随着车辆逐渐演变为由软件和数据驱动的平台,这些技能正在成为核心竞争力。
一些公司已经证明,AI不仅是研发投入,也能直接转化为商业收入。
车队运营平台 Samsara 公布其2026财年数据:
其中,年支出超过10万美元的大型客户贡献了12亿美元ARR,同比增长37%。
这表明,基于AI的车队管理工具——例如视频安全系统、车队数据分析和运营优化——正在成为大型运输和物流企业的关键基础设施。
资本市场同样在押注AI与自动化。
工业机器人初创公司 Mind Robotics(与Rivian CEO RJ Scaringe有关)宣布获得 4亿美元新融资,公司估值约 34亿美元,成立不到一年累计融资已超过 10亿美元。
该公司致力于开发能够在真实生产环境中训练的AI机器人,用于自动化工厂作业。Rivian的工厂既是研发合作伙伴,也是这些机器人系统的重要测试场景。
除了机器人投资,电动车公司 Rivian 也在自动驾驶战略上加码。
报道显示,Rivian正在考虑在美国自行生产激光雷达(LiDAR)传感器,作为其自动驾驶技术栈垂直整合的一部分。
如果计划实施,Rivian将尝试掌控从传感器、芯片到AI软件的整个自动驾驶链条,这种高度垂直整合目前只有少数公司(如Tesla与Waymo)在尝试。
自动驾驶安全问题仍然备受关注。
特斯拉披露,自2025年7月以来,其Robotaxi车辆在远程操作员(teleoperator)控制下发生了至少两起碰撞事故。两起事故均发生在美国德克萨斯州奥斯汀,且都属于低速事故,车上没有乘客。
这些信息来自提交给美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)的文件。此前特斯拉表示,在开发阶段,远程操作员可以在低于10英里/小时的情况下控制车辆。
相比之下,Alphabet旗下的自动驾驶公司 Waymo 正在持续扩大商业运营。
最新数据显示,其Robotaxi服务区域已扩大到美国11座城市、超过1400平方英里,相比此前增长约 27%。
扩张后的运营区域包括迈阿密、奥斯汀、亚特兰大、休斯顿以及旧金山湾区等主要城市,显示自动驾驶出租车正在逐步扩大规模化运营。
网约车巨头 Uber 在自动驾驶领域采取多方合作策略。
一方面,Uber公开批评Waymo的一些技术路线;另一方面,公司也在与多家伙伴合作构建自动驾驶车队生态,包括 Rivian、Lucid 和 Nuro。
其中,Uber与Rivian的合作计划部署 1万辆R2自动驾驶Robotaxi 作为首批车队,长期目标可能扩展到 5万辆车辆,并在多个城市运行。
综合本周的行业动态,可以看到几个清晰趋势:
交通行业正从以硬件为核心,转向由软件、数据和人工智能驱动的生态系统。未来的竞争,很可能取决于谁能同时掌握数据、自动化能力以及大规模运营网络。