Google Gemini Omni Flash 是 Google DeepMind Omni 系列首款模型,2026年5月19日于 Google I/O 发布,同日面向消费者推出。 模型支持文本、图片、音频、视频任意组合输入,生成 3–10 秒 720p 视频(含同步原生音频),并通过 Interactions API 实现对话式剪辑。

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Search & fact-check with cited sources for What are the key details about Google's Gemini Omni Flash model — including its release date, cap. Article summary: Here is a fact-checked breakdown of every key detail about **Gemini Omni Flash**.. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an illustrative visual, not as factual evidence.
Google DeepMind 在 2026 年 5 月 19 日的 Google I/O 大会上正式揭晓了 Omni 模型系列,口号是“从任意输入创造内容,先从视频开始”。系列首款模型 Gemini Omni Flash 当天即面向消费者开放,覆盖 Gemini 应用、Google Flow 和 YouTube Shorts 。开发者版本(公共预览版)于 2026 年 6 月 30 日上线,模型 ID 为
gemini-omni-flash-preview,可通过 Gemini API 和 Google AI Studio 使用 。官方模型卡片于 2026 年 7 月 5 日发布
。
与传统流水线模型不同,Gemini Omni Flash 将文本、图片、音频和视频作为统一输入处理,直接输出视频 —— 这一能力被称为“任意到任意” 。模型可生成 3–10 秒、720p、24fps、同步原生音频 的短片,支持 16:9、9:16 或 1:1 三种宽高比
。
你可以在单一提示中同时上传最多 7 张参考图片、1 段视频和文本描述,模型会将它们融合为连贯的输出 。例如,提供产品照片、背景视频和文字说明,Omni Flash 就能生成一段简短的营销短片。
最大的亮点是 对话式视频编辑,由 Interactions API 驱动 。用户无需导出到外部编辑软件,直接通过自然语言迭代修改输出——替换角色、替换产品、风格迁移、添加物体、重新打光——模型会保留用户想要保留的部分
。每一轮对话都生成新的视频,模型能理解前几轮的上下文
。
API 定价为 每生成一秒视频 0.10 美元,即 10 秒短片 1 美元 。这一定价与 Veo 3.1 Fast 一致,使 Omni Flash 成为低成本、快速迭代的视频工作流替代方案
。此外,输入 Token 价格为每百万 1.50 美元,视频输出 Token 价格为每百万 17.50 美元
。
消费者方面,年满 18 岁的 YouTube Shorts 用户可以 免费使用 Gemini Omni Flash 。Google AI Plus、Pro 和 Ultra 订阅用户也可使用
。
10 秒短片上限是发布之初的刻意产品决策,更长时长将在未来版本推出 。Google 将此举描述为负责任的推出策略,在能力与安全之间取得平衡
。有评论指出,这个限制更可能是部署层面的策略,而非模型架构的限制
。
所有由 Omni Flash 生成或编辑的短片均内置 不可见的 SynthID 数字水印 。用户可通过 Gemini 应用、Chrome 中的 Gemini 以及 Google 搜索 询问“这个视频是用 Google AI 创建的吗?”来进行验证
。在受支持的 Google 平台上,内容还会携带 C2PA 内容凭证
。API 没有关闭水印的开关
。
2026 年 7 月 1 日,Adobe 将 Gemini Omni Flash 作为合作伙伴模型加入 Adobe Firefly,用户可以通过 Firefly 的界面和积分系统进行自然语言视频编辑 。费用为 每秒视频 30 个积分
。这延续了 Google I/O 上宣布的更深层次合作,旨在将 Adobe 连接器引入 Gemini
。用户可以在“文本转视频”模块的模型下拉菜单中找到它
。
与 Omni Flash 一同发布的还有 Nano Banana 2 Lite(模型 ID:gemini-3.1-flash-lite-image),它是 Google Nano Banana 系列中 最快、最便宜的图片模型 。可在 4 秒内生成图片,成本 低于每 1000 张 0.04 美元
。该模型于 2026 年 6 月 30 日 在 Google Cloud 上正式可用,并已集成到 Google AI Studio、Gemini API 和 Gemini Enterprise Agent Platform
。
Google 在 I/O 2026 上展示了 Omni Product Studio 演示应用,利用 Gemini Omni Flash 将 静态产品图片转化为电影级电商视频 。
总之,Gemini Omni Flash 为 AI 视频创作和编辑开启了一个全新的、更自然的交互模式,但其当前限制也体现了 Google 在能力与责任之间的审慎权衡。
Studio Global AI
Use this topic as a starting point for a fresh source-backed answer, then compare citations before you share it.
Google Gemini Omni Flash 是 Google DeepMind Omni 系列首款模型,2026年5月19日于 Google I/O 发布,同日面向消费者推出。
Google Gemini Omni Flash 是 Google DeepMind Omni 系列首款模型,2026年5月19日于 Google I/O 发布,同日面向消费者推出。 模型支持文本、图片、音频、视频任意组合输入,生成 3–10 秒 720p 视频(含同步原生音频),并通过 Interactions API 实现对话式剪辑。
API 定价为每生成一秒视频 0.10 美元(约合 10 秒短片 1 美元),YouTube Shorts 用户可免费使用,订阅 Google AI Plus/Pro/Ultra 的用户也可使用。