特斯拉FSD v14.3.5深度解析：全新MLIR编译器、神经网络升级与早期用户真实反馈

神经网络升级

根据多个官方更新说明，FSD v14.3.5包含两项神经网络升级：

• 强化学习（RL）训练阶段升级——特斯拉对FSD神经网络的RL训练阶段进行了升级，在多种驾驶场景中带来广泛改善。
• 视觉神经网络升级——视觉编码器升级，提升了对罕见场景和低能见度场景的理解能力，强化了3D几何理解，并扩展了交通标志识别能力。

这些升级建立在v14.3.x系列前期改进之上，包括更好的静态障碍物、异常物体、路面杂物及动物处理能力。

新功能一览

FSD v14.3.5带来了多项新功能，部分来自更早的2026.20软件分支，部分为本次版本新增：

• 行车中查看摄像头画面——现在无论是否处于停车状态或FSD开启状态，都可以随时打开摄像头预览。路径：控制 > 服务 > 摄像头预览。点击任一摄像头可单独查看，点击网格按钮可查看所有画面。
• 行车记录加密——保存到U盘的行车记录视频可被加密。仅车辆本身可查看。如需解密，点击行车记录仪应用中的锁图标，或访问dashcam.tesla.com。可在控制 > 安全 > 加密行车记录中开关。
• 家长控制——可在停车状态下，通过控制 > 安全 > 家长控制，锁定浏览器、影院和游戏功能。
• 智能召唤——本版本包含此功能。
• 停车时盲点预警——功能扩展至新款Model Y、2021+ Model S和2021+ Model X，在开门前提醒乘员注意靠近的自行车或车辆。
• “嘿 Grok”语音助手——在2026.20分支中加入。
• 特斯拉App显示FSD状态——行车时，App会显示FSD是否处于激活状态。

驾驶行为改进

v14.3.x及v14.3.5的更新说明中明确提到以下改进：

• 减少车道偏离倾向——改善了对车道边界的处理，减少了在修补路面上驶向路肩的倾向。
• 减少跟车过近——通过升级的RL训练，改善了跟车距离。
• 应急车辆处理——通过升级的视觉网络和RL训练得到改善。
• 校车处理——属于RL和视觉升级的通用改进。
• 小动物/异常物体处理——升级的视觉网络专门针对静态障碍物和异常物体。

早期车主反馈：亮点

早期车主反馈了可测量的改进。据《The Driven》的v14评测，整体驾驶体验“明显更顺畅、更放松”，速度模式以及行程起止的行为改善，使超过一半的行程无需人工干预即可完成。

FSD v14.3.2的早期测试者反馈：标准速度模式在25-45英里/小时（约40-72公里/小时）区域内“明显更好”，在55英里/小时（约88公里/小时）的单车道高速路上能以60-62英里/小时（约96-100公里/小时）行驶。

早期车主反馈：短板

泊车：依旧是最大痛点

多家早期评测一致将泊车列为一贯的短板。Teslarati在2026年7月14日的评测中明确指出：“v14.3.5的泊车尝试表现不佳”——车辆会在距离目的地非常远的地方停车，特别是在大型商业广场。2026年7月5日的v14.3.4测试视频将目的地泊车称为“一个主要痛点”。Reddit上v14.3.3的车主也认为泊车表现比前几个版本更差。

速度模式：表现不一致

Teslarati的v14.3.5评测指出：“速度模式仍需优化；我经常切换速度模式，不断调整才能让它以正确的速度行驶。这个问题在v14.3.4上就存在。它们就是不太一致。” Reddit上v14.3.3的用户反馈，“Hurry”模式现在开得明显更慢，而且不像之前那样会超越慢车。

其他报告的问题

• 偶尔会将修补道路上的深色斑块误判为障碍物，导致车辆像绕障一样驶向路肩。
• 超车后倾向于回到右侧车道，即使右侧明显有一辆慢速半挂车。

推送状态（截至2026年7月14日）

• 推送日期： 2026年7月13日，固件2026.20.6.6开始向车辆推送。
• 硬件限制： 整个v14.3分支仅限HW4（AI4）车型（搭载AI4计算硬件的Model S、3、X、Y以及Cybertruck）。
• 初期规模： 截至7月14日，早期车主已确认安装，但推送仍处于首波阶段，尚未覆盖所有HW4车辆。预计随后数周内会逐步扩大范围。
• HW3（AI3）车型： 特斯拉针对HW3的独立FSD v14 Lite版本于2026年7月开始测试，但不包含本次版本。

总结： FSD v14.3.5是基于v14.3 MLIR基础架构的增量版本。它带来了有意义的隐私功能（行车记录加密、家长控制）、行车中可用的摄像头预览，以及神经网络优化。早期车主反馈喜忧参半——高速巡航更顺畅、部分速度模式表现改善，但泊车决策能力和速度模式一致性仍是明显短板。