打破数据孤岛，诺基亚与Databricks联手打造“自动驾驶”电信网络的统一数据平台

电信运营商在拥抱AI的道路上正面临一个根本性障碍：数据被锁定在成百上千个孤立的运营和业务支持系统中，每个系统都有自己的架构。诺基亚（Nokia）与Databricks于2026年6月24日宣布成功完成的一项联合概念验证（PoC），提出了一个解决方案：一个统一的、云平台无关的数据平台，让运营商能够在不受限于任何单一基础设施供应商的情况下，大规模运行实时分析。

概念验证旨在解决的核心问题

核心问题在于，电信运营商通常运行着数百个独立的系统用于网络运营、计费、客户管理和服务保障。每个系统以不同的方式存储数据。在这种碎片化的环境中部署AI，意味着需要为每个环境重写数据管道——这是一个缓慢且昂贵的过程，严重阻碍了自主运营的实现。

诺基亚和Databricks的目标是验证一个通用数据平台能否在不同的云环境或本地基础设施上实现完全相同的功能，从而无需重写代码即可实现一致的AI部署。

实时性能管理测试

两家公司的工程团队聚焦于一个高要求的用例：实时性能管理。他们模拟了满足一级运营商在云端需求的规模化分析数据摄入。此项工作产生了一系列具体的成果：

• 无需代码变更的跨平台数据管道：数据管道被一次性编写完成后，即可在Databricks平台和一套开源技术栈（包括Apache Flink、Kafka、Iceberg）上完全相同地部署，支持实时流处理、批量处理和查询时数据产品。
• 供应商中立的转换逻辑：诺基亚工程师使用与平台无关的Python表达式构建了转换逻辑，将核心逻辑与平台特定的连接器分离，使得相同的工作流可以在不同环境中复用。
• 通过自定义编译器实现自动化部署：团队验证了一个自定义编译器，可在部署时自动适配工作流，将抽象逻辑转换为原生格式（如Databricks的Delta Live Tables、开源的Flink SQL），并自动添加平台特定连接器，无需人工重新处理。
• 为智能体世界打造的数据织网：该平台支持查询时数据产品（在读取时计算衍生指标而非复制数据）、用于轻量级跨域数据消费的零拷贝共享，以及一种选择性向云端上层时间层（AI智能体在此执行根因分析等回溯任务）馈送数据的机制。

智能数据织网智能体

在基础设施层之外，该概念验证还展示了一个由AI驱动的智能数据织网智能体，它将使运营流程更加简化。通过简单的自然语言提示，该智能体可以生成新的数据产品，请求人工验证，并自动部署数据管道——以更少的人工投入加速创新。

在智能体（Agentic）时代，同样的机制还能实现智能体间的通信：其他AI智能体可以通过直接与数据织网智能体交互，按需请求动态数据产品。

为何重要：诺基亚更宏大的自主网络战略

与Databricks的合作是诺基亚更宏大战略的一部分。在同一天，诺基亚宣布了与亚马逊云科技（AWS）的扩展合作，计划将其自主网络架构（Autonomous Networks Fabric）部署在AWS上，预计于2026年晚些时候可用。

此次扩展的关键要素包括：

• 实现4级网络自主：运营商将获得实现高度自主网络运营所需的先进AI和云服务。
• 整合四大核心能力：该架构整合了跨域统一数据管理、用于服务运营的智能体AI、用于主动影响评估的数字孪生模拟，以及用于自动化闭环操作的意图型网络。
• 底层AI服务支撑：这些解决方案将利用AWS的AI/机器学习服务，包括Amazon Bedrock和Amazon SageMaker，以实现弹性扩展和广泛的模型选择。
• 已取得的客户成果：使用诺基亚自主组合的运营商报告称，自动化率已超过90%，服务交付时间不超过4小时，切片推出时间缩短高达85%，影响客户的事故减少高达50%。

诺基亚升级其智能体AI产品组合

在DTW Ignite大会上，诺基亚发布了自主网络智能体库——一套专为安全、保障和服务运营而设计的预置AI智能体。该智能体库涵盖了零日攻击识别、异常推理、事件分类、服务订单故障排除以及多智能体协调等功能。诺基亚报告称，与传统安全运营相比，其生产率提升幅度在60%至80%之间。

其他已公布的升级包括：对自主网络套件的更新，增加了本地部署选项、VoLTE服务质量优化和增强的RAN用户体验；为MantaRay服务管理与编排平台增加了非实时RAN智能控制器功能；以及为光网络WaveSuite增加了认证框架。

未来展望

诺基亚和Databricks计划继续合作，以增强自主网络能力，帮助运营商过渡到一个AI应用能够越来越多地实时访问、关联并作用于大规模网络数据的未来。

诺基亚和AWS致力于一项联合创新议程，将诺基亚的电信训练AI模型和领域专业知识与AWS的AI服务相结合，以实现日益自主的网络运营。双方计划共同进入市场，帮助运营商发展其运营技术栈并开辟新的收入来源。