在这之前，Kodesage在2025年初完成了一轮约230万欧元的Pre-Seed融资，由PortfoLion Capital Partners领投，多位UiPath的前高管也以天使投资人身份参与其中 。算上种子轮，公司公开的总融资额约为910万美元。

专为解决这个问题而组建的团队

Kodesage的三位创始人都不是第一次接触这个赛道。CEO Gergely Dombi和团队成员Miklos Szurdi曾联合创办并运营了一家超过300人的咨询公司，业务正是帮助大型企业现代化它们的遗留软件系统。另一位联合创始人Gyorgy Szilagyi，此前是Tresorit的联合创始人，这家提供零知识加密云存储的公司后来被瑞士邮政收购 。

深厚的技术和安全背景，直接影响了Kodesage在技术架构上的核心决策。目前团队在伦敦和布达佩斯两地办公 。

本地部署的AI引擎：把“海底电缆”理清楚

Kodesage的平台运行着一套被称为**“深度发现”**的自动化流程。它能直接读取企业堆积了几十年的老代码库——包括COBOL、PL/SQL、PowerBuilder、RPG和Oracle Forms——然后把这些代码中隐含的、从未被清晰记录过的业务规则梳理出来 。

这个过程会生成一个**“活的文档层”**，无论是人类开发团队还是AI代理（AI Agent）都能直接读懂。在建立了完整的上下文理解之后，平台就可以开始自动转换代码、生成测试用例，并提供AI辅助的生产环境支持 。

Kodesage选定的尖刀市场是Oracle Forms。它为此开发了专用工具包，例如提供从Oracle Forms迁移到Oracle APEX的路径，并声称能将转换速度提升最多三倍，同时将文档梳理的工作量减少超过80% 。

公司对产品的远期愿景是实现**“自修复的企业应用”**：让AI代理能够自动准备、测试并实施常规的修复工作，最终变更仍需交由人类工程师审核 。

部署方式：AI过来，数据不动

与当下绝大多数AI编程工具截然不同，Kodesage的平台完全运行在客户的本地环境中。它既可以部署在客户的私有云（VPC）里，也可以安放在与外部物理隔绝的气隙环境中（air-gapped），不需要任何出站的网络连接 。

这意味着原始的源代码、数据库结构以及一切敏感的业务内容，自始至终不会离开机构自己控制的硬件边界。这一架构思路，很大程度上来自联合创始人Gyorgy Szilagyi此前在Tresorit构建零知识安全模型的经验 。

这种部署模式的直接商业后果是：Kodesage的定价模型与公有云AI服务按Token消耗量计费的方式完全脱钩，对企业来说，成本更加可预测和稳定 。

谁来买单？最怕泄密的行业

这种“把AI带到数据跟前，而不是把数据送上云端”的架构，精准瞄准了那些被严格禁止将核心数据库暴露到公网的机构——银行、保险公司、能源和交通运营商，以及公共部门 。

有了这笔种子资金，Kodesage计划在美国和欧洲正式启动市场拓展，并进一步扩充工程和产品团队 。

在这之前，Kodesage在2025年初完成了一轮约230万欧元的Pre-Seed融资，由PortfoLion Capital Partners领投，多位UiPath的前高管也以天使投资人身份参与其中 。算上种子轮，公司公开的总融资额约为910万美元。

专为解决这个问题而组建的团队

Kodesage的三位创始人都不是第一次接触这个赛道。CEO Gergely Dombi和团队成员Miklos Szurdi曾联合创办并运营了一家超过300人的咨询公司，业务正是帮助大型企业现代化它们的遗留软件系统。另一位联合创始人Gyorgy Szilagyi，此前是Tresorit的联合创始人，这家提供零知识加密云存储的公司后来被瑞士邮政收购 。

深厚的技术和安全背景，直接影响了Kodesage在技术架构上的核心决策。目前团队在伦敦和布达佩斯两地办公 。

本地部署的AI引擎：把“海底电缆”理清楚

Kodesage的平台运行着一套被称为**“深度发现”**的自动化流程。它能直接读取企业堆积了几十年的老代码库——包括COBOL、PL/SQL、PowerBuilder、RPG和Oracle Forms——然后把这些代码中隐含的、从未被清晰记录过的业务规则梳理出来 。

这个过程会生成一个**“活的文档层”**，无论是人类开发团队还是AI代理（AI Agent）都能直接读懂。在建立了完整的上下文理解之后，平台就可以开始自动转换代码、生成测试用例，并提供AI辅助的生产环境支持 。

Kodesage选定的尖刀市场是Oracle Forms。它为此开发了专用工具包，例如提供从Oracle Forms迁移到Oracle APEX的路径，并声称能将转换速度提升最多三倍，同时将文档梳理的工作量减少超过80% 。

公司对产品的远期愿景是实现**“自修复的企业应用”**：让AI代理能够自动准备、测试并实施常规的修复工作，最终变更仍需交由人类工程师审核 。

部署方式：AI过来，数据不动

与当下绝大多数AI编程工具截然不同，Kodesage的平台完全运行在客户的本地环境中。它既可以部署在客户的私有云（VPC）里，也可以安放在与外部物理隔绝的气隙环境中（air-gapped），不需要任何出站的网络连接 。

这意味着原始的源代码、数据库结构以及一切敏感的业务内容，自始至终不会离开机构自己控制的硬件边界。这一架构思路，很大程度上来自联合创始人Gyorgy Szilagyi此前在Tresorit构建零知识安全模型的经验 。

这种部署模式的直接商业后果是：Kodesage的定价模型与公有云AI服务按Token消耗量计费的方式完全脱钩，对企业来说，成本更加可预测和稳定 。

谁来买单？最怕泄密的行业

这种“把AI带到数据跟前，而不是把数据送上云端”的架构，精准瞄准了那些被严格禁止将核心数据库暴露到公网的机构——银行、保险公司、能源和交通运营商，以及公共部门 。

有了这笔种子资金，Kodesage计划在美国和欧洲正式启动市场拓展，并进一步扩充工程和产品团队 。