为了将这条路走实，富士康与Bull仅在法国一地的初始投资就超过1.2亿欧元 。合作分工十分明确：Bull主导AI系统的设计和市场开拓，而富士康则贡献其无与伦比的制造规模和供应链管理能力 。

这些“欧洲制造”的AI算力系统，其目标客户非常清晰：面向欧洲甚至全球的AI工厂、新一代云服务商（Neo-cloud providers）以及各大公有云巨头 。Bull首席执行官 Emmanuel Le Roux对此评价道，这是“为欧洲AI基础设施建设制造能力的一个转折点”，将系统设计、工业化生产和供应链能力在法国和捷克之间紧密结合起来 。值得一提的是，Bull的角色还延伸到了关键的AI软件层和应用场景集成，确保这些强大算力从底层硬件到上层应用，都能做到安全、可控，将“主权”的概念贯彻到底 。

此次发布的时机也极具策略性——NVIDIA Vera Rubin NVL72这一代表全球顶级AI算力的平台，正是在富士康的VivaTech展台上完成了其在欧洲的首次公开亮相 。

联手施耐德电气：破解AI数据中心的“能耗焦虑”

有了强大的算力制造能力，随之而来的问题就是如何驱动它们。欧洲在扩张AI规模时，面临的最大结构性制约之一，便是电力的可用性和效率。

6月15日，富士康与另一家法国工业巨头施耐德电气（Schneider Electric）提前宣布了一项战略合作，并在VivaTech期间成为全场焦点 。这项合作正是为了定义并规模化“下一代AI数据中心”。

双方的结合堪称完美互补：富士康拿出先进计算平台、AI机架集成等“硬核”实力，施耐德电气则贡献其在供配电、冷却系统和能源管理领域的顶尖技术 。其核心目标极为明确：为高密度GPU集群的极致能耗，提供整合式的、即插即用的数据中心解决方案。

具体来看，两家公司希望通过优化电力分配和先进冷却系统，将高密度GPU集群的能耗降低高达30% ，并且，首批合作产品预计于2026年晚些时候即可进入生产阶段 。这种以模块化电力与冷却系统、闭环能源优化为技术路径的合作，旨在大幅缩短数据中心的部署时间，并降低其整体能源足迹，从而为AI在欧洲的规模化发展扫清关键障碍 。

富士康的“欧洲主权AI”路线图

富士康将其整个VivaTech的首秀，明确归结为对欧洲市场呼吁“AI主权、本地化供应链和高性能计算能力”的直接回应 。上述两项合作，共同构成了一张互补且高度垂直整合的战略拼图：

Bull-富士康模式，构建了一条物理上的、“欧洲制造”的顶级AI超算供应链。通过将生产从过去纯粹的亚洲中心模式，转移到捷克和法国的工厂，欧洲的企业和政府获得了更加稳固、透明，且不依赖非欧洲工厂的敏感AI基础设施供给线 。

施耐德电气合作，则确保了这些新增的庞大算力，能够在欧洲严格的监管环境和能源条件下，被高效地供应和冷却。它为打造可复制、高能效的AI数据中心提供了一份蓝图。

对此，富士康副总裁吴建宏（James Wu）表示，公司希望创造一个“能够加速欧洲AI雄心、并增强其长期技术竞争力的生态系统” 。带着1.2亿欧元的前期制造承诺、一条全新的跨国供应链，以及一个在能源技术领域的重大合作，登上VivaTech舞台的富士康，已经超越了单纯的合同制造商角色，正在将自己定位为欧洲数字主权未来蓝图中不可或缺的建构者。

为了将这条路走实，富士康与Bull仅在法国一地的初始投资就超过1.2亿欧元 。合作分工十分明确：Bull主导AI系统的设计和市场开拓，而富士康则贡献其无与伦比的制造规模和供应链管理能力 。

这些“欧洲制造”的AI算力系统，其目标客户非常清晰：面向欧洲甚至全球的AI工厂、新一代云服务商（Neo-cloud providers）以及各大公有云巨头 。Bull首席执行官 Emmanuel Le Roux对此评价道，这是“为欧洲AI基础设施建设制造能力的一个转折点”，将系统设计、工业化生产和供应链能力在法国和捷克之间紧密结合起来 。值得一提的是，Bull的角色还延伸到了关键的AI软件层和应用场景集成，确保这些强大算力从底层硬件到上层应用，都能做到安全、可控，将“主权”的概念贯彻到底 。

此次发布的时机也极具策略性——NVIDIA Vera Rubin NVL72这一代表全球顶级AI算力的平台，正是在富士康的VivaTech展台上完成了其在欧洲的首次公开亮相 。

联手施耐德电气：破解AI数据中心的“能耗焦虑”

有了强大的算力制造能力，随之而来的问题就是如何驱动它们。欧洲在扩张AI规模时，面临的最大结构性制约之一，便是电力的可用性和效率。

6月15日，富士康与另一家法国工业巨头施耐德电气（Schneider Electric）提前宣布了一项战略合作，并在VivaTech期间成为全场焦点 。这项合作正是为了定义并规模化“下一代AI数据中心”。

双方的结合堪称完美互补：富士康拿出先进计算平台、AI机架集成等“硬核”实力，施耐德电气则贡献其在供配电、冷却系统和能源管理领域的顶尖技术 。其核心目标极为明确：为高密度GPU集群的极致能耗，提供整合式的、即插即用的数据中心解决方案。

具体来看，两家公司希望通过优化电力分配和先进冷却系统，将高密度GPU集群的能耗降低高达30% ，并且，首批合作产品预计于2026年晚些时候即可进入生产阶段 。这种以模块化电力与冷却系统、闭环能源优化为技术路径的合作，旨在大幅缩短数据中心的部署时间，并降低其整体能源足迹，从而为AI在欧洲的规模化发展扫清关键障碍 。

富士康的“欧洲主权AI”路线图

富士康将其整个VivaTech的首秀，明确归结为对欧洲市场呼吁“AI主权、本地化供应链和高性能计算能力”的直接回应 。上述两项合作，共同构成了一张互补且高度垂直整合的战略拼图：

Bull-富士康模式，构建了一条物理上的、“欧洲制造”的顶级AI超算供应链。通过将生产从过去纯粹的亚洲中心模式，转移到捷克和法国的工厂，欧洲的企业和政府获得了更加稳固、透明，且不依赖非欧洲工厂的敏感AI基础设施供给线 。

施耐德电气合作，则确保了这些新增的庞大算力，能够在欧洲严格的监管环境和能源条件下，被高效地供应和冷却。它为打造可复制、高能效的AI数据中心提供了一份蓝图。

对此，富士康副总裁吴建宏（James Wu）表示，公司希望创造一个“能够加速欧洲AI雄心、并增强其长期技术竞争力的生态系统” 。带着1.2亿欧元的前期制造承诺、一条全新的跨国供应链，以及一个在能源技术领域的重大合作，登上VivaTech舞台的富士康，已经超越了单纯的合同制造商角色，正在将自己定位为欧洲数字主权未来蓝图中不可或缺的建构者。