在此之前,Threads 用户只有在公开帖子中标记 Meta AI 才能与之互动,该功能此前只在马来西亚、沙特阿拉伯、墨西哥、阿根廷和新加坡五个国家进行测试 。随着此次全球上线,每位用户都可以直接与 Meta AI 开启一个私信对话,使得互动脱离公共信息流,变得更加私密 。
Meta 表示,此举是为了响应用户社区的反馈:用户希望获得 AI 的协助和上下文信息,但又不想把问题广播给整个平台上的所有人 。
该功能的设计力求融入 Threads 原有的消息体验:
值得注意的是,在五个测试国家中,Meta AI 仍然会在公开信息流中发帖。用户可以选择隐藏这些帖子,但无法完全屏蔽 @MetaAI 这个账户 。
对于考虑使用该功能的用户来说,隐私问题是最大的顾虑。以下是相关信源揭示的信息:
没有端到端加密。 Threads 的私信功能于2025年7月上线,但与 WhatsApp 不同,它没有采用端到端加密 。Meta AI 私信功能继承了这一架构——Meta 可以查看这些消息 。
数据用于 AI 训练。 任何与 Meta AI 分享的信息都可能被用于改进 Meta 的 AI 模型。Meta 在2025年12月更新的隐私政策特别关注了如何利用 AI 互动产生的数据 。Meta 曾明确警告用户:“由于聊天中的其他参与者可能会将你的消息和图片分享给 Meta AI 用于 AI 功能,如果你不希望 AI 看到某些敏感信息,请在聊天中谨慎披露” 。
Instagram 加密功能回退加剧担忧。 另一层面,Meta 将从2026年5月8日起移除 Instagram 私信的可选端到端加密功能 。隐私倡导者警告称,这一变化可能使用户对话面临更大的风险,包括监控和数据滥用 。这标志着 Meta 生态系统正朝着消息可见性方向发生更广泛的转变。
监管审查。 作为 Meta 在欧盟的主要监管机构,爱尔兰数据保护委员会已对 Meta 展开调查,涉及可能的隐私违规行为,包括暗黑模式(Dark Patterns)和数据处理实践 。
隐身聊天的局限。 虽然隐身聊天被宣传为完全私密,但像 Malwarebytes 等安全机构和隐私研究人员指出,Meta 的宣传措辞令人“困惑” 。标准的 Meta AI 聊天——即默认模式——对 Meta 公司可见。隐身模式仅支持文本,且运行在一个沙盒环境中 。
核心结论: 在 Threads 私信中与 Meta AI 的对话未经过端到端加密,Meta 可以访问这些内容,并且这些数据可能被用于 AI 训练和模型优化。
Threads AI 私信功能的推出并非孤立的功能更新,而是 Meta 更宏大竞争棋局中的一步。
对标 Grok。 这一功能直接回应了 X 平台的 Grok,为 Threads 提供了类似的实时 AI 助手能力 。希望了解趋势、新闻或获得推荐的用户现在无需切换到 X 平台即可获取 AI 驱动的上下文信息 。
生态锁定。 将 Meta AI 置于 Threads 私信中,可使用户持续在 Meta 的“围墙花园”内互动,从而减少使用 ChatGPT、Google Gemini 或 Claude 等第三方 AI 助手的动力 。Meta 的 Threads 负责人康纳·海斯(Connor Hayes)曾强调,将用户留在自家生态系统中是首要任务 。
全栈 AI 平台战略。 Meta 正从社交媒体和广告公司转型为“全栈 AI 平台公司”,在自有模型(Llama、Muse Spark)、AI 基础设施和智能体生态系统上投入巨资 。该公司在2025年承诺的 AI 基础设施投资高达660亿至720亿美元,史无前例 。
跨应用 AI 统一。 Meta AI 现已覆盖 Facebook、Instagram、Messenger、WhatsApp 和 Threads——成为贯穿整个 Meta 社交图谱的统一助手 。这赋予了 Meta 相对于 X 和 Bluesky 等竞争对手无与伦比的数据优势,因为其 AI 可以调用来自多个平台的上下文信息。
Threads 作为增长引擎。 截至2026年6月,Threads 月活跃用户已突破5亿 ,Meta 报告称,2025年第四季度的 AI 优化使平台用户使用时长提升了20% 。该平台还在全球范围内逐步上线广告 ,这使提高用户参与度直接转化为收入。
对于普通 Threads 用户而言,Meta AI 私信功能确实带来了实际便利:快速获取答案、实时背景信息以及无需离开应用即可研究话题的能力。但这种便利是有代价的。与 Meta AI 分享的每一次查询都对 Meta 公司可见,可能被用于模型训练,且不受端到端加密的保护。
如果你注重隐私,最安全的做法是避免在 Meta AI 的聊天中分享敏感信息,在进行探索性提问时使用隐身模式,并始终将所有的 AI 互动视为可能被查看的内容。随着欧洲及其他地区的监管机构持续审查 Meta 的数据处理行为,围绕这些功能的隐私格局可能会发生变化——但目前来看,理解并接受自己同意了什么,全凭用户自己判断。