LMI 平台于 2026 年 4 月首次亮相,其关键能力包括:
该平台为民用和国防双重用途设计,主要针对以下海上安全问题 :
| 传统对地观测系统 | Ubotica 轨道 AI |
|---|---|
| 卫星是被动的数据收集器,拍摄图像后存储,等待回传地面 | AI 推理直接在卫星硬件上运行,在轨道上实时处理图像 |
| 原始图像必须先传输到地面站,再由分析师处理,整个过程耗时数小时至数天 | 卫星能自主判断哪些数据有价值,丢弃被云层覆盖或无用的像素,仅将可操作的情报在几分钟内传回地面 |
| 卫星无法动态调整观测优先级,只能遵循地面预先上传的固定任务计划 | 卫星可基于在轨探测到的事件自主重新规划任务,实现“感知-响应”的能力 |
| 受带宽限制,庞大的原始数据量会造成下行链路的传输瓶颈 | 在轨处理大幅削减了数据量,显著降低了延迟和下行链路成本 |
Ubotica 的底层技术品牌名为 SPACE:AI,早在 2020 年就完成了首次飞行验证,成为首个在轨卫星上实现对地观测图像硬件加速 AI 推理的公司。此后,该技术通过 CogniSAT-6 等任务以及与 NASA 和 ESA 的合作得到不断优化 。
这笔资金将用于加速 LMI 的商业化部署,扩大对政府和国防客户的销售,并在更多卫星星座中推广其轨道 AI 能力 。
LMI 平台于 2026 年 4 月首次亮相,其关键能力包括:
该平台为民用和国防双重用途设计,主要针对以下海上安全问题 :
| 传统对地观测系统 | Ubotica 轨道 AI |
|---|---|
| 卫星是被动的数据收集器,拍摄图像后存储,等待回传地面 | AI 推理直接在卫星硬件上运行,在轨道上实时处理图像 |
| 原始图像必须先传输到地面站,再由分析师处理,整个过程耗时数小时至数天 | 卫星能自主判断哪些数据有价值,丢弃被云层覆盖或无用的像素,仅将可操作的情报在几分钟内传回地面 |
| 卫星无法动态调整观测优先级,只能遵循地面预先上传的固定任务计划 | 卫星可基于在轨探测到的事件自主重新规划任务,实现“感知-响应”的能力 |
| 受带宽限制,庞大的原始数据量会造成下行链路的传输瓶颈 | 在轨处理大幅削减了数据量,显著降低了延迟和下行链路成本 |
Ubotica 的底层技术品牌名为 SPACE:AI,早在 2020 年就完成了首次飞行验证,成为首个在轨卫星上实现对地观测图像硬件加速 AI 推理的公司。此后,该技术通过 CogniSAT-6 等任务以及与 NASA 和 ESA 的合作得到不断优化 。
这笔资金将用于加速 LMI 的商业化部署,扩大对政府和国防客户的销售,并在更多卫星星座中推广其轨道 AI 能力 。