2026年2月,在比特币投资者周(Bitcoin Investor Week)上,伍德提出了一个互补性的论点:AI驱动的通缩将破坏那些建立在稳定通胀假设之上的传统金融结构。随着AI训练成本每年下降75%,推理成本每年下降幅度高达98%,伍德认为美联储和传统银行对即将到来的生产率冲击毫无准备,这场冲击将导致持续的价格下跌
。
伍德警告说,随着机构需求与比特币固定的供应上限相撞,“大规模供应冲击”在数学上是必然的。她计算,如果像摩根士丹利、美林证券和富国银行这样的主要机构开始将其资产的哪怕一小部分配置给比特币,供应约束将推动价格大幅上涨
。
伍德的论点得到了数据的支持,这些数据表明机构采纳正在加速。根据ARK的《Big Ideas 2026》报告:
截至2026年6月,伍德的最新目标如下:
| 情景 | 价格目标(至2030年) | 隐含市值 |
|---|---|---|
| 牛市情景 | 每枚125万美元 | 约25万亿美元以上 |
| 基准情景 | 每枚75万至80万美元 | 约16万亿美元 |
| 熊市情景 | 每枚约30万美元 | 约6万亿美元 |
ARK的基准情景预测,比特币的市值将从目前的约1.5至2万亿美元增长到2030年的16万亿美元,其依据是比特币将占据黄金估计24万亿美元市场的40%。伍德于2026年5月将其牛市目标价提高至125万美元,此前在2025年10月闪电崩盘后,曾从150万美元下调至120万美元
。即使在2026年最严重的比特币ETF资金外流期间,她仍坚持这一目标,称这种加密货币是应对货币贬值的“保险单”
。
这是华尔街最激进的预测之一。伍德本人承认,125万美元的目标极其激进,假设年复合增长率约为65%。她的目标也曾被下调过——从2025年末的150万美元降至120万美元,理由是稳定币的竞争抢走了她最初分配给比特币的部分交易需求
。
该论点依赖于变革性的机构采纳水平、持续的监管清晰度,以及持续推动资本外逃的全球不稳定因素。如果其中任何一个因素减弱——特别是机构兴趣或全球不稳定的步伐——这些目标将面临重大风险。