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Step 5 Preview：面向长任务的百万词元模型，适合你吗？
Step 5 Preview 采用稀疏混合专家架构，总参数量为 6000 亿，每个词元约激活 270 亿参数；支持文本、图像、视频输入和 100 万词元上下文。[1][5] Artificial Analysis 给出的智能指数为 44；其页面列出的价格为每百万输入词元 1 美元、每百万输出词元 2.70 美元，实测输出速度约每秒 83 词元。[21] 截至 2026 年 9 月 25 日，开放权重尚不能视为官方已发布；媒体报道的计划日期是 10 月 15 日。[32][5][11]
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研究答案
要点
- Step 5 Preview 采用稀疏混合专家架构，总参数量为 6000 亿，每个词元约激活 270 亿参数；支持文本、图像、视频输入和 100 万词元上下文。[1][5]
- Artificial Analysis 给出的智能指数为 44；其页面列出的价格为每百万输入词元 1 美元、每百万输出词元 2.70 美元，实测输出速度约每秒 83 词元。[21]
- 截至 2026 年 9 月 25 日，开放权重尚不能视为官方已发布；媒体报道的计划日期是 10 月 15 日。[32][5][11]
AI 提示
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What are StepFun’s Step 5 Preview’s release and open-weight plans, model architecture and multimodal context capabilities, intended long-hor. Article summary: Step 5 Preview is StepFun’s larger model for long-running agent work, rather than its speed-focused Flash models. It is available as a hosted preview; StepFun says it plans to release open weights on October 15, 2026, so. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
如果一项工作需要阅读大量材料，并在多个步骤中持续调用工具，阶跃星辰推荐使用 Step 5 Preview：其定位包括软件工程、专业知识工作和多步骤智能体任务。它已列入阶跃星辰的 API 可选模型，支持文本、图像和视频输入，上下文窗口为 100 万词元（token）。1
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但“能放进上下文”不等于“能在整段长任务中准确记住并完成所有步骤”。选型时，应把上下文上限与实际任务表现分开看。1
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已经开放使用，还是即将开放权重？
目前可以通过阶跃星辰 API 使用 Step 5 Preview。媒体报道称，其开放权重计划于 2026 年 10 月 15 日发布；以 2026 年 9 月 25 日为时间点，这仍是尚未到来的计划，而不是已经完成的官方发布。Hugging Face 上虽有第三方仓库声称提供 BF16 权重，仅凭这些仓库页面无法确认阶跃星辰已发布官方模型检查点。3
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模型规格与适用场景
Step 5 Preview 被描述为稀疏混合专家模型（MoE）：总参数量 6000 亿，处理每个词元时约激活 270 亿参数。它支持文本、图像、视频输入及 100 万词元上下文窗口。阶跃星辰将其推荐给软件工程、专业知识工作和多步骤智能体；其介绍也强调跨软件环境持续执行任务及金融相关工作能力。这些是模型定位，不是对每次部署效果的保证。5
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效率技术：哪些仍属于转述说法？
第三方模型页面称，长上下文使用了 Sparse GQA；另一篇报道提到在线策略长时程强化学习，以及 MoE 路由的训练与推理对齐、MTP-3 推测解码、FP8 MoE 和 KV 缓存卸载。该报道还转述阶跃星辰的说法：长时程强化学习的端到端速度提升超过 3 倍。现有材料不足以将这些技术细节或增幅当作已独立验证的结果，也无法分别量化某项技术对推理、工具使用的贡献。5
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现有材料同样不足以证实 Step 5 Preview 在生成可验证任务方面承担了某种特定角色，不宜将其列为已确认能力。1
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价格、评分与输出速度
第三方模型评测平台 Artificial Analysis 给 Step 5 Preview 的智能指数打出 44 分。其页面列出每百万输入词元 1 美元、每百万输出词元 2.70 美元；经阶跃星辰 API 测得的输出速度约为每秒 83 词元。这是该平台测试条件下的速度，不是所有提示词或接入渠道都能达到的固定值。21
与两款 Flash 模型怎么选？
阶跃星辰建议：纯文本任务选 Step 3.5 Flash；更看重速度的多模态推理选 Step 3.7 Flash。后者支持图像和视频理解、三级推理强度及 25.6 万词元上下文；其稀疏 MoE 总参数量为 1980 亿，每个词元约激活 110 亿参数，均小于 Step 5 Preview 对应的 6000 亿／270 亿及 100 万词元。1
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因此，选择的关键不是谁的参数更多：需要容纳更多材料、持续推进多步骤任务时，可评估 Step 5 Preview；侧重纯文本，或希望更快处理多模态任务时，可先看阶跃星辰推荐的对应 Flash 模型。1
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人们还问
“Step 5 Preview：面向长任务的百万词元模型，适合你吗？”的简短答案是什么？
Step 5 Preview 采用稀疏混合专家架构，总参数量为 6000 亿，每个词元约激活 270 亿参数；支持文本、图像、视频输入和 100 万词元上下文。[1][5]
首先要验证的关键点是什么？
Step 5 Preview 采用稀疏混合专家架构，总参数量为 6000 亿，每个词元约激活 270 亿参数；支持文本、图像、视频输入和 100 万词元上下文。[1][5] Artificial Analysis 给出的智能指数为 44；其页面列出的价格为每百万输入词元 1 美元、每百万输出词元 2.70 美元，实测输出速度约每秒 83 词元。[21]
接下来在实践中我应该做什么？
截至 2026 年 9 月 25 日，开放权重尚不能视为官方已发布；媒体报道的计划日期是 10 月 15 日。[32][5][11]