MacPaw 与 Liquid AI 联手打造 macOS 全本地 AI 技术栈：隐私、离线与开放生态

三层架构：LFMs + Elix + Mnemos

此次合作将 Liquid AI 的模型与 MacPaw 的两项自有技术相结合，形成专为 Apple Silicon 设计的三层架构 ：

• Liquid Foundation Models (LFMs) —— Liquid AI 专门为 macOS AI 助手设计了高效的小模型，在严格的计算资源预算下平衡效率与高性能 。这些模型专为“在资源受限条件下保持高效率”而构建，能够在笔记本上达到与更大模型相媲美的质量 。
• Elix —— MacPaw 开发的设备端推理引擎，基于 Apple 的 MLX 框架并由 MacPaw 研究团队针对速度和隐私进行调优。所有模型执行均在用户的 Mac 本地完成 。
• Mnemos —— 一个本地优先的 AI 代理持久化内存层。它通过单个 libSQL 文件在设备上维护一个动态的双时态知识库，密钥通过 Touch ID 认证存储在 CryptoKit 保险库中 。除非用户明确路由，否则没有任何数据离开 Mac 。

隐私与离线优势

该技术栈的设计核心是让所有数据始终留在 Mac 上，绝不离开设备。根据官方公告，这意味着用户数据永远不会触及外部服务器，相比依赖云端的 AI 解决方案，提供了更强的隐私保障和完整的离线功能 。MacPaw 的 CEO 将这套技术栈描述为一个“真正私密的本地 AI 层”，即使在没有网络连接的情况下也能运行 AI 。

为了便于理解，这一方法与许多竞品 AI 助手依赖云端的架构形成鲜明对比。Apple 自身的 AI 努力虽然也越来越本地化，但尚未提供本次合作所瞄准的本地化持久内存与原生 macOS 任务执行的组合 。

时间线：设备端能力年内上线

合作的成果预计在 2026 年内看到 。Eney 已经在 2025 年转向本地模型，目前具备推理、上下文搜索、技能和操作能力；此次合作将加速 Liquid 模型的整合以及完整设备端内存和推理栈的上线 。原生 AI 功能计划于“今年晚些时候”登陆 Eney 和 Setapp 。

在公告发布时，Eney 仍然是纯云端模式，预计在 2026 年底的更新中，模型将能够在设备上本地运行 。

Setapp 开发者计划：信用点计费与开放接入

在 Eney 测试完成后，MacPaw 计划向为 Setapp 市场构建应用的第三方开发者开放共享的设备端推理基础设施。Setapp 拥有超过 15 万付费用户 。关键细节包括：

• 信用点计费 —— Setapp 将尝试根据 AI 任务的复杂程度进行定价，而非固定订阅层级 。
• 开放技术栈 —— 开发者将能够在其通过 Setapp 分发的应用中使用相同的 Elix 推理引擎和 Mnemos 内存层 。
• 先在 Eney 中测试 —— 该基础设施将首先在 MacPaw 自己的助手中验证，随后再向开发者生态系统开放 。Setapp 的开放被描述为 Eney 测试和更广泛评估之后的后续步骤，并非立即可用的 SDK 。

这对 Mac 用户意味着什么

对于日常 Mac 用户而言，这次合作带来的是一个无需将个人数据发送到远程服务器、因为模型本地运行而响应迅速，并且即使没有互联网连接也能继续工作的 AI 助手 。根据 MacPaw 的公告，这种集设备端智能、持久化内存和原生 macOS 任务执行于一体的组合，“在 Mac 上从未有过” 。

双方未披露财务条款；这是一项联合开发合作，而非收购或股权交易 。