Kyber要解决的问题非常根本：现有的互联网基础设施是为文件共享和流媒体设计的，完全不适合用来远程操控硬件设备。即使是微不足道的延迟，也会让远程驾驶车辆或控制机械臂变得危险。Kyber把延迟作为首要优化目标，从根本上重建了数据传输管道。

目标应用领域

Kyber的技术可应用于多个高要求领域：

• 机器人： 对仓库、工厂或现场机器人进行接近零延迟的远程操作和集群管理。
• 无人机： 为巡检、物流或监控无人机提供实时视频和控制指令。
• 远程车辆控控： 远程驾驶或操控车辆，例如作为自动驾驶车辆的远程人工备份中心。
• AI视觉代理与沉浸式环境： 为需要实时“看”并做出反应的AI系统（包括VR/AR和具身AI）提供低延迟的视频和传感器数据流。

融资与投资者

Kyber种子轮融资的具体信息：

• 融资金额： 500万美元（约合430万欧元）。
• 领投方： Lightspeed Venture Partners。
• 跟投方： OVNI Capital 和 Kima Ventures。
• 法律顾问： Morgan Lewis 在此次交易中为Lightspeed提供法律意见。

Lightspeed对Kyber的押注值得关注：这家风投同时也是知名AI公司 Anthropic 和 Mistral AI 的投资方。

团队：为何Kempf是正确人选

Kempf是VLC（全球下载量超过60亿次）的首席开发者，也是世界上最广泛使用的视频处理库之一 FFmpeg 的主要架构师。 这两个项目都以在低配硬件上处理高复杂度、对延迟敏感的媒体流而闻名。Kyber将同样的工程哲学——开源、高效、跨平台——应用到了物理世界。

目前，Kyber拥有25名员工，在巴黎、旧金山和新加坡都设有办公室。

宏大愿景：“物理AI”时代

Kyber将自己定位在所谓的 “物理AI” 时代的核心——这是一个未来场景，数以亿计的机器人和无人机将在街道、仓库和天空中运行，并且都需受人类或AI的实时监管。Kempf将Kyber描述为使这一愿景变为现实的“基础设施层”：它提供了一个端到端的软件栈（包括服务器端、客户端和协议），开发者可以专注于打造他们的无人机、机器人或沉浸式世界，而无需担心延迟、同步、安全或网络问题。

Kyber要解决的问题非常根本：现有的互联网基础设施是为文件共享和流媒体设计的，完全不适合用来远程操控硬件设备。即使是微不足道的延迟，也会让远程驾驶车辆或控制机械臂变得危险。Kyber把延迟作为首要优化目标，从根本上重建了数据传输管道。

目标应用领域

Kyber的技术可应用于多个高要求领域：

• 机器人： 对仓库、工厂或现场机器人进行接近零延迟的远程操作和集群管理。
• 无人机： 为巡检、物流或监控无人机提供实时视频和控制指令。
• 远程车辆控控： 远程驾驶或操控车辆，例如作为自动驾驶车辆的远程人工备份中心。
• AI视觉代理与沉浸式环境： 为需要实时“看”并做出反应的AI系统（包括VR/AR和具身AI）提供低延迟的视频和传感器数据流。

融资与投资者

Kyber种子轮融资的具体信息：

• 融资金额： 500万美元（约合430万欧元）。
• 领投方： Lightspeed Venture Partners。
• 跟投方： OVNI Capital 和 Kima Ventures。
• 法律顾问： Morgan Lewis 在此次交易中为Lightspeed提供法律意见。

Lightspeed对Kyber的押注值得关注：这家风投同时也是知名AI公司 Anthropic 和 Mistral AI 的投资方。

团队：为何Kempf是正确人选

Kempf是VLC（全球下载量超过60亿次）的首席开发者，也是世界上最广泛使用的视频处理库之一 FFmpeg 的主要架构师。 这两个项目都以在低配硬件上处理高复杂度、对延迟敏感的媒体流而闻名。Kyber将同样的工程哲学——开源、高效、跨平台——应用到了物理世界。

目前，Kyber拥有25名员工，在巴黎、旧金山和新加坡都设有办公室。

宏大愿景：“物理AI”时代

Kyber将自己定位在所谓的 “物理AI” 时代的核心——这是一个未来场景，数以亿计的机器人和无人机将在街道、仓库和天空中运行，并且都需受人类或AI的实时监管。Kempf将Kyber描述为使这一愿景变为现实的“基础设施层”：它提供了一个端到端的软件栈（包括服务器端、客户端和协议），开发者可以专注于打造他们的无人机、机器人或沉浸式世界，而无需担心延迟、同步、安全或网络问题。