《福布斯》 发现,Perplexity的 “Perplexity Pages” 功能发布了一篇对其付费订阅文章的剽窃版本。被复制的内容不仅包含直接雷同的措辞,还使用了一张该公司之前文章中的插图,而原文来源仅仅在段落末尾用一个极不起眼的字母'F'图标作为标记。《福布斯》首席内容官兰德尔·莱恩直言这种行径是“无赖式的盗窃”。
《连线》 杂志的调查则更为深入。该杂志报告称,其网站以及其他康泰纳仕集团旗下的网站极有可能被Perplexity的爬虫程序“数千次”访问抓取,尽管这些网站已经采取了屏蔽措施。调查发现,Perplexity的AI摘要几乎逐字复制了其文章的“大段”内容。更具讽刺意味的是,当《连线》发布了一篇揭露Perplexity本质上是“胡说八道机器”的报道后,Perplexity随即“抄袭”了这篇报道。
抄袭指控已经转化为一波接一波的法律行动,且力度不断升级:
AI内容检测工具Copyleaks的调查发现,Perplexity能够对大量付费墙文章的内容进行改写或直接抄袭,甚至包括它自己声称无法访问的内容。
与抄袭紧密相关的另一伦理问题,是Perplexity的网络抓取方式。该初创公司被指责无视网站长期使用的《机器人排除协议》,该协议允许网站授予或拒绝自动爬虫的访问权限。调查显示,Perplexity的网络爬虫程序会持续访问那些已明确选择“拒绝”访问的出版商的内容。
尽管关于其行为是否完全违法的法律裁决尚存变数,但这种行为已被视为对互联网基本规范的公然违背。
除了新闻出版领域,Perplexity在学术环境中也引发了担忧。一项关于使用Perplexity AI进行学术写作的研究发现,学生在不经编辑或理解的情况下直接复制AI生成的结果时,存在间接抄袭的风险,这违反了学术诚实的原则。研究人员指出,虽然AI可以帮助整理写作素材,但工作的原创性与真实性责任仍在用户手中,而且该工具可能会生成来源不明的信息或引文。
调查还发现,Perplexity的AI答案有时会将剽窃来的内容与臆造的信息混为一谈。《连线》报道称,当被问及其本不该访问到的独家新闻故事时,该聊天机器人不仅返回了答案,而且这些摘要并不准确,充满了真实信息与虚构细节的组合。《纽约时报》的诉讼同样指控,Perplexity的输出包含AI“幻觉”,这些虚假内容随后被错误地冠以该报之名。
这种“真假混卖”的做法构成了独特的危险性:用户会因答案中部分可验证的真实内容而给予更多信任,从而使得其中的虚假部分更难被识别和察觉。
面对排山倒海的指责,Perplexity在2024年7月推出了一项面向出版商的收入分成计划。该公司宣布,该计划旨在与内容创作者共享广告收入。然而,这一举动并未从根本上解决争端。来自康泰纳仕、《纽约时报》、Reddit、新闻集团等机构的勒令停止函和诉讼,直至2026年仍在继续。
多份报告中引用的法律专家观点指出,最根本的矛盾在于:Perplexity提供的答案越是接近出版商的原始表达,或者越是替代了用户访问出版商网站的必要性,就越容易招致版权和不正当竞争的指控。这个问题已不再是理论上的探讨,而是成为了AI搜索公司定义其产品的核心议题。
Perplexity AI面临的伦理问题并非孤立事件。它们代表着一种系统性的冲突:一边是AI“答案引擎”的商业模式,另一边是内容创作者的权益和经济激励。该公司现在面临着多起高风险的诉讼、来自全球最知名出版商公开的严厉谴责,以及对其数据抓取行为的严格审查。Perplexity这种基于引用的答案模式能否在法律的挑战下存续下去,还是最终会被法院或监管机构所约束,其结果将对整个AI搜索的未来产生深远影响。
《福布斯》 发现,Perplexity的 “Perplexity Pages” 功能发布了一篇对其付费订阅文章的剽窃版本。被复制的内容不仅包含直接雷同的措辞,还使用了一张该公司之前文章中的插图,而原文来源仅仅在段落末尾用一个极不起眼的字母'F'图标作为标记。《福布斯》首席内容官兰德尔·莱恩直言这种行径是“无赖式的盗窃”。
《连线》 杂志的调查则更为深入。该杂志报告称,其网站以及其他康泰纳仕集团旗下的网站极有可能被Perplexity的爬虫程序“数千次”访问抓取,尽管这些网站已经采取了屏蔽措施。调查发现,Perplexity的AI摘要几乎逐字复制了其文章的“大段”内容。更具讽刺意味的是,当《连线》发布了一篇揭露Perplexity本质上是“胡说八道机器”的报道后,Perplexity随即“抄袭”了这篇报道。
抄袭指控已经转化为一波接一波的法律行动,且力度不断升级:
AI内容检测工具Copyleaks的调查发现,Perplexity能够对大量付费墙文章的内容进行改写或直接抄袭,甚至包括它自己声称无法访问的内容。
与抄袭紧密相关的另一伦理问题,是Perplexity的网络抓取方式。该初创公司被指责无视网站长期使用的《机器人排除协议》,该协议允许网站授予或拒绝自动爬虫的访问权限。调查显示,Perplexity的网络爬虫程序会持续访问那些已明确选择“拒绝”访问的出版商的内容。
尽管关于其行为是否完全违法的法律裁决尚存变数,但这种行为已被视为对互联网基本规范的公然违背。
除了新闻出版领域,Perplexity在学术环境中也引发了担忧。一项关于使用Perplexity AI进行学术写作的研究发现,学生在不经编辑或理解的情况下直接复制AI生成的结果时,存在间接抄袭的风险,这违反了学术诚实的原则。研究人员指出,虽然AI可以帮助整理写作素材,但工作的原创性与真实性责任仍在用户手中,而且该工具可能会生成来源不明的信息或引文。
调查还发现,Perplexity的AI答案有时会将剽窃来的内容与臆造的信息混为一谈。《连线》报道称,当被问及其本不该访问到的独家新闻故事时,该聊天机器人不仅返回了答案,而且这些摘要并不准确,充满了真实信息与虚构细节的组合。《纽约时报》的诉讼同样指控,Perplexity的输出包含AI“幻觉”,这些虚假内容随后被错误地冠以该报之名。
这种“真假混卖”的做法构成了独特的危险性:用户会因答案中部分可验证的真实内容而给予更多信任,从而使得其中的虚假部分更难被识别和察觉。
面对排山倒海的指责,Perplexity在2024年7月推出了一项面向出版商的收入分成计划。该公司宣布,该计划旨在与内容创作者共享广告收入。然而,这一举动并未从根本上解决争端。来自康泰纳仕、《纽约时报》、Reddit、新闻集团等机构的勒令停止函和诉讼,直至2026年仍在继续。
多份报告中引用的法律专家观点指出,最根本的矛盾在于:Perplexity提供的答案越是接近出版商的原始表达,或者越是替代了用户访问出版商网站的必要性,就越容易招致版权和不正当竞争的指控。这个问题已不再是理论上的探讨,而是成为了AI搜索公司定义其产品的核心议题。
Perplexity AI面临的伦理问题并非孤立事件。它们代表着一种系统性的冲突:一边是AI“答案引擎”的商业模式,另一边是内容创作者的权益和经济激励。该公司现在面临着多起高风险的诉讼、来自全球最知名出版商公开的严厉谴责,以及对其数据抓取行为的严格审查。Perplexity这种基于引用的答案模式能否在法律的挑战下存续下去,还是最终会被法院或监管机构所约束,其结果将对整个AI搜索的未来产生深远影响。