这笔交易的最终规模，即便在资本狂热的2026年也堪称巨大。早在今年3月，就有报道称该公司将以约40亿欧元（约合46亿美元）的估值，融资约10亿欧元（12亿美元）。最终，本轮融资以扩大至14亿美元的规模完成，尽管公司官方公告中并未确认最新的估值数字 。此前《金融时报》曾预测其估值可能高达80至100亿欧元，但随着交易敲定，数字最终回落 。

这笔巨额融资建立在该公司强劲的发展势头之上。2025年1月，Neura才刚完成了由Lingotto Investment Management领投、沃尔沃汽车技术基金（Volvo Cars Tech Fund）等参投的1.2亿欧元B轮融资 。在短短18个月内，其融资额从“亿”级跃升至“十亿”级，成为欧洲机器人领域的一个决定性时刻。

钱要花在哪？解读“Neuraverse”、“NEURA Gyms”与大规模量产

包括创始人兼CEO大卫·雷格（David Reger）在内的公司管理层，勾勒了一份雄心勃勃的多年路线图。这笔巨额新资金将被精准地投入到五个核心领域 ：

• 大规模量产升级： 将包括4NE-1人形机器人在内的认知机器人从原型阶段推向规模化生产，目标是到2030年实现数百万台的部署量。
• Neuraverse平台扩张： 扩展其开放生态系统，让人形机器人和认知机器人能在不同地点、不同任务中共享智能、技能和数据。
• NEURA Gyms建设： 打造全球首个专为认知机器人设计的大规模实体训练环境。这些“训练场”将整合真实世界的传感器反馈、模拟环境以及多模态AI学习流程。
• 制造基础设施投资： 为全球部署所需的实体基础设施提供资金保障。
• 新一代物理AI研发： 持续推进在感知、操控和移动性方面的核心技术研发。

一个关键的差异化因素在于与Tether的合作。后者不仅仅是签支票，还在将其技术栈深度整合到Neura的平台中。这包括为每台机器人配备自托管钱包的开发工具包（WDK），以及部署QVAC边缘优先的AI运行时（edge-first AI runtime），以实现设备端的本地AI推理 。

通俗地说，这意味着未来Neura的机器人或许能够自行支付服务费用、采购替换零件或与其他机器协调物流——在不依赖中央服务器的情况下，自主进行经济交易。这种“机器经济”的构想，为工业自动化增添了全新的想象空间。

为何这笔交易会改变2026年的机器人竞赛格局？

当前，物理AI领域正处于全面的投资热潮中。美国的Figure AI已获得微软、OpenAI、英伟达和杰夫·贝索斯等支持的巨额融资；挪威的1X Technologies背后有殷拓集团（EQT）和OpenAI；中国的生态圈则包括优必选（UBTECH）、傅利叶智能（Fourier Intelligence）和思灵机器人（Agile Robots）等，各自都筹集了数亿美元。波士顿动力（Boston Dynamics）则持续获得现代汽车（Hyundai）的深厚资本支持。在这个拥挤的赛道上，Neura的C轮融资是迄今为止机器人公司收到的最大额的支票之一 。

Neura的竞争优势来源于其竞争对手难以同时复制的组合拳：

1. 多形态战略： 人形机器人、工业机械臂和自主移动机器人（AMR）都在一个统一的软件层上运行，随着更多机器人的加入，将产生强大的网络效应 。
2. 开放平台策略： 与那些软件闭源、垂直整合的对手不同，Neura的开放生态战略吸引了广泛的合作伙伴。
3. “德国制造”的地缘优势： 在一个地缘政治日益敏感的产业里，其德国工程背景提供了一个硅谷和中国之外的稀有锚点。正如公司所言，此轮融资使其“稳固地跻身全球机器人竞赛的领导者之列，与美国和中国的顶尖选手并驾齐驱” 。

不过，最引人注目的，或许是Tether嵌入的金融基础设施，它为Neura的机器人赋予了原生的机器经济能力。无论是Figure还是波士顿动力，目前还没有任何一家人形机器人领域的头部竞争者，公开将加密原生钱包和去中心化AI运行时直接构建到其硬件堆栈中 。当然，大型工业客户是否会接受机器对机器的加密支付还是个未知数，但这套架构已经成为产品的一部分。

目前，Neura Robotics手握超过10亿美元的战略订单 。它正全力冲刺，试图将资本优势和独特的合作伙伴网络，转化为物理AI的首次真正大规模部署。

这笔交易的最终规模，即便在资本狂热的2026年也堪称巨大。早在今年3月，就有报道称该公司将以约40亿欧元（约合46亿美元）的估值，融资约10亿欧元（12亿美元）。最终，本轮融资以扩大至14亿美元的规模完成，尽管公司官方公告中并未确认最新的估值数字 。此前《金融时报》曾预测其估值可能高达80至100亿欧元，但随着交易敲定，数字最终回落 。

这笔巨额融资建立在该公司强劲的发展势头之上。2025年1月，Neura才刚完成了由Lingotto Investment Management领投、沃尔沃汽车技术基金（Volvo Cars Tech Fund）等参投的1.2亿欧元B轮融资 。在短短18个月内，其融资额从“亿”级跃升至“十亿”级，成为欧洲机器人领域的一个决定性时刻。

钱要花在哪？解读“Neuraverse”、“NEURA Gyms”与大规模量产

包括创始人兼CEO大卫·雷格（David Reger）在内的公司管理层，勾勒了一份雄心勃勃的多年路线图。这笔巨额新资金将被精准地投入到五个核心领域 ：

• 大规模量产升级： 将包括4NE-1人形机器人在内的认知机器人从原型阶段推向规模化生产，目标是到2030年实现数百万台的部署量。
• Neuraverse平台扩张： 扩展其开放生态系统，让人形机器人和认知机器人能在不同地点、不同任务中共享智能、技能和数据。
• NEURA Gyms建设： 打造全球首个专为认知机器人设计的大规模实体训练环境。这些“训练场”将整合真实世界的传感器反馈、模拟环境以及多模态AI学习流程。
• 制造基础设施投资： 为全球部署所需的实体基础设施提供资金保障。
• 新一代物理AI研发： 持续推进在感知、操控和移动性方面的核心技术研发。

一个关键的差异化因素在于与Tether的合作。后者不仅仅是签支票，还在将其技术栈深度整合到Neura的平台中。这包括为每台机器人配备自托管钱包的开发工具包（WDK），以及部署QVAC边缘优先的AI运行时（edge-first AI runtime），以实现设备端的本地AI推理 。

通俗地说，这意味着未来Neura的机器人或许能够自行支付服务费用、采购替换零件或与其他机器协调物流——在不依赖中央服务器的情况下，自主进行经济交易。这种“机器经济”的构想，为工业自动化增添了全新的想象空间。

为何这笔交易会改变2026年的机器人竞赛格局？

当前，物理AI领域正处于全面的投资热潮中。美国的Figure AI已获得微软、OpenAI、英伟达和杰夫·贝索斯等支持的巨额融资；挪威的1X Technologies背后有殷拓集团（EQT）和OpenAI；中国的生态圈则包括优必选（UBTECH）、傅利叶智能（Fourier Intelligence）和思灵机器人（Agile Robots）等，各自都筹集了数亿美元。波士顿动力（Boston Dynamics）则持续获得现代汽车（Hyundai）的深厚资本支持。在这个拥挤的赛道上，Neura的C轮融资是迄今为止机器人公司收到的最大额的支票之一 。

Neura的竞争优势来源于其竞争对手难以同时复制的组合拳：

1. 多形态战略： 人形机器人、工业机械臂和自主移动机器人（AMR）都在一个统一的软件层上运行，随着更多机器人的加入，将产生强大的网络效应 。
2. 开放平台策略： 与那些软件闭源、垂直整合的对手不同，Neura的开放生态战略吸引了广泛的合作伙伴。
3. “德国制造”的地缘优势： 在一个地缘政治日益敏感的产业里，其德国工程背景提供了一个硅谷和中国之外的稀有锚点。正如公司所言，此轮融资使其“稳固地跻身全球机器人竞赛的领导者之列，与美国和中国的顶尖选手并驾齐驱” 。

不过，最引人注目的，或许是Tether嵌入的金融基础设施，它为Neura的机器人赋予了原生的机器经济能力。无论是Figure还是波士顿动力，目前还没有任何一家人形机器人领域的头部竞争者，公开将加密原生钱包和去中心化AI运行时直接构建到其硬件堆栈中 。当然，大型工业客户是否会接受机器对机器的加密支付还是个未知数，但这套架构已经成为产品的一部分。

目前，Neura Robotics手握超过10亿美元的战略订单 。它正全力冲刺，试图将资本优势和独特的合作伙伴网络，转化为物理AI的首次真正大规模部署。