联发科携手英伟达大举押注人工智能，黄仁勋的 Computex 2026 就业论调在芯片业应验

上述每一项举措，都需要在芯片设计、先进封装、系统整合以及 AI 软件领域拥有专精技能的工程师。这些岗位的规模化，在当前的 AI 建设浪潮之前几乎是不存在的。

黄仁勋 Computex 2026 的核心论点："完全是无稽之谈"

在 Computex 2026 的台北现场演讲中，黄仁勋正面反击了 AI 削减软件就业岗位的说法 ：

“人们总说 AI 会减少工作岗位——这完全是无稽之谈。它正在导致更多的软件工程师被雇佣。”

黄仁勋的论点建立在一个很简单的商业逻辑之上：当某个软件工程师借助 AI 工具实现产出倍增时，企业自然会渴望获取更多这样的 "高能产能"，而不是削减人手 。他将 AI 比作历史上的其他技术浪潮："PC 让我们更忙碌，互联网让我们更忙碌，移动设备让我们忙得不可开交，AI 也会如此" 。

作为佐证，黄仁勋指出 GitHub 上的代码提交量（Commits）已接近翻三倍，而 AI 辅助编程的会话次数从 2023 年的 3 亿次飙升至 2026 年初的近 14 亿次 。言下之意是：AI 工具将工程师的产出放大到如此惊人的地步，以至于市场对工程师的需求反升不降。

如何理解今年 10.7 万人的科技裁员潮？

黄仁勋的乐观论调面临着一个残酷的大背景：2026 年至今已有超过 10.7 万名科技业者被裁 。黄仁勋与支持者们通常通过以下两点来调和这对矛盾：

1. 许多裁员源于后疫情时代的重组和提效，并非 AI 的直接替代。 科技业在 2020 至 2022 年间经历了明显的过度招聘，当前的裁员潮与生成式 AI 兴起前就周期性出现的行业修正并无二致。
2. 针对 AI 的新增招聘速度，远超传统岗位的萎缩速度。 联发科的扩张——聘用台积电封装老将、锁定 10 亿美元的新数据中心业务、为英伟达的共同设计项目扩编——就是最好的例证。AI 基础设施的建设催生了大量五年前几乎不存在的工种（如小芯片互联设计、AI 工厂运维、车用 AI 整合等）。

黄仁勋的核心主张其实是相当微妙的：他并没有在说 "零岗位流失"，而是在说新产生的工程门类将比被自动化的岗位吸纳更多劳动力。目前，联发科、高通以及广泛的英伟达合作伙伴生态系统，正在实时地证明这一模式。

归根结底，问题的关键并不在于 AI 是否会取代某些个别的重复性劳作，而在于构建 AI 系统的工程师新增总需求，是否会超过传统岗位流失的总量。单就目前芯片产业的招聘数据来看，天平正在向黄仁勋这一侧倾斜。