Witoff 表示,Coinbase 的大多数工程师目前同时运行 5 到 10 个 AI 代理 。这些代理协助编码、代码审查、测试、修复 Bug 以及其他开发任务。这些代理的集体产出已经相当于大约 1,200 名全职开发人员的工作量
。
Coinbase 的长期目标十分宏大:到 2030 年,公司希望其 AI 代理的总工作产出能达到 100,000 名全职开发人员的水平 。Witoff 明确指出,某些关键领域(如核心加密技术)仍需人类参与,AI 主要用于代码测试、漏洞检查和原型设计
。
2026 年 5 月 5 日,Coinbase 宣布裁减约 700 个职位,占其全球员工总数的 14% 。CEO Brian Armstrong 将此次裁员定位为一次根本性的重组,旨在将公司打造成一个“精益、快速、AI 原生”的企业,而非典型的降本措施
。具体措施包括取消“纯管理岗”,并引入“单人团队”模式——即一名工程师在 AI 代理的支持下,同时负责工程、设计和产品管理
。
95% 的 AI 辅助代码这一数据,加剧了科技行业内部一场酝酿已久的辩论。批评者称这种快速跃进是一个“危险信号”,认为大量 AI 生成的代码可能会引入难以大规模捕捉的细微 Bug、安全漏洞和“幻觉”逻辑 。
Coinbase 的支持者则持有不同看法:他们认为 AI 辅助开发是必要的竞争性转变。该公司正将自己定位为即将到来的“代理经济”的支付轨道。在“代理经济”中,自主 AI 代理将无需人工干预即可执行交易、支付和合约 。根据这种观点,生产力的提升——每位开发人员交付的代码量同比增长了 2 倍,顶级工程师每周能提交 100 个拉取请求——证明了加速采用 AI 的合理性
。
一个更广泛的问题仍然悬而未决:其他主要金融和科技公司是会效仿 Coinbase 的做法,还是监管审查、代码质量问题以及系统中断的风险会减缓这一趋势?就目前而言,Coinbase 已经做出了明确的选择。