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Inkling 首秀：前 OpenAI CTO 穆拉蒂的 Thinking Machines Lab 发布首个开源权重 AI 模型
2026 年 7 月 15 日，由前 OpenAI CTO Mira Murati 创立的 Thinking Machines Lab 发布了其首个自研开源权重 AI 模型 Inkling。 Inkling 被定位为“混合专家”（MoE）架构，有报道称其总参数量高达 9750 亿，但该数据尚未得到公司官方确认 [17]。
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研究答案
要点
- 2026 年 7 月 15 日，由前 OpenAI CTO Mira Murati 创立的 Thinking Machines Lab 发布了其首个自研开源权重 AI 模型 Inkling。
- Inkling 被定位为“混合专家”（MoE）架构，有报道称其总参数量高达 9750 亿，但该数据尚未得到公司官方确认 [17]。
- 该模型支持文本、图像和音频多模态推理 [10][25]，权重完全开放，并可在公司自有的 Tinker 平台上进行微调 [1][10]。
- 公司以 20 亿美元种子轮融资（史上最大）起步，估值在 100 亿至 120 亿美元之间，并采用公益公司（Public Benefit Corporation）结构 [2][4][6][12]。
AI 提示
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2026 年 7 月 15 日——由前 OpenAI CTO Mira Murati 创立的 AI 初创公司 Thinking Machines Lab 正式发布了其首个自研开源权重（open-weight）模型 Inkling。这场发布结束了外界对其长达一年多的猜测，该公司此前曾以 20 亿美元（约合 145 亿元人民币）的种子轮融资创下硅谷历史纪录 。
Inkling 核心模型细节
参数规模与架构： 截至发稿时，Thinking Machines Lab 并未独立证实 Inkling 的确切参数量。有报道称 Inkling 是一个混合专家系统（Mixture-of-Experts, MoE），总参数量高达 9750 亿，但在执行特定任务时仅激活其中一小部分 。该数据尚未得到公司官方渠道或其他独立来源的验证。作为参考，该公司 2026 年 5 月发布的早期模型 采用了 2760 亿参数的 MoE 架构，每次前向传播仅激活约 120 亿参数 。Inkling 很可能采用了类似的 MoE 设计 。
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“Inkling 首秀：前 OpenAI CTO 穆拉蒂的 Thinking Machines Lab 发布首个开源权重 AI 模型”的简短答案是什么？
2026 年 7 月 15 日，由前 OpenAI CTO Mira Murati 创立的 Thinking Machines Lab 发布了其首个自研开源权重 AI 模型 Inkling。
首先要验证的关键点是什么？
2026 年 7 月 15 日，由前 OpenAI CTO Mira Murati 创立的 Thinking Machines Lab 发布了其首个自研开源权重 AI 模型 Inkling。 Inkling 被定位为“混合专家”（MoE）架构，有报道称其总参数量高达 9750 亿，但该数据尚未得到公司官方确认 [17]。
接下来在实践中我应该做什么？
该模型支持文本、图像和音频多模态推理 [10][25]，权重完全开放，并可在公司自有的 Tinker 平台上进行微调 [1][10]。