保障研究团队(2026 年 7 月成立)——这是一个专门的新团队,重点研究越狱鲁棒性、自动化红队测试以及针对滥用和错位的监控技术 。岗位包括需要 4 年以上软件/机器学习工程经验和 Python 能力的“应用安全研究工程师(保障方向)” 。
特定领域保障执行分析师——这是最有特色的招聘:
2026 年 3 月,Anthropic 专门招募了一名拥有至少五年化学武器和爆炸物防御经验的专家 。
Anthropic 研究员计划(2026 年批次)——面向工程师和研究人员的公开招募,研究和解决 Anthropic 最高优先级的安全问题,提供资金和指导 。
信任与安全研究工程师——构建机器学习模型,在生产环境中检测用户和 API 伙伴的不良或异常行为 。
在 2025–2026 年的 264 个公开岗位中,总薪酬中位数为 35.6 万美元(范围 28.9 万–40.3 万),部分技术人员年薪超过 100 万美元 。
| 岗位 | 底薪范围 | 关键资格 |
|---|---|---|
| 保障执行分析师(化学品与爆炸物) | 24.5 万–28.5 万美元 | 化学品/爆炸物安全领域专业知识 |
| 应用安全研究工程师(保障方向) | 32 万–40.5 万美元 | 4 年以上软件/ML 工程经验,Python |
| 研究工程师/科学家(保障方向) | 31.5 万–56 万美元 | 高级学位,安全研究经验 |
| 研究工程师(信任与安全) | 30 万–45 万美元 | 机器学习建模,生产系统经验 |
| AI 安全研究员(高级) | 20 万–30 万美元 | 高级红队测试/安全背景 |
所有岗位均在旧金山(到岗或混合办公),底薪之外还有股权。
这波招聘是 Amodei 一系列公开警告的直接落地:
招聘武器专家、网络犯罪分析师和安全工程师,正是这些警告的具体体现。
OpenAI 的同步动作: 2025 年 12 月,OpenAI 发布“准备主管”岗位,底薪高达 55.5 万美元——2026 年 2 月,他们从 Anthropic 挖走了一名安全研究员填补了这一职位 。2026 年 3 月,OpenAI 也发布了化学武器和爆炸物专家的招聘信息,几乎完全对标 Anthropic 的特定领域防滥用岗位 。两家公司还在 2025 年中期进行了首次联合安全评估,互相测试对方公开模型的错位倾向 。
关键差异: Anthropic 的做法更加结构化——他们成立了常设的保障研究团队和研究员管道,而不是只招聘个别高管。彭博社在 2026 年 3 月报道,两家公司在安全领域的总人数仍然少得惊人,安全岗位的投资与产品岗位相比“严重失衡” 。Anthropic 将招聘定位为灾难预防(明确列出大规模杀伤性武器场景),而 OpenAI 则更倾向于强调“负责任部署”和“准备” 。
更大范围的自我监管背景: 截至 2026 年中,美国尚未通过任何全面的联邦 AI 安全立法。两家公司目前仅依靠自愿承诺(白宫 2023 年的自愿承诺、Anthropic 在透明度中心公布的红队测试、儿童安全、举报政策等承诺)。Amodei 已经公开承认自我监管是不够的——他在 60 分钟节目中表示对“C 级高管独自做出这些决定感到非常不安” ——但在缺乏立法的情况下,两家公司只能建立防滥用团队,充当事实上的私营安全网。结果就是一场争抢稀缺领域专家(化学武器专家、核分析师)的竞赛——政府和企业都面临人才供给严重不足的问题 。