Meta自研AI芯片“Iris”(MTIA 400)将于2026年9月投产,以约6个月一代的速度推进四代MTIA芯片路线图至2027年。 该芯片专为推理(inference)任务设计,补充而非取代Meta向英伟达和AMD采购的GPU用于AI训练。
研究答案

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Meta正在加速推进自研AI芯片战略,以减少对外部芯片供应商的依赖。其代号为“Iris”的新一代AI加速器,是雄心勃勃的四年四代路线图的一部分。以下是关于这一战略的全面解读。
“Iris”是Meta内部对MTIA 400的代号,这是Meta训练与推理加速器(MTIA)家族的第三代产品。这是一款专为推理(即运行已训练好的AI模型)而设计的数据中心定制芯片,而非用于从头训练模型RC。该芯片是Meta正在部署的四代MTIA芯片(MTIA 300、400、450和500)中的一员,用于在超大规模下处理排序、推荐、生成式AI和通用AI工作负载A。
根据路透社查阅的内部备忘录,Meta计划于2026年9月启动“Iris”芯片的制造。备忘录指出,芯片的漏洞测试已经完成,为生产扫清了道路RC。
Meta正在推行大约6个月一代的MTIA芯片发布节奏——这比行业通常的一年或更长时间要快得多CR。完整的2026年至2027年路线图如下:
Meta表示,在大约两年内,它“加速了MTIA的开发”,覆盖了这四个代际A。
内部备忘录中提到的2027年14 GW是最新、最激进的目标R。
“Iris”专为推理工作负载设计,而非训练。Meta会继续从英伟达(如H100/H200系列及下一代Blackwell)和AMD购买GPU,用于对原始并行计算能力要求极高的AI训练任务FDCT。自研的MTIA芯片旨在补充而非立即取代这些GPU采购——它们以更低的成本和更高的效率,处理日益增长的推理任务(如排序、推荐、服务AI模型)。Meta的策略是实现芯片来源多元化,而不是与GPU供应商彻底切割。
“Meta Compute”是一项包含两部分的计划:
目前这些计划仍在制定中,策略尚未最终敲定R。
Meta已更新其2026年的资本支出指引:
| 时期 | 资本支出范围 |
|---|---|
| Q1 2026财报指引 | 1150亿 – 1350亿美元 TL |
| 2026年7月1日更新指引 | 1250亿 – 1450亿美元 DAA |
从1150-1350亿美元上调至1250-1450亿美元,反映了“今年组件定价上涨,以及在较小程度上,为支持未来增长而增加的额外数据中心成本”DA。作为对比,Meta 2025年的资本支出约为722亿美元A。研究公司SemiAnalysis预测,由于签订的数据中心产能持续上线,Meta的2027年资本支出将“高得惊人”——甚至超过2026年A。
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Meta自研AI芯片“Iris”(MTIA 400)将于2026年9月投产,以约6个月一代的速度推进四代MTIA芯片路线图至2027年。
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