该器件在大会现场进行了实机演示 。此前,Sandisk与Kioxia已于2026年7月开始提供BiCS10 1Tb TLC NAND样品,该三层单元变体的密度超过29 Gb/mm² 。在FMS上展示的QLC变体则在此基础上进一步提升了密度。
Sandisk与SK hynix通过开放计算项目(OCP)发布了首个高带宽闪存技术规范 。该规范定义了介于HBM与传统固态硬盘之间的全新内存层级,专为AI推理工作负载优化,解决大模型对HBM容量不足的痛点。
HBF旨在填补HBM(速度快但容量有限)与传统SSD(容量大但速度慢)之间的缺口 。Sandisk表示,HBF在相似成本下可提供8至16倍于HBM的容量;在Llama 3.1 405B参数模型上的模拟性能显示,其与理论无限容量HBM配置的差距仅为2.2% 。
开放标准现已发布。内存样品预计2026年底推出,商用设备预计2027年初面市 。
时间:2026年8月5日(星期三)上午11:40(太平洋时间),地点:圣克拉拉会议中心Mission City宴会厅。演讲嘉宾包括Sandisk首席营收官Jim Elliott、首席产品官Khurram Ismail及首席技术官Alper Ilkbahar,内容涵盖系统级优化及NAND在规模化AI推理中的作用 。
由执行副总裁Kim Chun-sung与副总裁Kang Uk-song于大会首日(8月4日)发表,探讨面向AI基础设施的分层内存解决方案 。
时间:8月6日上午9:45(太平洋时间),嘉宾包括Sandisk副总裁Rajeev Nagabhirava、SK hynix副总裁Lim Eui-cheol,以及Google DeepMind高级职员工程师Xiaoyu Ma。该论坛将重点讨论HBF如何应对AI推理中的计算-内存鸿沟 。
注: 专题讨论的标题已由多个官方来源确认,包括Sandisk的新闻稿及SK hynix的官方新闻室。完整的论坛描述建议以FMS 2026现场议程为准,但多个官方报道均列出了名为"Breaking the Memory Wall"的论坛环节 。
这两项发布直击AI基础设施的两大核心挑战:存储密度与内存带宽。BiCS10 QLC NAND使训练数据湖及大容量存储层级得以使用更密集、更节能的SSD。同时,HBF代表了一种全新的内存类别,通过在加速器附近提供快速、大容量的内存,有望显著降低推理延迟与成本,且无需扩展昂贵的HBM。
通过OCP推动的开放标准路径,加上Google与Tenstorrent的支持,表明行业正致力于将该新层级标准化,而非分散为各家的专有方案 。