Gartner 2026年AI支出预测：AI平台与模型市场达640亿美元，全球总投入2.59万亿美元

在这640亿美元的市场中，生成式AI模型——无论是通用基础模型还是垂直领域模型——是增长的引擎，而传统的数据科学/机器学习平台和AI应用开发平台则保持相对稳健的增长。

增速最快的子类别

垂直领域专用语言模型（DSLM）和专用生成式AI模型是最亮眼的明星，年度支出翻了超过两倍。Gartner高级首席研究分析师Arunasree Cheparthi指出，越来越多的企业开始寻求针对自身行业或任务定制的模型，而非仅仅依赖通用基础模型。

通用基础生成式AI模型虽然百分比增长率（104.2%）不及DSLM，但其绝对增量更大——从114亿美元增至234亿美元——仍然是模型类别中最大的单项支出。

640亿美元如何嵌套在2.59万亿美元中（2026年5月）

Gartner于2026年5月19日发布了范围更广的全球AI支出预测，覆盖了完整的AI技术栈。关键数据：

• 2026年全球AI总支出： 2.59万亿美元，同比增长47%，2025年约为1.76万亿美元。
• AI基础设施占大头： 总支出的45%以上用于供应商和云巨头的基础设施建设——服务器、半导体和数据中心硬件。
• AI智能体软件是整体增长最快的类别，从2025年的864亿美元跃升至2026年的2065亿美元，增幅约139%。
• AI软件（包括平台、模型和AI增强型SaaS）是这2.59万亿美元的子集；640亿美元的平台与模型数据属于更广泛的AI软件类别，Gartner估计企业AI软件总支出约在4000亿美元以上。
• AI服务（咨询、实施、托管服务）和AI嵌入式设备（生成式AI智能手机等）构成其余部分。

核心关系： 640亿美元的“AI平台与模型”市场，是企业购买核心构建模块的终端支出。它仅占2.59万亿美元AI总大盘的约2.5%——因为那2.59万亿美元中的绝大部分流向了供应商侧的基础设施、AI增强型硬件、服务以及嵌入AI的产品（如AI PC、智能手机），而非仅仅是平台和模型的采购。

注意事项：2026年的两次预测更新

Gartner在2026年1月至5月间上调了其AI总支出预测。2026年1月的预测为2.52万亿美元（同比增长44%）；5月更新上调至2.59万亿美元（同比增长47%），增加了约700亿美元，部分原因是对模型消费的预期提高。2026年7月的平台与模型预测与这一上调趋势一致。

这意味着什么

数据清晰地表明：生成式AI模型，尤其是垂直领域专用模型，是AI支出增长的引擎。但这些数字同样显示，AI投资的重头仍在基础设施——为模型提供算力的服务器、芯片和数据中心。对企业而言，启示是：模型支出的增速正在加快，但基础设施成本依然占据AI预算的绝对主导。