| 指标 | GPT-5.6 Sol | Claude Fable 5 |
|---|---|---|
| 输入(每百万Token) | $5 | $10 |
| 输出(每百万Token) | $30 | $50 |
| 每任务成本(最大推理) | ~$1.04 | ~$3.12(约3倍) |
| 上下文窗口 | 1,050,000 Tokens | 1,000,000 Tokens |
| 公开发布时间 | 2026年7月9日 | 2026年6月9日 |
在公布的每Token价格上,Sol无论是输入还是输出,都恰好是Fable 5的一半 。在最大推理强度下,分析公司Artificial Analysis发现,Sol每完成任务的成本约为Fable 5的三分之一,同时提供相近水平的智能 。部分供应商的报价甚至更低,例如GPTProto平台显示Sol的价格为每百万Token 4美元/24美元,而Fable 5为8美元/40美元 。
Sol在关键的编程基准测试中也处于领先地位。在TerminalBench 2.1上,Sol得分88.8%,Fable 5为83.4% 。OpenAI报告称,Sol的Token效率较GPT-5.5提升了约10%至15%,这进一步拉大了实际成本差距 。
两家公司均于2026年6月秘密提交了IPO申请 。
OpenAI:
Anthropic:
两家公司的利润率都将承压: OpenAI已深陷亏损,每赚1美元就要花1.22美元。将旗舰产品价格削减75%,意味着需要巨大的销量增长才能维持收入不变,这将在其上市前进一步加剧亏损 。
Anthropic具备更强的耐力: Anthropic刚刚实现首个盈利季度,其烧钱速度约为OpenAI的三分之一,可牺牲的利润率也更少。然而,如果被迫匹配OpenAI的降价,它新到手的盈利可能会被瞬间抹去 。
IPO时机风险: 两家公司都需要向公开市场投资者展示健康的利润率和增长轨迹。一场削减每Token收入的价格战,可能会吓跑承销商,压低估值,并将IPO进一步推迟到2027年 。
客户向效率转移: CNBC报道称,企业用户已开始从“Token囤积”模式转向要求明确的投资回报率,对高价模型(无论来自哪家厂商)的容忍度都在降低 。降价或许能帮两家公司留住客户,但也可能加速“竞次”(race-to-the-bottom)的行业格局。
战略不对称: Altman的激进姿态表明,OpenAI可能正试图利用其更大的客户群和更低的每Token成本结构,迫使Anthropic做出选择——牺牲利润,或失去市场份额。但OpenAI自身更高的成本基础意味着,在一场旷日持久的消耗战中,它的现金消耗速度可能比Anthropic更快 。