用扩大了可信访问权限 。这表明OpenAI不仅将该模型用于商业药物研发，还将其定位于在受控访问下服务于国家安全相关的生物研究。

早期合作伙伴：制药巨头与研究机构

OpenAI披露了多个正在积极使用更新版GPT-Rosalind的知名机构 ：

• 诺和诺德 (Novo Nordisk) — 被明确引证为在药物研发工作流中使用GPT-Rosalind的客户。
• 安进 (Amgen)、莫德纳 (Moderna)、艾伦研究所 (Allen Institute) 以及赛默飞世尔科技 (Thermo Fisher Scientific) — 被列为合作伙伴或早期采用者。

值得注意的是，各合作伙伴的具体应用场景尚未公开。

对药物研发意味着什么

更新后的GPT-Rosalind代表着OpenAI战略的清晰演进：将领域专用垂直模型与智能体工具使用及受控访问相结合。其专用的科学推理能力、更低的计算成本和Codex执行能力，使其成为加速早期药物发现（如文献综述、假设生成、实验设计和协议执行）的实用工具。

然而，较低的绝对基准分数也是一个现实提醒。即使搭载了GPT-5.5，该模型在大多数药物化学和基因组学任务上仍有困难。技术正在快速进步，但它依然是专家研究人员的辅助工具，而非科学判断的替代品。

所有性能声明目前均为OpenAI自行报告，在独立的第三方评估发布之前，这些基准结果应被视为方向性指引而非最终结论 。

新基准测试：LifeSciBench与三项领域专项测试

为了衡量真实的科学影响力，OpenAI设计了 LifeSciBench，这是一个由外部专家评分的基准测试，评估模型在六大工作流领域的能力：证据处理、分析、设计与优化、科学推理、验证与操作、以及转化与沟通 。

OpenAI还发布了三项领域专项子基准的测试结果。所有得分均为OpenAI自行报告，尚未有独立的第三方验证 。

数据来源于OpenAI发布的评估报告

在LabWorkBench上，GPT-Rosalind的绝对得分优势最大，高出GPT-5.5达7.4个百分点 。这个基准涵盖实际的湿实验操作，例如协议排错、试剂工作流设计以及实验结果解读。

值得注意的是，在药物化学（27.5%）和基因组学（21.6%）上，模型的绝对得分并不高，意味着它目前仍无法完成这些领域的大部分任务 。这并非模型孱弱，而是因为这些任务本身就是极具挑战性的真实科学问题。但这组数据也表明，AI驱动的药物发现仍处于早期阶段。

Codex插件：从“会思考”到“能执行”

此次更新还为OpenAI的编程平台Codex带来了生命科学专用的插件和查看器 。这些插件允许GPT-Rosalind智能体直接连接到文献数据库、序列分析工具、实验方案设计软件等科学工具，并自主执行多步骤的研究工作流，而不仅仅是给出建议 。这标志着该模型从“能推理科学问题”向“能主动执行科学计算任务”的转变。

全球开放与可信访问机制

GPT-Rosalind最初于2026年4月发布时，仅以美国企业研究预览的形式，通过受限的“可信访问”计划提供 。6月的更新将该计划扩展为面向符合条件的全球组织的全球研究预览，但仍需通过申请和审核的“可信访问”部署架构 。

此前，在2026年5月29日，OpenAI还启动了Rosalind生物防御计划，专门为生物防御应用扩大了可信访问权限 。这表明OpenAI不仅将该模型用于商业药物研发，还将其定位于在受控访问下服务于国家安全相关的生物研究。

早期合作伙伴：制药巨头与研究机构

OpenAI披露了多个正在积极使用更新版GPT-Rosalind的知名机构 ：

• 诺和诺德 (Novo Nordisk) — 被明确引证为在药物研发工作流中使用GPT-Rosalind的客户。
• 安进 (Amgen)、莫德纳 (Moderna)、艾伦研究所 (Allen Institute) 以及赛默飞世尔科技 (Thermo Fisher Scientific) — 被列为合作伙伴或早期采用者。

值得注意的是，各合作伙伴的具体应用场景尚未公开。

对药物研发意味着什么

更新后的GPT-Rosalind代表着OpenAI战略的清晰演进：将领域专用垂直模型与智能体工具使用及受控访问相结合。其专用的科学推理能力、更低的计算成本和Codex执行能力，使其成为加速早期药物发现（如文献综述、假设生成、实验设计和协议执行）的实用工具。

然而，较低的绝对基准分数也是一个现实提醒。即使搭载了GPT-5.5，该模型在大多数药物化学和基因组学任务上仍有困难。技术正在快速进步，但它依然是专家研究人员的辅助工具，而非科学判断的替代品。

所有性能声明目前均为OpenAI自行报告，在独立的第三方评估发布之前，这些基准结果应被视为方向性指引而非最终结论 。