研究中的“语言输入”通常指儿童在日常生活中听到的成人语言。相关研究指出,早期语言输入的数量与质量可以预测后来的语言发展。
LENA系统被用来测量儿童在家庭或学校中听到的语言量,并分析这些语言经验是否与之后的语言发展有关。 例如,Mahr与Edwards在2018年的研究中,使用LENA算法从儿童一整天的录音中估算“每小时成人词数”,研究对象年龄约为2岁4个月至3岁3个月。
不过,这类测量需要谨慎解读。LENA可以估算成人词数,也会区分离儿童较近、较清楚的成人语音;但算法层面并不能完全区分“对儿童说的话”和“成人之间说的话”。
“词汇处理效率”可以理解为:孩子听到一个熟悉词时,能多快、多准确地把它和对应意义联系起来。纵贯研究发现,15到25个月大的儿童在熟悉词识别上的反应速度和准确率都会系统性提升;这段时期也正是词汇量快速扩张的阶段。
另一项研究显示,18个月时熟悉词识别的处理效率,能够预测18到30个月期间的词汇增长;这种关系不仅出现在典型发展儿童身上,也出现在“晚说话儿童”身上。
词汇量不是一个绝对简单的数字。研究指出,词汇量估计会受到“词”的定义、语言输入程度以及参与者年龄影响。 因此,比较不同研究时,不能只看词汇量高低,还要看研究如何定义和测量词汇。
一个比较清楚的框架是:
因此,儿童词汇发展更像是“环境输入”和“儿童自身处理能力”共同参与的过程,而不是单靠某一个因素决定。
外在环境:孩子听到什么、听到多少
早期语言输入的数量和质量,都与后续语言发展有关。
内在能力:孩子如何处理听到的词
熟悉词识别的速度和准确率,会随年龄和词汇量增长而提升,并能预测后续词汇增长。
综合视角:输入与处理效率一起看
只看语言输入量不够;研究儿童词汇发展时,也应纳入词汇处理效率这个因素。