TPU出货量预测：一场激烈的争论

瑞穗（Mizuho）在2026年6月进行的渠道调研预测，谷歌TPU出货量在2026年约为430万颗，到2028年将激增至超过3500万颗——大约是8倍的增长。这一数字已成为争议焦点。其他机构的预测更为保守：摩根士丹利预计2027年约500万颗，2028年约700万颗；Wolfe Research则认为到2028年底年出货量约700万颗。瑞穗的3500万颗预测数据遭到了业内人士的公开质疑，被认为是行业总预测量（其他机构总和）的2.3倍，且“严重脱离供应链现实”。TrendForce本身在2026年1月发布了一个更为温和的预测，预计2027年为500万颗，2028年为700万颗。实际出货轨迹将成为衡量谷歌执行力的关键指标。

定制芯片市场的逆袭

来自TrendForce的行业数据显示，定制AI ASIC出货量在2026年同比增长44.6%，几乎是通用GPU16.1% 增长率的3倍——这是AI时代的首次逆转。更广泛的定制AI加速器市场预计在2026年将激增约45%，到2033年市场规模将达到1180亿美元。这种结构性转变直接利好谷歌的TPU战略。谷歌长期的ASIC设计合作伙伴博通（Broadcom），预计到2027年将占据约60%的定制AI加速器市场份额。

供应链多元化：牵手Intel与Marvell

谷歌正在减少对单一晶圆厂和设计伙伴的依赖。据路透社和TrendForce援引The Information的报道，谷歌已委托英特尔（Intel）为其在2028年制造超过300万颗TPU。这标志着其战略性地摆脱了对台积电（TSMC）和博通的单一依赖。此外，谷歌还曾与Marvell Technology就联合设计AI芯片进行谈判，这使得推理芯片市场的竞争愈发激烈。此举将为谷歌新增Marvell作为继博通、联发科（MediaTek）之后的又一位设计伙伴，有可能构建一个四方合作的供应链体系。

TorchTPU：直击CUDA的软件护城河

在2026年4月24日的Cloud Next大会上，谷歌正式发布了TorchTPU。这是一个软件层，可以让PyTorch工作负载无需经过老旧的PyTorch/XLA桥接层，直接在TPU上原生运行。这是对英伟达CUDA生态系统的直接挑战——CUDA是英伟达锁定开发者的核心软件护城河。谷歌正在与Meta（PyTorch的维护方）就此项目展开合作。该策略旨在降低开发者的迁移成本，打破英伟达编程模式的锁定效应。鉴于PyTorch在深度学习研究中的使用率高达约85%，使其在TPU上成为“一等公民”，极有可能从根本上改变竞争格局。

关于未经证实的350亿美元交易

未证实。 搜索结果中没有出现关于“涉及谷歌、博通和Anthropic，并由Apollo和Blackstone提供融资的350亿美元交易”的具体信息。现有证据支持谷歌向TeraWulf提供了32亿美元担保，以及博通作为谷歌TPU的ASIC设计合作伙伴，但并未找到关于350亿美元交易的来源。此细节应被视为未经确认，直至找到可靠的原始资料。

TPU出货量预测：一场激烈的争论

瑞穗（Mizuho）在2026年6月进行的渠道调研预测，谷歌TPU出货量在2026年约为430万颗，到2028年将激增至超过3500万颗——大约是8倍的增长。这一数字已成为争议焦点。其他机构的预测更为保守：摩根士丹利预计2027年约500万颗，2028年约700万颗；Wolfe Research则认为到2028年底年出货量约700万颗。瑞穗的3500万颗预测数据遭到了业内人士的公开质疑，被认为是行业总预测量（其他机构总和）的2.3倍，且“严重脱离供应链现实”。TrendForce本身在2026年1月发布了一个更为温和的预测，预计2027年为500万颗，2028年为700万颗。实际出货轨迹将成为衡量谷歌执行力的关键指标。

定制芯片市场的逆袭

来自TrendForce的行业数据显示，定制AI ASIC出货量在2026年同比增长44.6%，几乎是通用GPU16.1% 增长率的3倍——这是AI时代的首次逆转。更广泛的定制AI加速器市场预计在2026年将激增约45%，到2033年市场规模将达到1180亿美元。这种结构性转变直接利好谷歌的TPU战略。谷歌长期的ASIC设计合作伙伴博通（Broadcom），预计到2027年将占据约60%的定制AI加速器市场份额。

供应链多元化：牵手Intel与Marvell

谷歌正在减少对单一晶圆厂和设计伙伴的依赖。据路透社和TrendForce援引The Information的报道，谷歌已委托英特尔（Intel）为其在2028年制造超过300万颗TPU。这标志着其战略性地摆脱了对台积电（TSMC）和博通的单一依赖。此外，谷歌还曾与Marvell Technology就联合设计AI芯片进行谈判，这使得推理芯片市场的竞争愈发激烈。此举将为谷歌新增Marvell作为继博通、联发科（MediaTek）之后的又一位设计伙伴，有可能构建一个四方合作的供应链体系。

TorchTPU：直击CUDA的软件护城河

在2026年4月24日的Cloud Next大会上，谷歌正式发布了TorchTPU。这是一个软件层，可以让PyTorch工作负载无需经过老旧的PyTorch/XLA桥接层，直接在TPU上原生运行。这是对英伟达CUDA生态系统的直接挑战——CUDA是英伟达锁定开发者的核心软件护城河。谷歌正在与Meta（PyTorch的维护方）就此项目展开合作。该策略旨在降低开发者的迁移成本，打破英伟达编程模式的锁定效应。鉴于PyTorch在深度学习研究中的使用率高达约85%，使其在TPU上成为“一等公民”，极有可能从根本上改变竞争格局。

关于未经证实的350亿美元交易

未证实。 搜索结果中没有出现关于“涉及谷歌、博通和Anthropic，并由Apollo和Blackstone提供融资的350亿美元交易”的具体信息。现有证据支持谷歌向TeraWulf提供了32亿美元担保，以及博通作为谷歌TPU的ASIC设计合作伙伴，但并未找到关于350亿美元交易的来源。此细节应被视为未经确认，直至找到可靠的原始资料。