保险公司面对的是同一个基本问题:如果使用医疗资料或理赔信息开发生成式AI模型需要征得同意,通知就必须具体说明这项AI用途。
将购买记录、浏览行为等原本服务于购物体验的数据,改用于开发独立的商业生成式AI产品,是较为典型的用途转换。
如果此类使用需要征得同意,平台应直接说明AI开发目的,而不能只依赖“产品开发”之类的通用条款。业务改进例外在某些情况下可能适用,但并不是所有新商业用途的“通行证”;企业仍须满足法定条件,并确保使用范围没有越界。
如果社交平台使用用户资料、照片、视频、帖子或互动记录,改进生成式AI内容创作工具,那么在以同意为法律依据时,就必须提供AI专项通知。
对于真正公开可获得的个人数据,PDPA中的“公开可获得数据例外”可能允许企业在无需同意的情况下收集和使用。但“发布在平台上”不等于“对所有人公开”:仅限好友可见、受权限控制或设置了访问限制的内容,不能仅因存在于社交平台,就自动被视为公开数据。
如果数据经过真正匿名化处理,个人已经无法被识别,且数据不再属于个人数据,那么PDPA关于个人数据通知和同意的义务就不适用。仅仅做了假名化、遮蔽或部分脱敏,并不代表数据已经匿名;关键在于个人是否仍有可能被识别。
如果企业可以合法依靠适用的PDPA例外,例如公开可获得数据例外,或在满足条件时适用业务改进例外,就可能无需取得同意。
但这不代表每一项AI相关数据处理都必须提供退出选项,特别是企业依靠的是法定同意例外,而不是用户同意。消费者在已经给予同意,或依据PDPA被视为已经同意的情况下,仍可能拥有撤回同意的权利,但具体要受适用法律框架限制。
换句话说,银行通常不应把“允许训练通用AI助手”作为开立普通银行账户的前提;电商或社交平台也不应把与核心服务无关的商业模型开发同意,捆绑在购物、浏览或使用平台的基本权限中。
但这里的关键词是“合理必需”。如果收集、使用或披露数据确实是完成用户所要求的服务或交易所合理必要的,企业可能可以将相关同意设为条件。是否达到这一门槛,要结合具体服务、数据用途和实际情况判断;2026年7月的指引没有为所有企业或所有AI系统给出一刀切的答案。
消费者看到AI相关隐私通知时,可以重点确认四件事:
企业则应先厘清三个问题:数据是否仍属于个人数据?是否存在可适用的PDPA例外?相关AI用途是否是提供用户所要求服务的合理必要条件?
只有在此基础上,企业才能判断是否需要发出AI专项同意通知,以及是否需要设置退出机制。新加坡这套2026年7月框架的边界也正在这里:它提高了基于同意开展AI训练时的透明度要求,却没有创造一个可以拒绝所有合法数据使用的自动退出权。