实时性能管理测试

两家公司的工程团队聚焦于一个高要求的用例：实时性能管理。他们模拟了满足一级运营商在云端需求的规模化分析数据摄入。此项工作产生了一系列具体的成果：

• 无需代码变更的跨平台数据管道：数据管道被一次性编写完成后，即可在Databricks平台和一套开源技术栈（包括Apache Flink、Kafka、Iceberg）上完全相同地部署，支持实时流处理、批量处理和查询时数据产品。
• 供应商中立的转换逻辑：诺基亚工程师使用与平台无关的Python表达式构建了转换逻辑，将核心逻辑与平台特定的连接器分离，使得相同的工作流可以在不同环境中复用。
• 通过自定义编译器实现自动化部署：团队验证了一个自定义编译器，可在部署时自动适配工作流，将抽象逻辑转换为原生格式（如Databricks的Delta Live Tables、开源的Flink SQL），并自动添加平台特定连接器，无需人工重新处理。
• 为智能体世界打造的数据织网：该平台支持查询时数据产品（在读取时计算衍生指标而非复制数据）、用于轻量级跨域数据消费的零拷贝共享，以及一种选择性向云端上层时间层（AI智能体在此执行根因分析等回溯任务）馈送数据的机制。

智能数据织网智能体

在基础设施层之外，该概念验证还展示了一个由AI驱动的智能数据织网智能体，它将使运营流程更加简化。通过简单的自然语言提示，该智能体可以生成新的数据产品，请求人工验证，并自动部署数据管道——以更少的人工投入加速创新。

在智能体（Agentic）时代，同样的机制还能实现智能体间的通信：其他AI智能体可以通过直接与数据织网智能体交互，按需请求动态数据产品。

为何重要：诺基亚更宏大的自主网络战略

与Databricks的合作是诺基亚更宏大战略的一部分。在同一天，诺基亚宣布了与亚马逊云科技（AWS）的扩展合作，计划将其自主网络架构（Autonomous Networks Fabric）部署在AWS上，预计于2026年晚些时候可用。

此次扩展的关键要素包括：

• 实现4级网络自主：运营商将获得实现高度自主网络运营所需的先进AI和云服务。
• 整合四大核心能力：该架构整合了跨域统一数据管理、用于服务运营的智能体AI、用于主动影响评估的数字孪生模拟，以及用于自动化闭环操作的意图型网络。
• 底层AI服务支撑：这些解决方案将利用AWS的AI/机器学习服务，包括Amazon Bedrock和Amazon SageMaker，以实现弹性扩展和广泛的模型选择。
• 已取得的客户成果：使用诺基亚自主组合的运营商报告称，自动化率已超过90%，服务交付时间不超过4小时，切片推出时间缩短高达85%，影响客户的事故减少高达50%。

诺基亚升级其智能体AI产品组合

在DTW Ignite大会上，诺基亚发布了自主网络智能体库——一套专为安全、保障和服务运营而设计的预置AI智能体。该智能体库涵盖了零日攻击识别、异常推理、事件分类、服务订单故障排除以及多智能体协调等功能。诺基亚报告称，与传统安全运营相比，其生产率提升幅度在60%至80%之间。

其他已公布的升级包括：对自主网络套件的更新，增加了本地部署选项、VoLTE服务质量优化和增强的RAN用户体验；为MantaRay服务管理与编排平台增加了非实时RAN智能控制器功能；以及为光网络WaveSuite增加了认证框架。

未来展望

诺基亚和Databricks计划继续合作，以增强自主网络能力，帮助运营商过渡到一个AI应用能够越来越多地实时访问、关联并作用于大规模网络数据的未来。

诺基亚和AWS致力于一项联合创新议程，将诺基亚的电信训练AI模型和领域专业知识与AWS的AI服务相结合，以实现日益自主的网络运营。双方计划共同进入市场，帮助运营商发展其运营技术栈并开辟新的收入来源。

实时性能管理测试

两家公司的工程团队聚焦于一个高要求的用例：实时性能管理。他们模拟了满足一级运营商在云端需求的规模化分析数据摄入。此项工作产生了一系列具体的成果：

• 无需代码变更的跨平台数据管道：数据管道被一次性编写完成后，即可在Databricks平台和一套开源技术栈（包括Apache Flink、Kafka、Iceberg）上完全相同地部署，支持实时流处理、批量处理和查询时数据产品。
• 供应商中立的转换逻辑：诺基亚工程师使用与平台无关的Python表达式构建了转换逻辑，将核心逻辑与平台特定的连接器分离，使得相同的工作流可以在不同环境中复用。
• 通过自定义编译器实现自动化部署：团队验证了一个自定义编译器，可在部署时自动适配工作流，将抽象逻辑转换为原生格式（如Databricks的Delta Live Tables、开源的Flink SQL），并自动添加平台特定连接器，无需人工重新处理。
• 为智能体世界打造的数据织网：该平台支持查询时数据产品（在读取时计算衍生指标而非复制数据）、用于轻量级跨域数据消费的零拷贝共享，以及一种选择性向云端上层时间层（AI智能体在此执行根因分析等回溯任务）馈送数据的机制。

智能数据织网智能体

在基础设施层之外，该概念验证还展示了一个由AI驱动的智能数据织网智能体，它将使运营流程更加简化。通过简单的自然语言提示，该智能体可以生成新的数据产品，请求人工验证，并自动部署数据管道——以更少的人工投入加速创新。

在智能体（Agentic）时代，同样的机制还能实现智能体间的通信：其他AI智能体可以通过直接与数据织网智能体交互，按需请求动态数据产品。

为何重要：诺基亚更宏大的自主网络战略

与Databricks的合作是诺基亚更宏大战略的一部分。在同一天，诺基亚宣布了与亚马逊云科技（AWS）的扩展合作，计划将其自主网络架构（Autonomous Networks Fabric）部署在AWS上，预计于2026年晚些时候可用。

此次扩展的关键要素包括：

• 实现4级网络自主：运营商将获得实现高度自主网络运营所需的先进AI和云服务。
• 整合四大核心能力：该架构整合了跨域统一数据管理、用于服务运营的智能体AI、用于主动影响评估的数字孪生模拟，以及用于自动化闭环操作的意图型网络。
• 底层AI服务支撑：这些解决方案将利用AWS的AI/机器学习服务，包括Amazon Bedrock和Amazon SageMaker，以实现弹性扩展和广泛的模型选择。
• 已取得的客户成果：使用诺基亚自主组合的运营商报告称，自动化率已超过90%，服务交付时间不超过4小时，切片推出时间缩短高达85%，影响客户的事故减少高达50%。

诺基亚升级其智能体AI产品组合

在DTW Ignite大会上，诺基亚发布了自主网络智能体库——一套专为安全、保障和服务运营而设计的预置AI智能体。该智能体库涵盖了零日攻击识别、异常推理、事件分类、服务订单故障排除以及多智能体协调等功能。诺基亚报告称，与传统安全运营相比，其生产率提升幅度在60%至80%之间。

其他已公布的升级包括：对自主网络套件的更新，增加了本地部署选项、VoLTE服务质量优化和增强的RAN用户体验；为MantaRay服务管理与编排平台增加了非实时RAN智能控制器功能；以及为光网络WaveSuite增加了认证框架。

未来展望

诺基亚和Databricks计划继续合作，以增强自主网络能力，帮助运营商过渡到一个AI应用能够越来越多地实时访问、关联并作用于大规模网络数据的未来。

诺基亚和AWS致力于一项联合创新议程，将诺基亚的电信训练AI模型和领域专业知识与AWS的AI服务相结合，以实现日益自主的网络运营。双方计划共同进入市场，帮助运营商发展其运营技术栈并开辟新的收入来源。