2026年人工智能行业最值得关注的发展趋势有哪些？请简要总结3点，并给出参考来源。

2026年，人工智能行业的重点正从“模型能力展示”转向“可规模化部署、算力效率和合规治理”。最值得关注的三项趋势如下：

1. AI智能体进入业务流程

   • AI从问答与内容生成，转向能调用工具、执行多步骤任务的“智能体”，重点落在客服、软件开发、运营和知识工作流。大型企业的规模化采用尤其明显：年营收超过10亿美元的企业中，40%的受访者称正在规模部署AI智能体，高于上年的27%。1

2. 推理算力、芯片与数据中心成为竞争核心

   • 商业化应用扩大后，模型“推理”而非仅是训练，将更显著地驱动算力需求；企业会更加重视每次调用的成本、延迟、能耗和稳定性。降低推理成本的关键路径包括模型优化、先进封装、定制芯片和共封装光学等。2 数据中心的电力供应、GPU/专用芯片产能及算力主权，也将成为产业扩张的约束与投资重点。3

3. AI治理从原则讨论转为强制合规

   • 企业需要把模型透明度、数据治理、风险评估、内容标识、人工监督和审计能力嵌入产品与流程。欧盟《AI法案》已于2026年8月2日进入大范围适用与执法阶段，透明度规则开始适用；其影响将外溢至向欧洲市场提供AI产品和服务的全球企业。45

参考来源

• 1 McKinsey，《The State of AI: Global Survey 2026》。
• 2 McKinsey，《Frontiers of compute: The technologies to reduce AI inference costs》。
• 3 PwC，《Global investment in AI infrastructure to hit US$31.6 trillion through 2050》。
• 4 欧盟委员会，《AI Act | Shaping Europe’s digital future》。
• 5 欧盟AI Act服务台，《Timeline for the Implementation of the EU AI Act》。