Anthropic Claude Science：专为科学家打造的统一 AI 研究工作台

丰富且可复现的产出与可审计历史 — 每一项图表、数据表或手稿都会附带生成它的确切代码、运行环境以及完整的消息历史记录。这使得验证和复现工作变得简单直接，直接回应了计算研究中存在的可复现性危机 。

原生科学可视化 — Claude Science 原生支持渲染 3D 蛋白质结构、基因组浏览器轨迹、化学结构等科学可视化内容，无需再使用单独的分子查看器或绘图工具 。

灵活的计算资源管理 — 该工作台可以在本地机器、通过 SSH 访问的 HPC 集群或按需云提供商（如 Modal）上提交任务，根据需求从单个 GPU 扩展到数百个 GPU 。

超过 60 个精选技能与连接器 — 为基因组学、单细胞分析、蛋白质组学、结构生物学和化学信息学等方向预配置了技能，并连接超过 60 个科学数据库。这些连接器允许 Claude 从 Benchling 等来源获取数据，并与 BioRender 等平台交互 。

NVIDIA BioNeMo 智能体工具包集成 — Claude Science 原生连接 NVIDIA BioNeMo 中的生命科学基础模型，包括 Evo 2、Boltz-2 和 OpenFold3，使研究人员能直接在工作台内进行蛋白质结构预测和分子动力学分析等任务 。

审阅智能体 — 一个自动化智能体会检查每一个产出，纠正确实不当的引用、无法追踪的数据以及图表与底层代码不匹配等问题，并实时标记和修正错误。这相当于在研究过程中增加了一个持续的质量控制层 。

Basecamp Research EDEN 模型集成 — 使用 Claude Science 的研究人员现在可以通过 Basecamp Research 的 EDEN 模型，在几分钟内通过对话式界面设计强效抗生素并快速优先确定疫苗靶点，生成治疗候选方案 。

适用性与定价

Claude Science 目前以 Beta 版形式提供给 Claude Pro、Max、Team 和 Enterprise 用户，支持 macOS 和 Linux 系统（可本地安装或通过 SSH/HPC 登录节点访问）。Team 和 Enterprise 组织需要管理员手动启用 。

定价遵循现有 Claude 套餐层级 ：

• Pro：17–20 美元/月
• Max：从 100 美元/月起
• Team：20–25 美元/席位/月
• Enterprise：定制价格

使用量计入各套餐与 Claude Code 和 Claude Cowork 相同的产品限制内 。Anthropic 还为活跃的学术和非营利研究实验室提供 Team 套餐折扣 。

AI for Science 资助计划

为鼓励研究社区的采用，Anthropic 宣布了一项资助计划，为最多 50 个项目提供最高 30,000 美元的信用额度，申请截止日期为 2026 年 7 月 15 日 。该计划面向希望将 Claude Science 应用于其研究的学术和非营利研究团队。

实际早期应用案例

在 Beta 测试阶段，Claude Science 已在多个领域得到应用 ：

• Manifold Bio — 利用 Claude Science 分析数百万候选结合物在数百个靶点在生物体内的分布情况，从而提名组织靶向药物的靶点 。
• 单细胞 RNA 测序、CRISPR 筛选设计、蛋白质结构预测和化学信息学 — 这些是早期 Beta 测试者应用 Claude Science 的领域，虽然除了 Manifold Bio 之外，具体的机构细节在现有来源摘录中未完整记录 。

Claude Science 不是什么

一个常见的误解是：Claude Science 是一个新的 Claude 模型。实际上，它并非 Opus 或 Sonnet 的替代品。它是一个工作台应用程序，负责协调现有的 Claude 模型与专门的科学工具、数据库和计算资源 。Anthropic 对于这一区别的说明异常明确 。

与前代产品的比较

Claude Science 建立在 2025 年 10 月发布的“Claude for Life Sciences”基础之上，后者引入了与 Benchling 和 BioRender 的连接器 。Claude Science 在此基础上显著扩展了功能，增加了本地代码执行、审阅智能体、原生科学可视化、BioNeMo 集成以及跨 HPC 和云资源管理计算的能力。

总结

Claude Science 是 Anthropic 试图为实验室研究领域复刻 Claude Code 在软件开发领域的成功：提供一个统一、可审计、由 AI 驱动的工作台，减少上下文切换并提高可复现性。对于已经在使用 Claude 生态系统的研究人员，Claude Science 现已向 macOS 和 Linux 用户开放 Beta 版。而“AI for Science”资助计划则降低了学术实验室进行大规模尝试的门槛。