融资详情

Timefold的A轮融资由Alstin Capital领投，Kompas VC作为联合投资者加入，现有投资者Lakestar和Smartfin也参与了本轮融资。该消息于公司位于比利时根特的总部宣布。

这笔约1100万欧元（按当前汇率计算约合1300万美元）的资金明确用于加速美国市场扩张和平台产品开发。

平台与能力

Timefold提供API优先的车辆路线和排班优化平台。其主要功能包括：

• 取送货路线API——自动将任务分配给合适的司机和车辆，优化生产效率和减少出行时间
• 排班调度——处理现实世界中的各种约束，如需求变化、突发干扰和劳动力复杂性
• 开源求解器（Apache 2.0许可证）——用于在Java或Kotlin中构建自定义优化模型；涵盖车辆路径问题、维护排程、车间排程和员工排班等
• 无状态REST over JSON——技术无关，专为生产规模设计

Kompas VC将该平台描述为"AI时代的排程优化平台"，让开发者无需掌握复杂的数学优化专业知识即可嵌入企业级的路线规划和排班功能。

该技术基于18年的开源开发经验（源于OptaPlanner项目，Timefold于2023年将其分支化），能够处理任何规模的任何约束，并保证每次都是确定性的正确结果。

商业势头

Timefold在2025年的年度经常性收入（ARR）增长了4倍。将Timefold API嵌入关键排程工作流程的企业客户包括NEC软件解决方案、CBRE、汉莎航空、Thales、Orange电信、ADP和斯巴鲁。根据公司自身的招聘信息，其目标是从约300万美元增长到1000万美元的ARR。

另一独立消息来源估计，截至2025年9月，Timefold的收入为330万美元，团队规模为30人。该公司的开源求解器每天在生产环境中为数百万次访问、轮班或任务调度到员工、车辆或机器。

CEO愿景：优化即基础设施

CEO兼联合创始人Maarten Vandenbroucke清晰阐述了Timefold的使命：

"排程主宰着世界。我们都受制于排程，数百万一线工作人员的日子也取决于排程是否正确。"

"随着软件变得越来越自主，优化成为基础性基础设施。"

Vandenbroucke认为，虽然AI代理为自主软件行为提供了新的可能性，但大语言模型生成的排程因其概率性本质往往表现不佳——而Timefold以确定性、约束感知的优化填补了这一空白。

竞争定位

Timefold处于多个趋势的交汇点：API优先基础设施的兴起、向自主软件代理的转变，以及企业运营中对确定性决策的需求。通过同时提供开源求解器（适用于希望构建自定义模型的开发者）和托管API（适用于需要即插即用排程的团队），Timefold旨在成为企业应用的标准优化层。

该公司的做法与基于大语言模型的排程工具形成鲜明对比，Vandenbroucke认为后者无法可靠地处理大规模的企业级约束。

Timefold计划利用这笔新融资加速其在美国市场的扩张，并继续完善其平台，以抓住企业软件向更智能、更自动化方向发展的浪潮。

融资详情

Timefold的A轮融资由Alstin Capital领投，Kompas VC作为联合投资者加入，现有投资者Lakestar和Smartfin也参与了本轮融资。该消息于公司位于比利时根特的总部宣布。

这笔约1100万欧元（按当前汇率计算约合1300万美元）的资金明确用于加速美国市场扩张和平台产品开发。

平台与能力

Timefold提供API优先的车辆路线和排班优化平台。其主要功能包括：

• 取送货路线API——自动将任务分配给合适的司机和车辆，优化生产效率和减少出行时间
• 排班调度——处理现实世界中的各种约束，如需求变化、突发干扰和劳动力复杂性
• 开源求解器（Apache 2.0许可证）——用于在Java或Kotlin中构建自定义优化模型；涵盖车辆路径问题、维护排程、车间排程和员工排班等
• 无状态REST over JSON——技术无关，专为生产规模设计

Kompas VC将该平台描述为"AI时代的排程优化平台"，让开发者无需掌握复杂的数学优化专业知识即可嵌入企业级的路线规划和排班功能。

该技术基于18年的开源开发经验（源于OptaPlanner项目，Timefold于2023年将其分支化），能够处理任何规模的任何约束，并保证每次都是确定性的正确结果。

商业势头

Timefold在2025年的年度经常性收入（ARR）增长了4倍。将Timefold API嵌入关键排程工作流程的企业客户包括NEC软件解决方案、CBRE、汉莎航空、Thales、Orange电信、ADP和斯巴鲁。根据公司自身的招聘信息，其目标是从约300万美元增长到1000万美元的ARR。

另一独立消息来源估计，截至2025年9月，Timefold的收入为330万美元，团队规模为30人。该公司的开源求解器每天在生产环境中为数百万次访问、轮班或任务调度到员工、车辆或机器。

CEO愿景：优化即基础设施

CEO兼联合创始人Maarten Vandenbroucke清晰阐述了Timefold的使命：

"排程主宰着世界。我们都受制于排程，数百万一线工作人员的日子也取决于排程是否正确。"

"随着软件变得越来越自主，优化成为基础性基础设施。"

Vandenbroucke认为，虽然AI代理为自主软件行为提供了新的可能性，但大语言模型生成的排程因其概率性本质往往表现不佳——而Timefold以确定性、约束感知的优化填补了这一空白。

竞争定位

Timefold处于多个趋势的交汇点：API优先基础设施的兴起、向自主软件代理的转变，以及企业运营中对确定性决策的需求。通过同时提供开源求解器（适用于希望构建自定义模型的开发者）和托管API（适用于需要即插即用排程的团队），Timefold旨在成为企业应用的标准优化层。

该公司的做法与基于大语言模型的排程工具形成鲜明对比，Vandenbroucke认为后者无法可靠地处理大规模的企业级约束。

Timefold计划利用这笔新融资加速其在美国市场的扩张，并继续完善其平台，以抓住企业软件向更智能、更自动化方向发展的浪潮。