从“实验”到“落地”，腾讯云智能体矩阵首秀新加坡

它的关键特性在于能够并行运行多项任务和多个AI智能体，并通过API实现灵活的多模型集成 。WorkBuddy提供个人版桌面应用和企业版，其中企业版可以通过自然语言界面进行管理，甚至支持从微信之外的Discord、Slack和Telegram等国际通讯平台进行远程操控 。

在底层，WorkBuddy运行在升级后的智能体运行时（Agent Runtime）上。腾讯报告称，其沙箱唤醒时间仅为50毫秒——大约比行业基线快20倍——这使得系统能释放70%的闲置计算资源 。这对于对成本和响应速度极为看重的企业环境来说至关重要。

你的“创意助理”：腾讯设计 Miora

Miora瞄准了截然不同的用户群体：设计师和创意团队。它是一个智能创意工作室，能协调一个由多种专业智能体和技能组成的网络，从一个简单的自然语言需求描述，生成一套完整且符合品牌规范的创意系统 。

Miora的产出涵盖了图像、视频、3D素材和用户界面。其最突出的特性是持久记忆，这使智能体能跨多个会话记住品牌指南、风格偏好和项目背景，从而确保整个营销活动的视觉一致性 。腾讯向东南亚的独立创作者和企业团队推广此工具，并承诺能将原本需要数周的制作周期缩短至数小时 。

模型世界的“万能插座”：TokenHub

TokenHub旨在解决大语言模型（LLM）市场的碎片化问题。它是一个统一的模型网关，不仅聚合了腾讯自研的混元大模型，还引入了Kimi、GLM、DeepSeek等流行的第三方模型 。

该平台覆盖了从对话、推理到编程、视觉、图像及视频生成等广泛的场景 。对开发者而言，TokenHub提供了一个统一的API来发现、比较和调用多个LLM，无需再为每个模型管理单独的基础设施，从而降低了运营复杂度 。其目标是降低企业试验和部署前沿模型的门槛 。

效率革命的引擎：AI写代码与更聪明的模型

腾讯的产品发布背后，有一系列令人信服的内部效率数据作为支撑。

根据其《2025年研发大数据报告》，腾讯的编程智能体CodeBuddy，现已有超过90%的腾讯工程师在使用。结果是：50%的新增代码由AI辅助生成，这推动了整体研发效率提升超过20% 。平均编码时间减少了40%，而在一个特别引人注目的案例中，腾讯自研升级版AI命令行工具90%的代码都是由这个智能体自己生成的 。

在模型方面，新的 混元HY3预览版同样聚焦于提升实用性。该模型是一个拥有2950亿总参数的混合专家（MoE）架构，激活参数量为210亿。腾讯报告称，其推理效率较上一代提升了40%，输入价格低至每百万tokens 1.2元人民币 。在内部测试中，其智能体记忆系统在提升基准任务成功率的同时，大幅降低了token消耗 。

从“实验”到“生产”的战略转折

这些发布并非孤立的产品投放，它们是腾讯在2026年进行更广泛战略调整的最显性表现。

腾讯正大举从AI研究和试验阶段，转向大规模、生产级的智能体部署。董事长兼CEO马化腾表示，年初公司在“新的AI产品上取得了重要的初步进展”，并且腾讯正快速推出一系列包括CodeBuddy、WorkBuddy及创意工具在内的“Buddy”家族智能体 。

这场内部变革的规模得到了权威机构的认证。在Omdia的全球最具实用性的智能体驱动数字服务集团排名中，腾讯位列全球第五，是唯一进入前五的中国厂商 。公司已将AI定位为提升研发生产力的“新引擎”，而超过20%的效率跃升证实了这一点 。

选择SuperAI 2026作为展示舞台也具有战略意义。这场于6月10日至11日在滨海湾金沙举办的会议是亚洲最大AI盛会，一票难求，吸引了来自150多个国家、超过1500家企业的10000名与会者 。它被定位为美国、中国、欧洲和亚洲AI发展的“中立交汇点”，为腾讯提供了一个高调的舞台，以争取东南亚企业客户 。在PB4展位上，腾讯除了展示智能体产品，还带来了其掌纹识别技术PalmAI，用实打实的Demo呼应了其“从实验到部署”的叙事 。