在他的框架中，人工智能生产的是人类智能和生产力的单位，这使得它的潜在市场远比此前的企业软件、移动互联网或云计算要大得多。言下之意是，目前由人类知识工作者执行的几乎所有任务，都可能在长期内被AI所覆盖。

全栈AI：从自研芯片到消费应用

蔡崇信强调，阿里巴巴的战略不是在AI技术栈中只押注一个赢家，而是投资于整个价值链。这个“全栈”涵盖了自研芯片、云基础设施、基础模型、模型即服务（MaaS）以及应用层面。他认为，这种整合式的方法是必要的，因为没有人能确切预测长期价值将集中在哪个环节。

阿里巴巴CEO吴泳铭也呼应了这一观点，他表示公司的目标是成为“世界领先的全栈AI服务商”。全栈战略是阿里巴巴宣称的五年目标的核心，即在包括MaaS在内的云和AI外部收入上突破1000亿美元。

财务支撑：电商现金流与530亿美元的投资承诺

阿里巴巴正以其核心电商业务的现金流来支撑其AI雄心。在此基础上，公司还宣布了未来三年至少3800亿元人民币（约合530亿美元）的AI和云基础设施投资计划。这一数字超过了阿里巴巴在过去十年中AI和云支出的总和。

蔡崇信表示，公司对AI“全情投入”，在技术栈的各个环节进行投资，之后再确定赢家。与此同时，他也警告称，AI数据中心的建设存在过度建设的风险，有些项目缺乏明确的客户和需求。

开源Qwen与主权倡议

蔡崇信在VivaTech上发言的一个核心主题是开源AI的作用。他将Qwen——阿里巴巴的大语言模型家族——定位为全球使用最广泛的开源模型。这背后的逻辑很直接：开源Qwen使得AI民主化，促进了应用的繁荣，并推动了对阿里云推理和训练算力的需求。

蔡崇信向欧洲客户发出了直接的主权倡议。“不要把所有鸡蛋放在一个篮子里，”他对听众说，将Qwen定位为美国“紧急开关”的替代品。他认为，阿里巴巴的开源和云服务为那些寻求更多选择、希望更好地控制自己数据和技术栈的客户提供了一个“第二个云篮子”。这一信息正是针对那些担心过度依赖美国供应商的欧洲政府和企业量身定制的。

AI智能体：虚拟知识工作者

蔡崇信将AI智能体描述为可以执行人类今天所做的许多任务的“虚拟知识工作者”。他估计，全球经济规模约为110万亿美元，劳动力约占其中的60%，而劳动力中约有三分之二与知识工作相关。在他看来，AI智能体可以针对这个44至50万亿美元的市场，承担那些需要逻辑推理、自主规划和长期记忆的任务。

这一愿景远不止于简单的聊天机器人。蔡崇信看到的是智能体从个人助手演变为自主的虚拟员工，从而重塑白领经济。

愿景：增强人类，而不仅仅是模型

蔡崇信的更宏大愿景是以人为中心的。他认为，人工智能的重点不在于创造最先进的模型，而在于确保AI应用被广泛使用并造福社会。AI应通过增强人类生产力来创造切实的价值，而不是仅仅以基准测试成绩来衡量。

这场VivaTech演讲是阿里巴巴迄今为止发出的最强有力的“全力投入AI”的信号——结合了一个庞大的市场论点、一个数十亿美元的投资承诺、一个全栈技术战略，以及一个针对面临对美依赖的欧洲伙伴的主权倡议。

在他的框架中，人工智能生产的是人类智能和生产力的单位，这使得它的潜在市场远比此前的企业软件、移动互联网或云计算要大得多。言下之意是，目前由人类知识工作者执行的几乎所有任务，都可能在长期内被AI所覆盖。

全栈AI：从自研芯片到消费应用

蔡崇信强调，阿里巴巴的战略不是在AI技术栈中只押注一个赢家，而是投资于整个价值链。这个“全栈”涵盖了自研芯片、云基础设施、基础模型、模型即服务（MaaS）以及应用层面。他认为，这种整合式的方法是必要的，因为没有人能确切预测长期价值将集中在哪个环节。

阿里巴巴CEO吴泳铭也呼应了这一观点，他表示公司的目标是成为“世界领先的全栈AI服务商”。全栈战略是阿里巴巴宣称的五年目标的核心，即在包括MaaS在内的云和AI外部收入上突破1000亿美元。

财务支撑：电商现金流与530亿美元的投资承诺

阿里巴巴正以其核心电商业务的现金流来支撑其AI雄心。在此基础上，公司还宣布了未来三年至少3800亿元人民币（约合530亿美元）的AI和云基础设施投资计划。这一数字超过了阿里巴巴在过去十年中AI和云支出的总和。

蔡崇信表示，公司对AI“全情投入”，在技术栈的各个环节进行投资，之后再确定赢家。与此同时，他也警告称，AI数据中心的建设存在过度建设的风险，有些项目缺乏明确的客户和需求。

开源Qwen与主权倡议

蔡崇信在VivaTech上发言的一个核心主题是开源AI的作用。他将Qwen——阿里巴巴的大语言模型家族——定位为全球使用最广泛的开源模型。这背后的逻辑很直接：开源Qwen使得AI民主化，促进了应用的繁荣，并推动了对阿里云推理和训练算力的需求。

蔡崇信向欧洲客户发出了直接的主权倡议。“不要把所有鸡蛋放在一个篮子里，”他对听众说，将Qwen定位为美国“紧急开关”的替代品。他认为，阿里巴巴的开源和云服务为那些寻求更多选择、希望更好地控制自己数据和技术栈的客户提供了一个“第二个云篮子”。这一信息正是针对那些担心过度依赖美国供应商的欧洲政府和企业量身定制的。

AI智能体：虚拟知识工作者

蔡崇信将AI智能体描述为可以执行人类今天所做的许多任务的“虚拟知识工作者”。他估计，全球经济规模约为110万亿美元，劳动力约占其中的60%，而劳动力中约有三分之二与知识工作相关。在他看来，AI智能体可以针对这个44至50万亿美元的市场，承担那些需要逻辑推理、自主规划和长期记忆的任务。

这一愿景远不止于简单的聊天机器人。蔡崇信看到的是智能体从个人助手演变为自主的虚拟员工，从而重塑白领经济。

愿景：增强人类，而不仅仅是模型

蔡崇信的更宏大愿景是以人为中心的。他认为，人工智能的重点不在于创造最先进的模型，而在于确保AI应用被广泛使用并造福社会。AI应通过增强人类生产力来创造切实的价值，而不是仅仅以基准测试成绩来衡量。

这场VivaTech演讲是阿里巴巴迄今为止发出的最强有力的“全力投入AI”的信号——结合了一个庞大的市场论点、一个数十亿美元的投资承诺、一个全栈技术战略，以及一个针对面临对美依赖的欧洲伙伴的主权倡议。