事件始末：算力成了'卡脖子'的难题

大约在 2026 年 3 月，Google 向 Meta 明确表示，无法提供 Meta 想要购买的足量 Gemini API 算力。由于严重的 AI 算力短缺，Google 对其云端最大的客户之一——Meta 的 Gemini 访问权限实施了严格限制。据了解，其他多位 Google 云客户也遭遇了类似的配给制，但需求极其旺盛的 Meta 首当其冲，受创最重。

连锁反应：Meta 内部项目受阻

这次算力短缺直接导致 Meta 的多个内部 AI 项目“被中断或延迟”。多位知情人士向《金融时报》透露，直到 2026 年 6 月底，这些限制措施仍在生效，迫使 Meta 不得不全面调整其 AI 发展路线图。

Meta 的'双管齐下'应对策略

面对来自竞争对手的'断供'风险，Meta 迅速采取了攻守兼备的策略：

• 效率优先，精打细算：Meta 要求其内部员工在调用 AI 模型时，必须更高效地使用 token，力求用更少的算力完成同样的任务。公司明确指示员工要优化其内部系统中 token 的消耗。
• 加速自研，摆脱依赖：在无法充分使用竞争对手基础设施的情况下，Meta 不得不加大力度开发自有的 AI 大模型，以减少对 Google 技术栈的依赖。

这种“对外少用、对内多建”的策略，正成为众多大型科技企业应对 AI 供给短缺的典型方案。

行业镜像：系统性算力危机的全面爆发

Meta 被限制的事件，是 AI 行业系统性算力危机最明显的信号。训练和运行前沿 AI 模型所需的硬件和电力基础设施，其增长速度远未能跟上需求的爆炸式增长，由此产生的瓶颈正在影响包括最大科技公司在内的所有玩家。

Google 订阅模式的'算力计价'变革

算力的捉襟见肘，也迫使 Google 在消费端做出调整。在 2026 年 5 月 19-20 日的 Google I/O 大会上，Google 彻底改革了其 Gemini 订阅方案，将原来的“每日提示词次数限制”转变为“按实际算力消耗计费”的模式。

在新的系统下，用户的算力消耗由以下三个因素决定：

• 提示词复杂度（简单的文字查询消耗远低于复杂的视频或编程提示）
• 使用功能的类型
• 对话长度（更长、多步骤的对话消耗更多算力）

用户的限制额度每五小时刷新一次，直到触及每周上限。如果用户达到上限，系统不会直接切断服务，而是自动回退到更小的模型以保障基本使用。

Google 还推出了重组后的 三档订阅体系：

同时，此前最高级的 Ultra 套餐价格从约每月 250 美元降至 200 美元，提供 20 倍于 Pro 的算力额度。

这一转变反映了行业趋势，与 ChatGPT 和 Claude 早已采用的消耗型计费模式如出一辙。

结语：算力，AI 时代的新硬通货

Meta 遭遇的 Gemini 使用限制与 Google 订阅模式的算力化改革，本质上是同一枚硬币的两面：AI 行业正触及算力基础设施的硬性天花板。即便是最有钱、最有资源的巨头，也无法单纯依靠资本绕过芯片、电力和数据中心建设的瓶颈。其结果就是，面向企业客户的战略性配给、面向消费者的精细化计量，这些都将深刻影响每一个建立在 AI 模型之上的公司和产品。而 Meta 被迫转向自研，也可能加速大型科技公司将 AI 能力内部化的整体趋势。

消息来源

此核心消息由 **《金融时报》**于 2026 年 6 月 28 日援引三位匿名知情人士率先报道，随后被 彭博社、CNBC、Benzinga 和路透社 等多家权威媒体证实。Google I/O 2026 的订阅方案变革则由 Mashable、印度时报、Business Standard 等多家媒体报道。

可信度评级：高。 核心事实——Google 因算力短缺在 3 月限制 Meta、Meta 项目受阻、Meta 要求员工高效使用 token，以及 Google I/O 的计费模式变革——均得到多个可信来源的交叉证实，目前未发现任何矛盾的报道。

事件始末：算力成了'卡脖子'的难题

大约在 2026 年 3 月，Google 向 Meta 明确表示，无法提供 Meta 想要购买的足量 Gemini API 算力。由于严重的 AI 算力短缺，Google 对其云端最大的客户之一——Meta 的 Gemini 访问权限实施了严格限制。据了解，其他多位 Google 云客户也遭遇了类似的配给制，但需求极其旺盛的 Meta 首当其冲，受创最重。

连锁反应：Meta 内部项目受阻

这次算力短缺直接导致 Meta 的多个内部 AI 项目“被中断或延迟”。多位知情人士向《金融时报》透露，直到 2026 年 6 月底，这些限制措施仍在生效，迫使 Meta 不得不全面调整其 AI 发展路线图。

Meta 的'双管齐下'应对策略

面对来自竞争对手的'断供'风险，Meta 迅速采取了攻守兼备的策略：

• 效率优先，精打细算：Meta 要求其内部员工在调用 AI 模型时，必须更高效地使用 token，力求用更少的算力完成同样的任务。公司明确指示员工要优化其内部系统中 token 的消耗。
• 加速自研，摆脱依赖：在无法充分使用竞争对手基础设施的情况下，Meta 不得不加大力度开发自有的 AI 大模型，以减少对 Google 技术栈的依赖。

这种“对外少用、对内多建”的策略，正成为众多大型科技企业应对 AI 供给短缺的典型方案。

行业镜像：系统性算力危机的全面爆发

Meta 被限制的事件，是 AI 行业系统性算力危机最明显的信号。训练和运行前沿 AI 模型所需的硬件和电力基础设施，其增长速度远未能跟上需求的爆炸式增长，由此产生的瓶颈正在影响包括最大科技公司在内的所有玩家。

Google 订阅模式的'算力计价'变革

算力的捉襟见肘，也迫使 Google 在消费端做出调整。在 2026 年 5 月 19-20 日的 Google I/O 大会上，Google 彻底改革了其 Gemini 订阅方案，将原来的“每日提示词次数限制”转变为“按实际算力消耗计费”的模式。

在新的系统下，用户的算力消耗由以下三个因素决定：

• 提示词复杂度（简单的文字查询消耗远低于复杂的视频或编程提示）
• 使用功能的类型
• 对话长度（更长、多步骤的对话消耗更多算力）

用户的限制额度每五小时刷新一次，直到触及每周上限。如果用户达到上限，系统不会直接切断服务，而是自动回退到更小的模型以保障基本使用。

Google 还推出了重组后的 三档订阅体系：

同时，此前最高级的 Ultra 套餐价格从约每月 250 美元降至 200 美元，提供 20 倍于 Pro 的算力额度。

这一转变反映了行业趋势，与 ChatGPT 和 Claude 早已采用的消耗型计费模式如出一辙。

结语：算力，AI 时代的新硬通货

Meta 遭遇的 Gemini 使用限制与 Google 订阅模式的算力化改革，本质上是同一枚硬币的两面：AI 行业正触及算力基础设施的硬性天花板。即便是最有钱、最有资源的巨头，也无法单纯依靠资本绕过芯片、电力和数据中心建设的瓶颈。其结果就是，面向企业客户的战略性配给、面向消费者的精细化计量，这些都将深刻影响每一个建立在 AI 模型之上的公司和产品。而 Meta 被迫转向自研，也可能加速大型科技公司将 AI 能力内部化的整体趋势。

消息来源

此核心消息由 **《金融时报》**于 2026 年 6 月 28 日援引三位匿名知情人士率先报道，随后被 彭博社、CNBC、Benzinga 和路透社 等多家权威媒体证实。Google I/O 2026 的订阅方案变革则由 Mashable、印度时报、Business Standard 等多家媒体报道。

可信度评级：高。 核心事实——Google 因算力短缺在 3 月限制 Meta、Meta 项目受阻、Meta 要求员工高效使用 token，以及 Google I/O 的计费模式变革——均得到多个可信来源的交叉证实，目前未发现任何矛盾的报道。