NVIDIA 为 Agent Toolkit 注入物理、化学与工程能力：PhysicsNeMo 与 CUDA-X 加入，三星、西门子、Cadence、新思科技和台积电已率先采用

新增的物理、化学和工程能力详情

PhysicsNeMo（AI 物理库）

• 重新架构的 PhysicsNeMo 库使 AI 代理能够直接调用 AI 驱动的物理模拟，作为其工具链的一部分 。
• 支持自主代理运行 GPU 加速的物理模拟，涵盖结构、流体、热学和多物理场分析 。

CUDA-X 加速求解器

• 更新的 CUDA-X 库包含加速的稀疏求解器 cuISS（迭代稀疏求解器）和 cuDSS（直接稀疏求解器） 。
• 这些库使得 AI 代理能够将高性能线性代数求解器作为工程设计及验证工作流的一部分进行调用 。

量子化学能力

• CUDA-X 的此次扩展新增了 量子化学能力，代理可以调用这些能力进行分子级别的模拟 。

Omniverse 物理 AI 技能（2026 年 7 月 20 日宣布）

• 新增的 Omniverse 库 提供了 RTX 传感器模拟（摄像头、激光雷达、雷达）和 GPU 加速物理模拟 能力 。
• 仿真就绪资产验证 技能让代理能够检查并认证工业数字孪生所需的 3D 资产 。

BioNeMo Agent Toolkit（生命科学领域 —— 2026 年 6 月 23/29 日发布）

• 将生物分子模型打包成可调用的代理技能：蛋白质折叠、分子对接、生成式化学、基因组学和蛋白质设计 。
• NVIDIA 报告显示，使用这些代理技能后，任务完成率从 57.1% 提升至 100%，并且代理平均每 1000 个 token 产生的通过断言数量翻倍 。

采用这些能力的行业合作伙伴

• Cadence 正在基于 Agent Toolkit 构建 NVIDIA 驱动的 AI 代理及其 AgentStack 平台，其客户包括三星和 SK 海力士 。Cadence 的框架可用于运行 Nemotron 3 Ultra 进行芯片设计 。
• 新思科技（Synopsys） 正提供与 Agent Toolkit 集成的 完全自主、长时间运行的 AI 代理，用于 EDA 工作流 。新思科技与 NVIDIA 正合作推进芯片设计和多物理场模拟中的代理 AI 应用 。
• 西门子（Siemens） 在 2026 年 GTC 大会上发布了基于 NVIDIA Agent Toolkit 的 Fuse EDA AI Agent 。西门子是该工具包 17 家初始合作伙伴之一 。
• 三星（Samsung） 正在采用由 NVIDIA 加速的 Cadence 解决方案进行芯片设计，并利用 NVIDIA CUDA-X 库 和 AI 优化半导体制造流程 。
• 台积电（TSMC） 正在使用 NVIDIA 加速计算和 AI 来推进半导体设计与制造，并与 Cadence（该公司构建在 NVIDIA Agent Toolkit 之上）在 N3、N2、A16 和 A14 等多个工艺节点上展开合作 。

在 2026 年 3 月的 GTC 大会上，17 家初始合作伙伴（包括 Adobe、SAP、Salesforce、ServiceNow、西门子、Cadence 和新思科技）已开始基于 Agent Toolkit 进行开发 。此次 2026 年 7 月的 PhysicsNeMo/CUDA-X 扩展则专门针对电子设计自动化（EDA）和系统设计领域，Cadence、西门子和新思科技被列为早期采用者 。

在 NVIDIA 更广泛的自主 AI 代理基础设施战略中的定位

NVIDIA 正将 Agent Toolkit 定位为 构建、安全部署和规模化运行企业级自主 AI 代理的基础性开源基础设施层 。该战略包含三大支柱：

1. 开源标准化。 通过将 Agent Toolkit（包括 NemoClaw 安全运行时、OpenShell 代理框架、AI-Q 蓝图和 Nemotron 开源模型）开源，NVIDIA 旨在将自主 AI 代理的构建、身份验证和编排方式进行标准化 —— 这类似于 CUDA 对 GPU 计算生态所做贡献 。

2. 向物理和科学领域的纵向扩展。 2026 年 7 月的新增功能（PhysicsNeMo、CUDA-X、Omniverse）将工具包的应用范围从企业 IT 代理扩展到了 工程、设计和制造 领域 —— 即“物理 AI”层面 。BioNeMo 工具包则在药物发现和生命科学领域发挥了类似作用 。此举将 NVIDIA 的核心研发资产（物理模拟、GPU 数学库、基因组学）转化为可调用的代理技能，任何开发者都可以将其编排到自己的工作流中。

3. 硬件-软件飞轮。 这些代理工作负载在 NVIDIA 自有的芯片（GPU、Vera CPU）上能实现最优运行，并且正被用于 设计 NVIDIA 的下一代芯片，从而形成一个闭环：NVIDIA 的芯片帮助设计出更好的 NVIDIA 芯片 。代理基础设施还强化了生态系统壁垒：像 Cadence、新思科技和西门子这样的合作伙伴构建的代理栈依赖于 NVIDIA 的运行环境和硬件，从而稳固了平台地位 。

分析人士将此描述为一次“基础设施层面的布局”—— NVIDIA 正在构建企业及工业代理平台底层的 运行时、安全、模型和工具层，而不是与构建于其上的应用层 ISV（如 ServiceNow、Salesforce、SAP）直接竞争 。