Qwen：悄悄领先的中国开源AI模型

过去几年，全球人工智能竞赛通常被描述为美国科技巨头之间的竞争——例如 OpenAI、Google 和 Anthropic。

但在开源AI领域，真正迅速崛起的领导者却来自中国：阿里巴巴的 Qwen（通义千问）模型家族。

截至2026年初，Qwen系列模型在全球最大的机器学习模型社区 Hugging Face 上的累计下载量已经超过 7亿次。这一数字使其成为全球使用最广泛的开源AI系统之一，并在累计下载量上超过了 Meta 的 Llama 模型。

这一里程碑不仅意味着一个模型的成功，也反映出全球AI生态正在发生的变化：中国公司正通过开放模型快速扩大开发者生态。

Qwen是如何崛起的

Qwen（通义千问）是阿里巴巴推出的一系列大型语言模型（LLM）。该系列覆盖多种规模和能力：

• 可在本地电脑运行的轻量模型
• 用于企业部署的中型模型
• 支持多模态和复杂推理任务的大型模型

这种多层级设计使开发者可以根据不同需求选择合适版本。

数据显示，到 2026年1月，Qwen在 Hugging Face 的累计下载量已经突破 7亿次。

一些关键数据也说明了它的增长速度：

• 到 2025年10月，Qwen在累计下载量上已经超过 Meta 的 Llama。
• 2025年12月，Qwen单月下载量超过平台上排名第二到第九的模型总和。
• 围绕Qwen构建的衍生模型和应用已达到数万种规模。

这种规模使Qwen逐渐成为许多AI应用的底层基础模型。

为什么开发者开始转向中国模型

Qwen的迅速传播并非偶然，而是中国AI产业的一种战略选择。

美国国会下属的 美中经济与安全审查委员会（USCC） 在一份研究报告中指出，中国在AI领域几乎“全面押注开源模式”。许多中国实验室不仅发布模型代码，还公开模型权重，并以远低于西方竞争对手的价格提供服务。

这种策略会形成一个自我强化的循环：

• 开放模型吸引开发者
• 开发者基于模型构建应用并进行改进
• 改进反过来推动模型快速迭代
• 生态规模继续扩大

成本优势同样关键。多位创业者和投资人表示，一些中国模型在许多场景中的性能已接近主流商业模型，但使用成本明显更低。

西方科技公司也在使用

中国AI模型的使用者不仅仅是独立开发者，一些西方公司也开始在实际产品中采用它们。

例如：

• Airbnb CEO Brian Chesky 曾表示，公司在AI客服系统中“大量依赖”阿里巴巴的 Qwen 模型。
• Pinterest 也曾尝试使用中国模型（如 DeepSeek）来优化推荐算法和购物功能。

这些选择通常并不是出于地缘政治考虑，而是基于性能、灵活性和成本。

不过，这一趋势也引发了政治关注。2026年，美国国会委员会曾就企业使用中国AI模型的问题，对 Airbnb 和 AI 编程平台 Cursor 的母公司展开调查，原因是可能存在数据安全和供应链风险。

AI创业公司的采用速度更快

在创业公司中，中国模型的扩散速度可能更快。

一些行业研究估计，大量AI初创公司正在基于中国开源模型构建产品。例如，风险投资机构 Andreessen Horowitz 的合伙人曾表示，向该机构融资的开源AI创业公司中，约80%正在使用中国模型作为基础技术。

不同研究方法给出的比例有所差异，但普遍结论一致：中国模型正在成为AI创业生态的重要基础设施。

开发者给出的理由通常包括：

• 开放权重允许深度定制
• 本地运行可以降低推理成本
• 更新迭代速度更快

AI竞争的两种不同路径

Qwen的崛起也体现了中美AI生态的一种策略差异。

许多领先的美国AI模型仍然采取封闭或半封闭模式，主要通过付费API提供服务。

而越来越多的中国公司则选择开放模型权重，让开发者能够下载、修改并部署模型，从而迅速扩大生态规模。

政策研究人员认为，这种模式可能带来长期优势：模型被广泛采用后，会吸引更多开发者参与改进，并产生大量真实应用场景数据，从而推动技术继续进化。

更大的趋势

“7亿次下载”这个数字本身或许只是一个里程碑。

更重要的是它背后所代表的趋势：开源AI的全球重心正在变得更加多元化，中国模型——包括 Qwen、DeepSeek、Moonshot 等——正逐渐进入全球开发者的工具链。

未来这种趋势能否持续，还取决于技术进步、监管政策以及地缘政治环境。但可以确定的一点是：

开源AI的竞争，已经不再只是硅谷的舞台。