| 提示词部分 | 它告诉 AI 什么 | 例子 |
|---|---|---|
| 目标 | 你要它完成的任务 | 总结这篇文章 |
| 背景 | 哪些情况会影响答案 | 读者是新员工 |
| 限制 | 字数、语气、边界或风格 | 用简单语言,控制在 200 字以内 |
| 格式 | 答案应该长什么样 | 输出为检查清单 |
一条完整的新手提示词可以这样写:
请帮我起草一封邮件,礼貌地向主管申请把截止日期延后两天。背景:我还在等待另一个团队的反馈。限制:语气专业、简短,150 字以内。格式:只给一版邮件正文。
新手最适合先做那些能很快判断质量的任务。比如:
任务越窄,越容易判断答案是否可用。相比“解释 AI”,更好的说法是“用 5 个要点向新手解释生成式 AI,每点一句话,不用技术术语”。后者同时说明了任务、读者、长度和格式。
弱提示词会让 AI 猜你的意图;强提示词会把任务、对象、边界和输出方式说清楚。
| 含糊提示词 | 更好用的提示词 |
|---|---|
| 写一封邮件。 | 起草一封约 150 字的礼貌邮件,向主管申请把截止日期延后两天,原因是我正在等待另一个团队的反馈。 |
| 解释 AI。 | 用 5 个要点向新手解释生成式 AI,附一个简单例子,不使用技术术语。 |
| 给我一些点子。 | 给我 10 个低成本的学校筹款活动点子,并各用一句话说明为什么可行。 |
| 把它变好。 | 在不改变原意的前提下,把这段话改得更清楚、更专业、更简短。 |
核心规律很简单:说清你要什么、为什么需要、有哪些限制,以及希望它用什么形式交付。
请为新手总结下面这段文字,用 5 个要点呈现。语言要简单,并列出最重要的 3 个结论。
请把下面这段话改写得更清楚、更专业。保持原意不变,缩短长度,避免行话。
请围绕 【项目或主题】 给我 10 个想法。每个想法后面用一句话说明为什么可能有效。
请像给 12 岁孩子解释一样,说明 【主题】。使用一个简单例子,不要使用技术术语。
请把这些笔记整理成一步一步的检查清单。按合理顺序排列,并标出看起来缺少的信息。
请结合 【我的情况】 比较 【选项 A】 和 【选项 B】。用表格列出优点、缺点、成本和最适合的使用场景。
第一条提示词不必完美。把 AI 的第一版回答当成草稿,然后继续调整。
好用的追问包括:
很多时候,真正有用的版本来自第二轮、第三轮。如果回答太泛,就补充背景;如果太长,就加字数限制;如果语气不合适,就明确读者和场景。
会提问只是使用 AI 的一半。面向初学者的提示词工程建议,通常也会和安全使用 AI 放在一起:用户仍然需要避免错误和风险。
在使用 AI 生成的内容前,建议先做这些检查:
遇到高风险主题,可以追加一句:
请列出你不确定的地方,以及在给出最终答案前还需要哪些信息。
如果想系统学习,可以从面向入门者的资源开始。Learn Prompting 表示,其生成式 AI 与提示词工程入门课程面向非技术读者,也适合刚接触相关概念的人。 IBM 将其提示词工程指南描述为面向不同水平学习者的工具、教程和真实案例集合。 Prompting Guide 则按提示基础、提示元素、通用技巧、示例和提示技术来组织学习内容。
最重要的习惯只有一句话:任务要具体,背景要足够,边界要明确,格式要说清。