Almetra 获 1630 万欧元 A 轮融资：AI 视频分析如何让工厂生产率提升 20%

Almetra 于 2022 年从柏林 AI 创业工作室 Merantix 孵化，最初名为 Deltia，2026 年更名为 Almetra，以体现更大野心：从分析手动生产步骤，升级为覆盖整个工厂的数据与控制层 。公司目前约有 40 名员工 。

平台如何运作：AI 融合三层数据

Almetra 在生产线上方安装 AI 摄像头，捕捉装配、包装、设备调试等手动和半自动化流程的视频 。但系统并非简单的监控摄像头——它通过融合三个不同的数据层，构建统一的工厂生产模型：

• AI 视频分析 —— 计算机视觉算法实时分析手部动作、周期时间和操作员操作，将原始画面转化为结构化运营指标，如产量、停机时间、设备利用率和产出速率 。
• 机器数据 —— 平台可集成现有的制造执行系统（MES）、可编程逻辑控制器（PLC）和企业资源规划（ERP）软件，将设备数据叠加在摄像头捕捉的画面上 。
• 操作员知识 —— 系统整合人工输入来为 AI 观察提供背景，帮助区分有意的流程变化与真正的低效环节 。

据公司介绍，最终成果是一个实时模型，真实反映生产线上工作的实际展开方式。团队可以基于客观证据（而非猜测）快速定位瓶颈和低效环节 。

真实效果：Bosch、Siemens Energy、ABB 实现 20% 产能提升

Almetra 报告称，使用其平台的工厂普遍实现了约 20% 的产能提升。客户名单已包含 Bosch、ABB、Siemens Energy 和 Viessmann 等工业巨头 。

产能提升源自用连续、客观的数据替代人工观察和猜测。工厂管理者不再依赖定期工时研究或操作员报告，而是通过实时仪表盘精确掌握时间浪费在哪里、哪些工序耗时超标、以及哪些是非增值活动 。

隐私优先：如何避免“老大哥”式监控

在车间安装摄像头自然引发员工隐私担忧。Almetra 通过“隐私优先”架构解决这一问题，原则如下：

• 现场视频匿名化 —— 视频在工厂本地进行处理和匿名化。人像、可识别的身体特征等影像绝不离开工厂 。
• 原始视频不离开厂区 —— 只有匿名化的运营指标（如周期时间、设备利用率）才会被传输到外部。原始视频保留在客户的本地基础设施上 。

这一设计旨在遵守严格的欧盟 GDPR 数据保护要求，同时允许 AI 分析优化所需的详细动作和流程模式 。

1630 万欧元将用于何处：产品、美国市场与机器人

Almetra 计划将 Series A 资金投入三大战略方向：

• 产品开发 —— 加速 AI 平台功能升级，包括与工厂自动化系统的深度集成，以及增强在边缘硬件上分析视频的专有大时间模型 。
• 美国市场拓展 —— 在美国建立直销团队和客户基础。公司认为美国市场对车间智能的需求强劲 。
• 未来机器人应用 —— 长期愿景是利用平台对人类工作流程的深度理解，不仅分析工艺，更实现 机器人自动化。通过精确记录当前工作方式，Almetra 平台相当于一个自动化就绪度检测和部署引擎，告诉机器人该做什么以及在哪里做 。

总结

Almetra 的 1630 万欧元 Series A 轮——由 Spotify/Pinterest 早期投资方 blisce/ 领投、六家机构跟投——验证了工业科技领域一个日益流行的趋势：将计算机视觉、现有机器数据与人工知识相结合，既能带来立竿见影的产能提升，也为未来工厂自动化奠定基础。其隐私保护型架构和明星客户阵容，使其在进军美国市场、将车间智能转化为车间行动的过程中占据有利位置。