AI 并未削减初级岗位——它正在复兴初级岗位

关键的是，超过 40% 的受访雇主表示，AI 正在为初级岗位增加复杂性和分析责任，而不是削弱它们 。过去定义早期职业生涯的例行任务——基本数据录入、简单编码、报告生成——正在被自动化。剩下的以及正在被创造的工作，更困难、节奏更快、价值更高。

分析框架：OpenAI 首席经济学家论为什么“暴露度”不等于命运

OpenAI 首席经济学家 Ronnie Chatterji 在 2026 年 6 月 29-30 日于葡萄牙辛特拉举行的欧洲央行年度会议上，直接向央行行长们传达了这一论点 。他的信息直截了当：“仅仅因为一项任务暴露于 AI，并不意味着 AI 就会取代它。我们需要思考需求是否会充分扩张、人类判断的不可替代性以及监管环境”。

与此同时，OpenAI 发布了其 《欧盟 AI 就业转型框架》，分析了所有 27 个成员国的 2,609 个职业 。该框架用四个维度取代了简单的“暴露度”指标（AI 能做百分之多少的工作）：

1. 技术暴露度——AI 能否完成该工作的有意义部分？
2. 人类不可替代性——该工作是否需要法规、信任、物理在场或面对面问责？
3. 需求弹性——如果 AI 降低成本与价格，需求是否会扩张以吸收生产力增益？
4. 重组可行性——工作流程能否被实际重组？

结果是一张更为细致的风险地图。在整个欧盟就业人口中，47% 的工作岗位短期内变化不大（要么 AI 无法完成，要么人类必须在场），27% 可能会被重组（任务发生变化但工人未被淘汰），14% 面临较高的近期自动化潜力，12% 可能会随着 AI 降低成本和扩大需求而实现净就业增长 。

较早发布的、涵盖 921 个职业的美国版框架发现了类似的模式：46% 的美国岗位短期内变化不大，24% 将重组，18% 面临较高自动化风险，12% 可能增长 。教师、护士和律师等职业因监管、信任和物理在场要求而受到保护 。

现实行动：IBM、MetLife、麦肯锡

调查数据得到了具体招聘公告的支持。

IBM 计划 2026 年将美国初级岗位招聘规模扩大三倍。 首席人力资源官 Nickle LaMoreaux 在 2 月举行的 Charter“AI 领导力峰会”上宣布了该计划，她表示：“是的，这包括所有那些我们被告知 AI 可以胜任的岗位”。此次扩招是“全面的”，涉及所有部门 。CEO Arvind Krishna 和 LaMoreaux 认为，将年轻员工从人才管道中切断是不可持续的，并且 Z 世代的“AI 原生性”是一种竞争优势 。IBM 还重新设计了岗位描述，从侧重于常规编码转向客户参与和更高级的问题解决 。

MetLife 去年实习及新毕业生招聘增长了近 30%，并预计 2026 年初级员工人数将继续增长 。MetLife 全球技术与运营主管 Bill Pappas 表示，初级岗位是专业人士学习领导力等技能的“主要机制”，随着 AI 处理常规任务，这些岗位正变得更加分析化 。MetLife 自身的研究发现，80% 的雇主现在在日常工作中使用 AI 工具，83% 的人认为 AI 使员工更有效率 。

麦肯锡计划 2026 年初级员工招聘比 2025 年增长 12%，其北美初级岗位五年内可能扩大 15-20%，理由是 AI 将增加对年轻、精通技术的应届生的需求 。

更大图景：AI 投入强度与招聘呈正相关

这一趋势不局限于个别公司。2026 年 7 月的一项分析发现，在两年跨度内，被归类为“低强度”AI 采用者（AI 投入约 2 美元/员工）的公司，其员工数量变化极小；而“高强度”采用者（AI 投入约 33.67 美元/员工）的员工数量增长了 10.2% 。来自咨询公司 Teneo 的研究发现，67% 的全球 CEO 表示 AI 正在增加初级岗位人数，而非减少 。

即使在净招聘持平的地方，岗位构成也在发生变化。Handshake 的 2026 年毕业生分析发现，4.2% 的全职早期职业岗位现在提及 AI 技能，比前一年的比例几乎翻了一番 。

必要的提醒：痛苦是真实的

这并不意味着转型过程毫无痛苦。此前的低迷是真实存在的：高盛估计 2025 年 AI 每月约抹去美国 1.6 万个工作岗位，年轻软件开发者的招聘量比 2022 年峰值下降了 20%，某些类别的高科技岗位发布量仍比疫情前水平低 36% 。NACE（美国大学与雇主协会）的数据显示，预计 2025-26 年实习生招聘增长更为温和，为 3.9%，而非有时引用的更戏剧性的数字 。

欧洲央行的调查也显示，目前只有 7% 的欧元区企业 密集使用 AI，表明采用仍处于早期阶段 。对劳动力市场的全面影响将在未来数年间逐步显现，而非数月。

这对应届毕业生和求职者意味着什么

“AI 消灭初级岗位”的流行叙事是片面的。2026 年上半年的证据表明，AI 更可能重塑和重新分配初级工作，而非抹去它。等待着毕业生的这份工作，与两年前相比已大不相同：更偏重分析、更面向客户、更依赖人类判断。但职业阶梯的最底层并未消失。在许多公司，它正在被重建。