特斯拉FSD v14.3.5(2026.20.6.6)于2026年7月13日推送,仅限HW4(AI4)车型,继承v14.3系列的MLIR编译器重构,带来20%的反应速度提升 神经网络升级包括强化学习训练阶段升级和视觉编码器升级,提升罕见场景、低能见度及交通标志理解能力 新功能包括:行车中实时查看摄像头画面、行车记录加密保存、家长控制(锁定浏览器/影院/游戏)、盲点预警(停车时)等
研究答案

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特斯拉已于2026年7月13日开始向HW4车型推送FSD(Supervised)v14.3.5,即软件版本2026.20.6.6BSN。作为v14.3系列的一个小版本更新,该版本继承了v14.3引入的MLIR编译器重构,并带来了多项新功能、神经网络升级及驾驶行为优化。以下为全面解读。
特斯拉FSD v14.3系列最重要的架构变革,是从零开始基于LLVM的MLIR(多层次中间表示)框架重写了AI编译器与运行时环境TB。这一重构最早随FSD v14.3(2026.2.9.6)推出,v14.3.5继续沿用这一基础,并非在该版本中重新编写NT。
基于MLIR的编译器让HW4车型的反应速度提升了20%,同时也加快了特斯拉迭代神经网络模型的效率,属于所有驾驶场景都能受益的基础设施升级SNT。
根据多个官方更新说明,FSD v14.3.5包含两项神经网络升级SN:
这些升级建立在v14.3.x系列前期改进之上,包括更好的静态障碍物、异常物体、路面杂物及动物处理能力FNT。
FSD v14.3.5带来了多项新功能,部分来自更早的2026.20软件分支,部分为本次版本新增:
v14.3.x及v14.3.5的更新说明中明确提到以下改进NNY:
早期车主反馈了可测量的改进。据《The Driven》的v14评测,整体驾驶体验“明显更顺畅、更放松”,速度模式以及行程起止的行为改善,使超过一半的行程无需人工干预即可完成S。
FSD v14.3.2的早期测试者反馈:标准速度模式在25-45英里/小时(约40-72公里/小时)区域内“明显更好”,在55英里/小时(约88公里/小时)的单车道高速路上能以60-62英里/小时(约96-100公里/小时)行驶X。
多家早期评测一致将泊车列为一贯的短板。Teslarati在2026年7月14日的评测中明确指出:“v14.3.5的泊车尝试表现不佳”——车辆会在距离目的地非常远的地方停车,特别是在大型商业广场T。2026年7月5日的v14.3.4测试视频将目的地泊车称为“一个主要痛点”Y。Reddit上v14.3.3的车主也认为泊车表现比前几个版本更差R。
Teslarati的v14.3.5评测指出:“速度模式仍需优化;我经常切换速度模式,不断调整才能让它以正确的速度行驶。这个问题在v14.3.4上就存在。它们就是不太一致。”T Reddit上v14.3.3的用户反馈,“Hurry”模式现在开得明显更慢,而且不像之前那样会超越慢车R。
总结: FSD v14.3.5是基于v14.3 MLIR基础架构的增量版本。它带来了有意义的隐私功能(行车记录加密、家长控制)、行车中可用的摄像头预览,以及神经网络优化。早期车主反馈喜忧参半——高速巡航更顺畅、部分速度模式表现改善,但泊车决策能力和速度模式一致性仍是明显短板。
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特斯拉FSD v14.3.5(2026.20.6.6)于2026年7月13日推送,仅限HW4(AI4)车型,继承v14.3系列的MLIR编译器重构,带来20%的反应速度提升
特斯拉FSD v14.3.5(2026.20.6.6)于2026年7月13日推送,仅限HW4(AI4)车型,继承v14.3系列的MLIR编译器重构,带来20%的反应速度提升 神经网络升级包括强化学习训练阶段升级和视觉编码器升级,提升罕见场景、低能见度及交通标志理解能力
新功能包括:行车中实时查看摄像头画面、行车记录加密保存、家长控制(锁定浏览器/影院/游戏)、盲点预警(停车时)等