Moonshot AI 于 2026 年 10 月 23 日发布 Kimi K3.1 Pro 和 Kimi K3.1 Pro Highspeed。公司称，Pro 是 K3.1 系列首款模型，也是其迄今能力最强的“3T 级开放权重模型”，上下文窗口达 100 万 token。彭博社报道，这次升级重点面向金融研究、编程和 3D 建模等用途，包括游戏设计相关工作。1718

这些规格和跑分让 K3.1 Pro 值得关注，但仅凭发布数据，还不能证明它在日常任务中全面胜过其他模型：多项流传的成绩由 Moonshot 自行报告，而发布时完整模型权重仍只是未来计划。810

Moonshot 称这次升级带来了什么

Moonshot 将 K3.1 Pro 描述为在 Kimi K3 基础上进行后训练、并投入更多后训练资源的版本，而非全新底座模型。2125 发布资料称，该模型采用混合专家（MoE）架构，总参数量为 2.8 万亿，激活参数量为 1,040 亿。也就是说，“3T 级”说的是模型整体规模，并不代表每次运行都会同时启用 3 万亿个参数。2330

Moonshot 将模型定位于代码、金融研究和 3D 创作，并在发布信息中列出 Blender、Unreal Engine、Godot 和 CAD 等工具与环境。1730 这是公司强调的产品方向，不代表模型在所有这些工作流程中都能同样出色。

跑分该怎么看

Moonshot 报告称，K3.1 Pro 在 Terminal-Bench 4.0 上得分为 65.7%。同一组对比数据中，GPT-6 Astra 为 58.2%，Claude Opus 5.5 为 66.4%；按这组结果，K3.1 Pro 高于前者，低于后者 0.7 个百分点。26

在 3D 任务方面，Moonshot 报告称，K3.1 Pro 使用工具时在 BenchCAD 上得分为 92.7%。该测试据称通过 CAD 代码生成，评估模型能否根据多个视角重建 3D 物体。29 Moonshot 还公布了 OfficeQA Pro v2 的 64.4 分；这是一项面向金融文件的评测。1046

这些数字可以帮助读者了解 Moonshot 选择重点展示了哪些能力，但不是衡量模型综合水平的完整答案。Terminal-Bench 的对比经由发布报道呈现，3D 和金融数据则归于 Moonshot。若要判断模型能否胜任某项实际工作，最好在相同任务、工具、设置和成功标准下亲自对比测试。

“幻觉率下降”不等于日常错误率

Moonshot 的资料和发布报道提到了事实准确性的改善，但不同报道所述的评测口径并不完全相同。一项关于内部高难度事实性测试的报道显示，Kimi K3 的声明级幻觉率为 23.4%，K3.1 Pro 为 8.3%。Kimi API 文档则介绍了另一项测试：使用经过去标识化、且用户曾指出存在事实错误的对话样本，报告的声明级幻觉率从 23.35% 降至 6.85%。1821

这两组数据不应混为一谈，也不能直接当作日常使用中的错误率。它们对应特定提示、样本和评分方式；按单条事实陈述统计的错误，也不同于统计整段回答中是否至少出现一处错误。因此，这些数字反映的是特定评测结果，并不能保证模型在用户自己的工作中同样准确。

Moonshot 还表示，为降低计划开放权重版本的网络攻击能力，公司移除了与网络攻击相关的训练数据。13 这说明公司采取了一项风险缓解措施，但不能证明攻击能力已经消失，也不能说明该措施在所有场景下都有效。

Highspeed、使用方式与权重计划

Moonshot 称，Kimi K3.1 Pro Highspeed 的速度约为 Pro 的 2 到 3 倍，同时保持同等智能水平。1820 这是厂商对速度的说法，不等同于在真实工作负载下对响应时间或输出质量进行的独立对比。

Kimi Code 文档称，K3.1 Pro 系列仅支持思考模式，可选择 low、high 和 max，默认设置为 max。33 发布报道列出的使用入口包括 Kimi.ai、Kimi Work、Kimi Code 和 Kimi API。1030 关于 Kimi Code 的套餐，报道指出标准版 Pro 需 Plus 或更高等级，Highspeed 需 Pro 或更高等级；Pro 等级及以上才列有完整的 100 万 token 上下文权限。3436

Moonshot 承诺在 11 月 4 日前发布完整权重。这是发布时提出的计划，并不代表当天已能下载模型。810 现有发布信息也没有明确最终许可。“开放权重”本身并不能说明用户是否可以商用、再分发或修改；这些权利要看最终发布的许可条款。

对用户来说，关键在后续验证

Kimi K3.1 Pro 的发布卖点包括超长上下文、面向代码、金融和 3D 任务的能力提升，以及在部分对比中颇具竞争力的跑分。需要留意的是，厂商公布的成绩和内部事实性测试仍需结合具体场景理解；发布时，完整权重及其许可也尚未落实。对许多用户而言，条件一致的独立评测和最终许可，比“3T 级”这个标签更能说明它是否适合自己的需求。

Moonshot AI 于 2026 年 10 月 23 日发布 Kimi K3.1 Pro 和 Kimi K3.1 Pro Highspeed。公司称，Pro 是 K3.1 系列首款模型，也是其迄今能力最强的“3T 级开放权重模型”，上下文窗口达 100 万 token。彭博社报道，这次升级重点面向金融研究、编程和 3D 建模等用途，包括游戏设计相关工作。1718

这些规格和跑分让 K3.1 Pro 值得关注，但仅凭发布数据，还不能证明它在日常任务中全面胜过其他模型：多项流传的成绩由 Moonshot 自行报告，而发布时完整模型权重仍只是未来计划。810

Moonshot 称这次升级带来了什么

Moonshot 将 K3.1 Pro 描述为在 Kimi K3 基础上进行后训练、并投入更多后训练资源的版本，而非全新底座模型。2125 发布资料称，该模型采用混合专家（MoE）架构，总参数量为 2.8 万亿，激活参数量为 1,040 亿。也就是说，“3T 级”说的是模型整体规模，并不代表每次运行都会同时启用 3 万亿个参数。2330

Moonshot 将模型定位于代码、金融研究和 3D 创作，并在发布信息中列出 Blender、Unreal Engine、Godot 和 CAD 等工具与环境。1730 这是公司强调的产品方向，不代表模型在所有这些工作流程中都能同样出色。

跑分该怎么看

Moonshot 报告称，K3.1 Pro 在 Terminal-Bench 4.0 上得分为 65.7%。同一组对比数据中，GPT-6 Astra 为 58.2%，Claude Opus 5.5 为 66.4%；按这组结果，K3.1 Pro 高于前者，低于后者 0.7 个百分点。26

在 3D 任务方面，Moonshot 报告称，K3.1 Pro 使用工具时在 BenchCAD 上得分为 92.7%。该测试据称通过 CAD 代码生成，评估模型能否根据多个视角重建 3D 物体。29 Moonshot 还公布了 OfficeQA Pro v2 的 64.4 分；这是一项面向金融文件的评测。1046

这些数字可以帮助读者了解 Moonshot 选择重点展示了哪些能力，但不是衡量模型综合水平的完整答案。Terminal-Bench 的对比经由发布报道呈现，3D 和金融数据则归于 Moonshot。若要判断模型能否胜任某项实际工作，最好在相同任务、工具、设置和成功标准下亲自对比测试。

“幻觉率下降”不等于日常错误率

Moonshot 的资料和发布报道提到了事实准确性的改善，但不同报道所述的评测口径并不完全相同。一项关于内部高难度事实性测试的报道显示，Kimi K3 的声明级幻觉率为 23.4%，K3.1 Pro 为 8.3%。Kimi API 文档则介绍了另一项测试：使用经过去标识化、且用户曾指出存在事实错误的对话样本，报告的声明级幻觉率从 23.35% 降至 6.85%。1821

这两组数据不应混为一谈，也不能直接当作日常使用中的错误率。它们对应特定提示、样本和评分方式；按单条事实陈述统计的错误，也不同于统计整段回答中是否至少出现一处错误。因此，这些数字反映的是特定评测结果，并不能保证模型在用户自己的工作中同样准确。

Moonshot 还表示，为降低计划开放权重版本的网络攻击能力，公司移除了与网络攻击相关的训练数据。13 这说明公司采取了一项风险缓解措施，但不能证明攻击能力已经消失，也不能说明该措施在所有场景下都有效。

Highspeed、使用方式与权重计划

Moonshot 称，Kimi K3.1 Pro Highspeed 的速度约为 Pro 的 2 到 3 倍，同时保持同等智能水平。1820 这是厂商对速度的说法，不等同于在真实工作负载下对响应时间或输出质量进行的独立对比。

Kimi Code 文档称，K3.1 Pro 系列仅支持思考模式，可选择 low、high 和 max，默认设置为 max。33 发布报道列出的使用入口包括 Kimi.ai、Kimi Work、Kimi Code 和 Kimi API。1030 关于 Kimi Code 的套餐，报道指出标准版 Pro 需 Plus 或更高等级，Highspeed 需 Pro 或更高等级；Pro 等级及以上才列有完整的 100 万 token 上下文权限。3436

Moonshot 承诺在 11 月 4 日前发布完整权重。这是发布时提出的计划，并不代表当天已能下载模型。810 现有发布信息也没有明确最终许可。“开放权重”本身并不能说明用户是否可以商用、再分发或修改；这些权利要看最终发布的许可条款。

对用户来说，关键在后续验证

Kimi K3.1 Pro 的发布卖点包括超长上下文、面向代码、金融和 3D 任务的能力提升，以及在部分对比中颇具竞争力的跑分。需要留意的是，厂商公布的成绩和内部事实性测试仍需结合具体场景理解；发布时，完整权重及其许可也尚未落实。对许多用户而言，条件一致的独立评测和最终许可，比“3T 级”这个标签更能说明它是否适合自己的需求。