2026 年 6 月 7 日,Clive Chan——OpenAI 的 第二位硬件员工及其内部定制芯片计划的核心成员——宣布离开 OpenAI 并立即加入 Anthropic 。他以“技术团队成员”身份加入,其背景包括:
Chan 在 X 平台上发文称,他“为能参与定制芯片计划感到自豪”,并加入 Anthropic 是因为“对其团队的人才、价值观和雄心印象深刻。是时候开始建设了”。此次挖角明确表明,Anthropic 意图在单纯购买第三方算力之外,建立内部的芯片设计能力 。
Anthropic 明确将其策略描述为 多平台、多云策略——是唯一一家同时在三种不同芯片架构上运行模型的前沿 AI 公司 。
| 芯片平台 | 规模 / 关键协议 |
|---|---|
| AWS Trainium | Anthropic 最大的训练集群拥有 50 万颗 Trainium2 芯片,且该集群中零 Nvidia GPU 。亚马逊在印第安纳州的“雷尼尔计划”(Project Rainier)部署了约 100 万颗 Trainium2 。AWS Trainium3 已在 2025 年 re:Invent 大会上基于 3nm 工艺发布 。 |
| Google TPUs | 与谷歌及博通扩大合作伙伴关系:签订了价值约 210 亿美元的下一代 TPU Ironwood 芯片协议。到 2026 年底将拥有超过 100 万颗 TPU 芯片/超过 1GW 算力,到 2027 年将扩展至 3.5GW 。TPU Ironwood 的能效比 Nvidia GPU 高出 52% 。 |
| Nvidia GPUs | 与英伟达和微软签订了价值约 300 亿美元的协议,获得 1GW 的 Nvidia GPU 算力 。 |
Anthropic 官方声明:“我们在多种 AI 硬件上训练和运行 Claude——包括 AWS Trainium、Google TPU 和 NVIDIA GPU……Claude 仍然是唯一一款可在全球三大云平台(AWS、Google Cloud 和 Microsoft Azure)上使用的顶级 AI 模型”。这种多样化策略降低了对英伟达的单一供应商依赖,并在不同厂商之间形成了成本/性能的博弈优势 。
三星代工业务正发起一场重大的反攻,利用其在 逻辑芯片、存储和先进封装 上的综合优势,在台积电产能紧张的背景下争夺 AI 定制芯片客户 。三星的技术路线图包括:
2026 年 5 月 28 日,Anthropic 完成了 650 亿美元 的 Series H 轮融资,投后估值达到 9650 亿美元 ——这是历史上规模最大的私募融资之一,使 Anthropic 离潜在的 IPO 更近一步 。本轮融资由 Altimeter Capital、Dragoneer、Greenoaks、Sequoia Capital、Capital Group、Coatue 等联合领投 。
三星电子(以及 SK 海力士)作为本轮融资的一部分,进行了战略股权投资,投资金额达“数万亿韩元”。《韩国先驱报》等媒体将此解读为韩国存储/逻辑芯片制造商意图巩固其在 AI 基础设施栈中关键合作伙伴地位的举措——通过股权绑定,为潜在的代工和存储供应关系铺路 。
除了 Anthropic,三星代工正在积极争取其他 AI 芯片客户:
更广泛的驱动力是:台积电产能紧张,使得全球科技客户有强烈动机将三星认证为第二代工厂来源,这加速了三星在先进逻辑芯片领域的复苏 。
Anthropic 正朝着芯片领域全面垂直整合的方向迈进——挖来 OpenAI 的芯片负责人(6 月 7 日)、与三星就 2nm 制造进行探索性谈判(7 月 2 日报道)、同时运行着业界最多元化的算力策略(横跨 AWS、谷歌和英伟达)。三星通过入股 Anthropic 的 Series H 轮,在代工讨论之外建立了直接的财务利益关联。这一趋势也反映了更广泛的行业动向:OpenAI、谷歌、Meta 等公司都在探索或已经使用三星作为台积电在定制 AI 芯片领域的替代选择。
2026 年 6 月 7 日,Clive Chan——OpenAI 的 第二位硬件员工及其内部定制芯片计划的核心成员——宣布离开 OpenAI 并立即加入 Anthropic 。他以“技术团队成员”身份加入,其背景包括:
Chan 在 X 平台上发文称,他“为能参与定制芯片计划感到自豪”,并加入 Anthropic 是因为“对其团队的人才、价值观和雄心印象深刻。是时候开始建设了”。此次挖角明确表明,Anthropic 意图在单纯购买第三方算力之外,建立内部的芯片设计能力 。
Anthropic 明确将其策略描述为 多平台、多云策略——是唯一一家同时在三种不同芯片架构上运行模型的前沿 AI 公司 。
| 芯片平台 | 规模 / 关键协议 |
|---|---|
| AWS Trainium | Anthropic 最大的训练集群拥有 50 万颗 Trainium2 芯片,且该集群中零 Nvidia GPU 。亚马逊在印第安纳州的“雷尼尔计划”(Project Rainier)部署了约 100 万颗 Trainium2 。AWS Trainium3 已在 2025 年 re:Invent 大会上基于 3nm 工艺发布 。 |
| Google TPUs | 与谷歌及博通扩大合作伙伴关系:签订了价值约 210 亿美元的下一代 TPU Ironwood 芯片协议。到 2026 年底将拥有超过 100 万颗 TPU 芯片/超过 1GW 算力,到 2027 年将扩展至 3.5GW 。TPU Ironwood 的能效比 Nvidia GPU 高出 52% 。 |
| Nvidia GPUs | 与英伟达和微软签订了价值约 300 亿美元的协议,获得 1GW 的 Nvidia GPU 算力 。 |
Anthropic 官方声明:“我们在多种 AI 硬件上训练和运行 Claude——包括 AWS Trainium、Google TPU 和 NVIDIA GPU……Claude 仍然是唯一一款可在全球三大云平台(AWS、Google Cloud 和 Microsoft Azure)上使用的顶级 AI 模型”。这种多样化策略降低了对英伟达的单一供应商依赖,并在不同厂商之间形成了成本/性能的博弈优势 。
三星代工业务正发起一场重大的反攻,利用其在 逻辑芯片、存储和先进封装 上的综合优势,在台积电产能紧张的背景下争夺 AI 定制芯片客户 。三星的技术路线图包括:
2026 年 5 月 28 日,Anthropic 完成了 650 亿美元 的 Series H 轮融资,投后估值达到 9650 亿美元 ——这是历史上规模最大的私募融资之一,使 Anthropic 离潜在的 IPO 更近一步 。本轮融资由 Altimeter Capital、Dragoneer、Greenoaks、Sequoia Capital、Capital Group、Coatue 等联合领投 。
三星电子(以及 SK 海力士)作为本轮融资的一部分,进行了战略股权投资,投资金额达“数万亿韩元”。《韩国先驱报》等媒体将此解读为韩国存储/逻辑芯片制造商意图巩固其在 AI 基础设施栈中关键合作伙伴地位的举措——通过股权绑定,为潜在的代工和存储供应关系铺路 。
除了 Anthropic,三星代工正在积极争取其他 AI 芯片客户:
更广泛的驱动力是:台积电产能紧张,使得全球科技客户有强烈动机将三星认证为第二代工厂来源,这加速了三星在先进逻辑芯片领域的复苏 。
Anthropic 正朝着芯片领域全面垂直整合的方向迈进——挖来 OpenAI 的芯片负责人(6 月 7 日)、与三星就 2nm 制造进行探索性谈判(7 月 2 日报道)、同时运行着业界最多元化的算力策略(横跨 AWS、谷歌和英伟达)。三星通过入股 Anthropic 的 Series H 轮,在代工讨论之外建立了直接的财务利益关联。这一趋势也反映了更广泛的行业动向:OpenAI、谷歌、Meta 等公司都在探索或已经使用三星作为台积电在定制 AI 芯片领域的替代选择。